在智算IP广域网产业交流会上,华为数据通信产品

作者:mile官网 日期:2025-11-11 浏览: 来源:mile米乐集团

在智算IP广域网产业交流会上,华为数据通信产品线推出的星河AI智算广域网解决方案,聚焦在AI技术普及带来的数据与算力需求增长背景下的网络新标准。随着AI进入深度应用阶段,传统网络在吞吐、时延、弹性与安全性等方面难以支撑日益复杂的场景,星河AI智算广域网通过高运力、泛在灵活接入、无损传输以及任务式服务的IP网络能力,为行业数智化转型提供强有力的网络支撑。

核心能力与创新要点 - 高吞吐:实现TB级数据的分钟级传输,通过全球化负载均衡提升高吞吐率,显著提升大规模数据集的传输效率,推动AI训练流程提速。 - 泛在灵活接入:覆盖面广、租户规模大(百千级量级),通过弹性调优算法与千万级流调度,优化整网运力配置,提升资源利用率,降低浪费。 - 无损传输:具备高可靠性传输能力,流控技术实现千公里范围内的低丢包,结合RDMA流识别与调度,确保关键数据在传输中的完整性与准确性。 - 任务式服务:支持秒级开通的任务式服务能力,带宽弹性覆盖从100M到100G的场景,通过运力地图、带宽日历与SLA承诺,提供灵活可靠的网络服务mile米乐。 场景化技术支撑与应用实践 - 企业入算:在海量样本上传场景中,需实现跨地域的数据实时传输以支撑海量样本的训练;在存算分离场景中,敏感数据要求不落盘、以更强的数据安全性保障数据隐私。星河广域网通过内置大数据流识别与精细化负载分担实现千万级流的秒级调度,以及设备内部协同处理实现TB级数据的分钟级传输。 - 推理场景:中心推理成为流量焦点,对时延和带宽提出差异化需求;边缘推理节点大量涌现,网络需要具备差异化承载能力、确定性时延与更高等级的安全防护。通过应用感知能力与时延路由控制,结合AI驱动的安全态势感知,实现对攻击的秒级响应与逐包检测。 - 协同训练:为满足超大模型在跨区域跨数据中心的协同训练需求,需在广域网层面实现大规模资源的全局调度与高效通信,降低丢包风险并提升跨中心吞吐。通过拥塞微秒级感知、流级精准流控与全局调度,实现千公里范围内的“0丢包”和高吞吐,推动跨区域数据中心的高效协同。 部署与行业应用前景 星河AI智算广域网已在多家运营体系中完成试点应用,产业交流会上揭示的首批创新应用成果显示,该方案在企业入算、推理与协同训练等场景中的落地能力与实际价值。通过持续的技术演进与应用场景对接,星河广域网正在引领行业建立新的网络协作标准,推动广域网能力与算网的深度融合。 持续创新与未来趋势 华为数据通信产品线将继续加强智算广域场景的研发投入,提升广域网的能力边界,与客户共同发现新需求、解决新问题,促成更多行业级应用落地。通过持续的技术迭代与产业协同,推动行业数字化、智能化快速升级与演进。