培养目标

面向深圳及粤港澳大湾区信息技术产业，培养具备人工智能基础理论与应用技术的人才，掌握智能感知、语音、图像识别等领域的应用开发、系统集成与运维能力，能够胜任人工智能相关的应用开发与测试、系统集成与运维、技术咨询与技术支持等岗位。

专业领域与能力

覆盖机器学习、数字图像处理、数据采集与处理、移动应用开发、语音识别、自然语言处理、图像识别应用开发、深度学习、分布式计算、计算机视觉、数据集处理与应用、数据挖掘等方向，培养实现从算法到系统落地的综合能力。

师资与教学实力

AI教研室汇聚具备高水平教学与研究能力的教师队伍，具备副高级与中级职称，硕士学历比例较高，部分教师获得省级优秀教师、城市级技术荣誉等，教学能力与专业支撑力量雄厚。

就业方向与岗位类型

毕业生可进入平台开发、测试、建模与应用、技术支持、算法应用、视觉前端与开发、语音前端与开发、数据标注、Web前端、移动开发、数据处理、数据库开发、Linux运维、数据库运维等岗位，具备广阔的职业发展前景。

实训条件与平台建设

拥有多间具备先进软硬件装备的人工智能实训室与平台体系，包括人工智能实训、机器学习实训、大数据实训、软件运维实训、云计算实训、数据库开发实训、创业实训等，另设有面向前沿项目的人工智能俱乐部实训室，支撑专业教学与创新实践。

产学研协同与产业生态

与行业龙头企业共建产业学院，开展深度产学研合作，推动专业发展与产业需求对接。与知名企业在人工智能领域形成长期协同，提升课程内容与工程实践的贴近性。

竞赛与荣誉

在国家级与省市级技能竞赛中取得多项奖项，涵盖人工智能训练师等赛项的个人与团队奖项，体现专业教学与学生综合能力的提升。mile米乐

项目成果与教学融合

当前课程驱动的实践项目数量丰富，已形成多项具有应用价值的创新成果。典型案例包括基于红外成像的人脸识别测温系统等获得省级一等奖的项目，以及其他创新性一等奖项目。这些成果将持续嵌入专业教学，提升教学的应用导向与学生的实际动手能力。