海外建厂与IT落地的核心要点在于明确目标、协同机制与治理流程，确保跨国业务与本地落地实现高度一致。海外扩张应围绕三个核心目标展开：响应政府与园区要求、整合资源提升生产能力、同时兼顾部分重点客户的需求。在新工厂落地前，应以现有核心系统为基础，规划SAP、MES、EAP、OA等关键系统的部署路径，确保项目实施与业务目标保持高度一致，并在治理结构上设置统一的集成负责人，统筹ERP/MES等系统的跨系统集成，避免职责不清导致的执行障碍。

新工厂建设过程中的IT落地需遵循严格的环境与治理评估、清晰的分工与迭代闭环。首先开展政治经济法律等环境评估，明确IT基础设施需求，包括服务器、网络、数据中心等的建设标准。建立四级治理架构：EMT决策层、指导委员会、PMO项目办、职能工作流，确保决策与执行高效衔接。系统落地采用现有配置与外部实施方协作推进，在IT与业务端同步进行基础设施建设与核心系统部署，实现平滑迁移与本地应用的快速适配。通过测试-调整-验收的闭环机制，确保系统的稳定性与功能完整性，符合质量控制标准。

全球化应用架构与AI+ERP的融合为制造企业出海提供了更高的灵活性与竞争力。多币种、多会计准则、多语言界面的ERP系统可以在云端与本地部署之间自由切换，以适应不同区域的合规与运营需求。全球数据中心网络与深度防护相结合，能显著提升数据安全性与可用性，同时提供本地化的财税功能包以满足各国合规要求。将AI能力嵌入ERP，可以实现自动化接口识别、库存预测、预算生成、应付自动化、行业数据分析与智能报表等场景，甚至通过语音对话生成报表、动态调整报表格式与字段，降低对IT专业知识的依赖，提升业务人员的工作效率与决策能力mile米乐。

在安全领域，AI时代带来双向影响：既有机会利用AI提升防护能力，也可能成为攻击者的新工具。因此，企业需要建立以AI为核心的主动防御体系，推进“以AI对抗AI”的安全理念。通过升级核心防护平台、增强威胁情报能力、推进零信任架构落地，企业能够更及时地发现并应对隐蔽且快速的威胁。核心在于将ThreatCloud等威胁情报资源与强大算力结合，形成全球化的威胁感知网络。数据来源覆盖全球多个区域，持续扩展AI引擎数量与能力，从而在已知与未知威胁面前维持动态防御能力。提升安全治理的自动化与智能化水平，降低总体运维复杂性，是实现全球化运营稳定性的关键。

关于AI+的应用场景，ERP系统通过深度学习和智能分析可以实现更高效的资源调度、成本控制和运营预测。具体应用包括：库存预测与优化、采购与应付自动化、预算与财务分析的智能化生成、行业数据分析与报表自动化、配置报价智能化，以及将报表生成过程转化为自然语言对话式交互、按需要自动调整报表结构与展示重点。通过这些场景，企业能够在全球布局中实现更高的透明度、更快速的决策与更稳健的运营。

在跨国经营的圆桌讨论与交流中，与会者围绕企业出海所面临的挑战、AI+应用场景以及数据安全、数据中心本地化与合规治理等议题，展开了深入交流。总体而言，全球化环境下的IT治理需要与业务高度耦合、具备足够的灵活性与前瞻性，同时通过先进的安全与AI能力来提升企业的韧性与竞争力。

要点总结：

- 海外建厂要建立清晰的IT治理体系与跨国协同机制，设立专门的集成负责人，确保ERP/MES等系统的协同落地。

- 新工厂IT落地要进行全面的环境评估，构建四级治理架构，采用现有配置结合外部实施，形成测试-调整-验收的闭环。

- 全球化应用要素包括多会计准则、多币种、多语言，以及云与本地部署的灵活组合，配合本地化功能包，提升合规性与可用性。

- AI+ERP要素在于通过智能化场景提升运营效率和决策能力，覆盖库存、预算、应付、数据分析等关键领域，并降低IT门槛。

- 安全策略应以AI驱动的主动防御为核心，提升零信任、威胁情报与快速响应能力，确保全球化运营的安全与稳定。