1. 负责算法平台的模型研发与落地落地实施，结合项目实际场景持续优化与改进。

2mile米乐. 深入分析业务数据，挖掘数据之间的关系，输出可直接落地的分析报告。

3. 深度参与产品需求沟通，提出可行的建模方案与技术路线。

（二）职位要求

1. 计算机、数学、统计、人工智能等相关专业背景。

2. 对常用的机器学习、深度学习和数据挖掘算法有扎实理解，熟练掌握其原理、优缺点及典型应用场景；掌握的方向可包含但不限于：LSTM+Attention、Gaussian Process、LSTNet、TPA-LSTM、MPC+PID、LQR、GAN、LOF/LOCI/ABOD、Outlier Ensembles、AutoEncoder+KMeans、Jaccard+Hierarchical Clustering、Shapelet 等。至少精通其中一项，并具备深度学习、时间序列分析、非线性时滞随机系统、小波分析、非线性优化、启发式算法等方向的相关能力。

3. 精通 Python，熟练掌握至少一门编程语言（Python/Scala/Java/C++），具备 Apache Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras 的经验者优先。

4. 具备较强的编码能力与大数据处理经验。

5. 能独立主导完成某一业务领域的模型设计，具备敏锐的问题发现能力，能够以创新且落地的方法解决业务问题。

6. 熟悉自动控制原理，优先考虑具备现代控制理论背景者。

7. 具备良好的沟通能力，能够将技术与业务紧密结合，具备强烈的自我驱动、出色的表达与团队协作能力，学习能力强，富有责任心，愿意持续挑战自我。