在一次线上峰会暨新品发布中，数巅科技推出了端到端的企业大模型解决方案与生成式智能分析工具AskBI。来自全球创新中心、信息通信研究院、中国电信、天弘基金等机构的嘉宾就数智化时代的发展趋势展开讨论，并分享了大模型在金融、通信等行业的典型应用与业务创新实践。

全球创新中心的负责人对数巅科技给予高度肯定。他指出，AI的蓬勃发展为全球企业带来前所未有的机遇，数巅科技处于这股科技浪潮的前沿。团队汇聚了来自全球顶尖企业的精英，深耕中国市场，具备丰富的落地经验与成功案例。端到端的企业大模型解决方案不仅为企业数字化决策铺设了路径，也为“AI+企业数据”提供了全新视角，推动行业提升到新高度。

来自权威研究机构的专家强调，数智化时代已经到来，数据是核心资源。在云计算、大数据与人工智能的协同驱动下，数据将提升感知、决策与执行能力，推动生产和协作方式的变革。新型数据处理技术与AI Agent的广泛应用，将成为企业提升竞争力、实现商业创新的关键引擎。

数巅科技的创始人兼CEO在主题演讲中详细揭示了企业大模型在ToB场景中的路线，并正式发布了端到端的企业大模型解决方案与AskBI。公司首席数据科学家与技术负责人分别对核心功能与关键技术进行了深度解读。

对企业而言，解决方案具备广泛的适配性，能够覆盖多行业的精准决策需求与通用性场景。其分析能力在百亿级别的大模型下，准确性达到95%以上，显著高于以往千亿级模型的水平。实际落地方面，系统具备高性价比、易用性强的特点，如可单机部署、应答速度达到秒级，帮助企业快速落地应用。安全性方面，方案支持可信计算与自主可控的核心技术，并支持完全私有化、本地化部署。

在底层架构方面，数据虚拟化引擎X-Engine承担底层计算与数据整合任务，能够快速对接各类异构数据源（含实时数据），支持虚拟化建模并构建可复用的虚拟大宽表，灵活扩展指标与维度，提供一站式数据资产管理、监控与运维能力。整体计算与存储性能在行业同类产品中具备显著优势，能够实现成本的显著下降。

中间层由数据虚拟化驱动的企业大模型构成，百亿级模型的分析准确性达到行业领先水平，并在检索增强（RAG）、任务规划与对数百个通用数据分析工具的高效调用方面具备突出能力，兼具实用性与广泛适用性。应用层则聚焦具体场景的智能应用，如生成式智能分析工具AskBI。

AskBI以直观易用的界面和自然语言交互为特征，帮助用户快速获得清晰可视的数据可视化结果。其核心功能包括：生成式交互分析、基于业务逻辑的分析、自动化数据能力，以及对非结构化数据的融合与利用。

架构上的各模块均可独立输出，形成灵活的组件化能力。X-Engine作为湖仓之上的编排与数据访问引擎，具备“资产即服务”的理念，提供统一的资产语义与高效的算力支撑，实际落地场景中的计算与存储成本显著下降。生成式智能知识库AskDoc则将非结构化数据处理能力独立成模块，能够智能提取关键信息、实现企业级文档的批量处理、快速定位与信息检索。

在实践层面，来自中国电信的大模型首席专家及天弘基金的大数据负责人分享了落地经验。中国电信围绕算力、算法与数据三大要素构建大模型能力，数巅科技助力其建立的大模型驱动经营分析平台显著提升了效率和准确性：商机信息的梳理周期从多日缩短到1天，商机数据自动打标的准确率超过95%，商机分析报告从周级产出缩短至1分钟。此外，AskDoc辅助生成能力将标书产出提升到行业水平的2.5倍。该平台显著提升了商机分析的质量与效率，推动数据资产的深度挖掘与商业创新。

天弘基金方面，大数据治理与数据仓升级也在推进之中mile米乐。通过将数据仓升级为以X-Engine为核心的逻辑数仓体系，显著提升了数据访问效率并降低数据管理成本，支撑风险控制、合规、销售与运营等关键业务场景的精准决策，推动渠道管理、产品开发与投资研究的数字化转型。

当前，企业级大模型解决方案已在金融、通信等场景落地，作为企业数字化决策的起点，它所带来的变革仍在持续。未来，数巅科技将坚持“让数据智能像水电一样简单”的愿景，持续深耕数据智能领域，推动数智化决策的全民化与普及化。