近日，海南省消防救援总队率先应用AI视觉识别技术，打造专用的消防监督检查大模型，形成“隐患识别—表单回填—风险预警—裁量决策”的完整智能闭环，推动消防监督进入智能化、精准化的新阶段。通过技术、机制、数据与安全四位一体的创新，显著提升监管的智能化水平。mile米乐 面对海南自由贸易港建设加速带来的新挑战，隐患类型多样、成因复杂，监管流程繁多、需填写的表单数量庞大；传统人工录入效率低、易出错，两者矛盾突出。这不仅成为提升火灾防控效能的瓶颈，也影响监管的响应速度与准确性。 为破解难题，省总队聚焦关键技术攻关，推动多模态融合与业务深度耦合，能够自动提取消防监督图像信息并结构化回填文书，显著提升执法效率。同时建设“AI智能识别+人工专业复核”的双轨模式，由AI承担图像处理与数据填充，人工进行专业复核，兼顾高效与专业性，大幅提升隐患识别的效率与准确度，形成更可靠的隐患排查保障。 此外，建立动态更新的消防隐患数据库。通过前端巡查采集的信息，基于隐患、类型、违法行为等维度进行精准标注分类，并对巡查中未被模型识别的新型隐患图像持续标注与反馈，形成“采集—标注—模型迭代—更精准采集”的闭环，确保数据库保持鲜活与高效。 目前，AI赋能的监督检查大模型已覆盖11大类、28个细项的隐患图像库，样本总量超过万张，识别准确率超过90%。统计显示，借助AI，法律文书录入时间减少约83%，生成效率提升约66%，并可智能生成覆盖监督检查、举报投诉、行政处罚等6大类业务的多类执法文书。以技术创新破解传统监管痛点，为各级监管人员与基层执法赋权人员减负增效，强化共治能力，具备广泛推广价值。