2024年中科创达研究报告:全球领先智能操作系统

作者:mile官网 日期:2025-11-17 浏览: 来源:mile米乐集团

2024年中科创达研究报告:全球领先智能操作系统提供商迎终端AI机遇

1.1 智能终端操作系统的领军者 中科创达聚焦智能终端操作系统及人工智能关键技术,推动智能手机、智能物联、智能网联汽车和智能行业等领域的产品化与创新。具备从硬件驱动到上层应用的完整技术体系,覆盖多种主流操作系统和相关前沿技术,如智能视觉、语音、UI引擎和安全等,具备强大的开发与服务能力,积累了丰富的自主知识产权,核心技术涵盖通信协议、深度学习、图形图像算法、操作系统优化以及安全等。 1.2 高管团队技术背景雄厚 公司以创始人担任核心股东的稳定股权结构为基础,控股及参控股主体众多,核心以智能操作系统为中心,持续扩展智能软件、智能汽车、智能物联网、机器人等高成长战略领域。创始人兼董事长具备计算机应用专业背景与工学硕士学位,是国内知名的操作系统专家。其此前在知名科研与企业环境中积累了丰富的技术与管理经验,带领团队在国内智能终端操作系统领域保持领先。管理层成员来自业界头部企业,拥有深厚的创新研发能力和广泛的行业资源,与公司形成长期稳定的合作关系,为战略与技术创新提供支撑mile米乐。 1.3 三轮驱动助力长期成长性 自上市以来,公司实现持续成长,营业收入与净利润均展现较强韧性,且在全栈式操作系统的支撑下,持续拓展智能汽车、智能物联网与智能软件等高成长领域。核心业务在三大领域的营收占比持续稳定,2023年在核心资源聚焦、与关键客户深度绑定的战略背景下,收入达到约52.42亿元,净利润约4.66亿元,反映出在全面赋能三大领域方面的持续投入与积极推进。未来在端侧智能化、场景智能化的持续延展下,预计市场份额与盈利能力将进一步提升。 1.4 股权激励计划显经营信心 公司曾经多轮实施激励计划,回购并用于员工持股与股权激励,展示对核心团队的重视与长期增长信心。近期亦披露新的限制性股票激励方案,拟授予数量与金额、授予价格、覆盖对象及业绩目标均明确,业绩考核以历史营业收入为基准,未来若干年增速目标也已设定,意在通过股权激励进一步绑定核心员工利益,推动持续创新与健康发展。 2.1 大模型部署有望引领智能手机需求 全球智能手机市场经历企稳回暖,中国仍是全球最大的单一市场。端侧大模型落地成为推动手机产业创新的重要路径:多家头部厂商在手机端实现了高阶AI能力的落地,例如在多家芯片厂商和手机厂商的协同下,已经实现了高容量、大规模AI模型的端侧运行。随着AI计算能力向设备端的扩展,手机端的AI场景将更加丰富,云端与边缘端协同的混合AI也将缓解算力成本与供应压力,提升隐私与响应速度。 2.2 智能化趋势推动车载软件市场高增 在政策、技术与市场共同驱动下,汽车产业正向智能化、网联化与共享化转型。车载操作系统的价值逐步提升,行业对高性能计算平台的需求增加,形成软件与硬件协同创新的新格局。监管层面对高阶驾驶场景给予更明确的规则与落地条件,为L3及以上级别的智能驾驶商业化奠定法理基础。伴随城市级别的高阶自动驾驶推广,智能汽车在渗透率与应用场景上有望迎来快速提升。 2.3 智能物联网市场广阔 AIoT通过在物联网设备中嵌入人工智能能力,显著提升设备互联与智能化水平,覆盖智慧城市、安防、交通、社区、工业、家居等诸多场景,市场前景广阔。全球物联设备连接规模持续扩大,中国AIoT在企业级领域保持快速增速,边缘计算需求提升,能够将部分计算迁移至网络边缘,降低云端压力、提升时延与安全性。随着5G、数据能力和技术融合的推进,AIoT进入快速发展阶段,边缘计算及生态协同将成为核心驱动。 2.4 “AI+机器人”或将加速渗透 人工智能的进步推动机器人在感知、学习与协作等方面显著提升,带来更广泛的市场应用。全球与中国市场均显示出对工业机器人、移动机器人等的强劲需求,整体装机量与市场规模持续增长。系统集成能力成为核心竞争力之一,具备端到云的操作系统与生态协同能力的机器人企业更具竞争力,未来在AGV等领域有望形成新的增长点。 3.1 搭建广泛生态网络 与芯片巨头等产业链伙伴建立长期合作,共同推进操作系统在手机、汽车、物联等多领域的解决方案。通过联合实验室、共同研发与标准制定等方式,强化“芯片/云+操作系统”的生态壁垒,提升对客户需求的响应速度和市场前瞻性。并购与自研并行发展,逐步形成以技术为基底的“技术基座提供商”角色,巩固全球产业链中的核心地位。 3.2 三轮驱动增长,加强机器人布局 以智能软件、智能汽车、智能物联网三大业务为支点,构建完善的生态体系,为智能终端、汽车与物联场景提供高质量的操作系统与解决方案。智能软件在端侧AI实现突破方面取得重要进展,基于高通等平台,端侧大模型运行能力显著提升;智能汽车通过域控级视觉与HMI设计工具提升生产力并扩展应用场景;智能物联通过OSWare等平台实现跨环境开发与快速落地,形成端-边-云的一体化解决方案。 3.3 边云协同赋能“AI+OS” 将边缘计算、云计算与人工智能深度融合,打造端-边-云协同的智能化体系,为不同行业提供全链路服务。通过IoT Harbor等云平台实现设备接入与管理、应用部署、远程升级与数据可视化,Model Farm等低代码平台支持模型在端侧的高效蒸馏与部署,ATP等一站式平台为行业客户提供快速定制化解决方案,推动AI+OS的落地与扩展。 3.4 持续加强研发投入 持续提升自主研发能力,研发投入与人员规模稳步增加,研发占比长期保持在较高水平,形成强韧的技术护城河。公司在全球范围内布局研发与服务体系,强化核心技术积累与产品迭代能力,推动新技术、新产品持续落地并强化客户黏性。整体经营资本性与现金流管理持续优化,支撑长期创新与全球化布局。 (注:文中涉及的关键数据与事实如市场规模、产品名称、技术路线等,均以改写后的表达呈现,未直接引用原文表述。)