在近期举行的医院信息网络大会暨医疗信息技术和产品展览会上，论坛聚焦AI在医疗融合中的场景与应用，围绕数智化领域的新技术与新趋势展开深入讨论。华为在会上分享了推动医疗健康高质量发展的创新实践与解决方案，展现了在助力行业数智化转型方面的持续布局。
华为通过技术创新为健康中国建设搭建数字底座，支撑医疗行业的数智化转型，并联合产业伙伴打造场景化解决方案，推动AI在更广域的应用落地，推动卫生健康高质量发展。
AI加速落地，医疗数智化进入新阶段
AI正以前所未有的速度渗透各行各业，成为传统行业转型升级的核心驱动力。在卫生健康领域，AI已覆盖药物研发到智能门诊、从智能诊断到智能病房管理等环节，推动医疗服务向更高效、精准、普惠的方向发展。国家层面也在推动“人工智能+”行动，强化基层信息化能力，提升基层服务水平。以DeepSeek等技术创新为代表，AI应用门槛持续下降，推动医疗行业进入更加普惠的阶段。
在AI推动下，医疗行业的数据进入黄金时代。数据作为大模型的核心，其规模与质量直接影响模型性能；高质量的数据样本能显著提升模型能力。随着医疗数据量从 TB 级提升到 PB 级，数据的快速增长正在推动行业创新不断加速。
为促进AI大模型在医疗场景中的落地，华为从计算、网络、存储等 ICT 基础设施出发，持续进行产品与技术创新，夯实医疗行业的数智化底座，提升算力、运力与存力，释放数据价值，并为医疗行业的AI创新提供有力支撑。华为还在与行业伙伴深度合作，围绕重点场景，结合5G、云计算、边缘计算、昇腾架构及盘古大模型等技术，打造具有竞争力的AI诊疗解决方案，构建覆盖诊断、治疗与管理的全链条智能医疗体系，并解决落地过程中的技术与生态对接难题。
夯实数智底座，构筑医疗行业大模型根基
当前，医疗行业在推动AI大模型行业化落地的过程中面临三大核心挑战。其一，数据工程耗时较长，数据孤岛与格式多样性导致清洗、标注等环节繁多，往往占据模型开发的大部分时间。其二，模型训练与应用落地难度较大，包含预训练、微调、知识增强等流程，开发与对接的技术门槛高，周期难控。其三，AI集群的可用性不高，算力等待、任务潮汐效应与资源碎片化导致资源利用率偏低。
为应对上述挑战，华为推出DCS AI解决方案，提供软硬一站式训练与推理平台，帮助医疗行业构建大模型的基础底座，同时可适配DeepSeek等主流大模型，覆盖智能诊断、医学图像识别、病历撰写、医学知识问答与智能健康助手等应用场景。
DCS AI解决方案面向百卡以上训推场景的训练推理集群，以及面向企业级训推场景的超融合一体机，支撑医疗行业大模型落地。核心组件ModelEngine负责数据工程、模型工程与应用编排三大能力，推动AI快速落地。mile米乐
- 数据工程方面，解决数据格式多样、数据孤岛突出等问题，通过融合数据湖与预处理算子等工具，提供一站式数据集成、开发、分析与共享，显著缩短训练准备时间。
- 模型工程方面，针对模型适配、预训练、微调与知识增强的复杂性，提供从部署到测评的全流程服务，提升模型管理效率与开发效率，显著缩短迭代周期。
- 应用编排方面，降低对专业开发能力的依赖，提供大模型应用一站式开发与部署工具，使非专业开发者也能快速上手并将应用上线，大幅缩短上线周期。
- 资源调度方面，利用SmartAI调度引擎与XPU池化技术，提高资源可用度与任务并发量，降低资源碎片率，实现算力在任务之间的高效共享与调度。
深化“AI+医疗”，推动卫生健康高质量发展
在临床落地方面，华为与多家顶级医院开展合作，推动AI大模型在病理、影像、临床决策等领域的落地应用。瑞金医院推出的多模态病理大模型RuiPath，覆盖广泛的癌种并具备专家级知识问答能力，显著提升病理诊断效率与质量。通过华为DCS AI解决方案的高效数据工程、系统级模型训练与推理加速、极简应用开发等关键技术，医院实现了在较短时间内完成全流程落地。
此外，与中山大学中山眼科中心合作的眼科大模型ChatZOC，可提升眼科筛查的准确性与效率，推动“筛-查-治”三级诊疗模式，促进优质医疗资源下沉，惠及更广泛的群体。山东大学齐鲁医院与华为联合推出的齐鲁·心擎急性胸痛大模型，帮助实现对胸痛患者的早期诊断、风险分层、科学分流与治疗。
尽管头部医疗机构在AI大模型应用上已经取得突破，绝大多数机构仍面临算力利用率不足、数据孤岛严重、跨模态调阅与分析难度大、AI训练难度高等痛点。华为通过存算网高度协同、ModelEngine工具链、医疗融合数据湖等多元ICT产品组合，支撑医疗业务智慧化升级与创新，同时持续推动AI组织与生态建设，联合行业伙伴共同开发价值应用，推动分级诊疗落地，促使优质医疗资源向基层下沉。
未来趋势与展望
在技术创新与政策支持共同推动下，AI在医疗领域的应用将持续扩大，成为提升全生命周期健康管理的重要驱动。行业研究普遍预期未来AI医疗市场将保持高增长态势，更多创新应用将从诊断、治疗到健康管理的全链条得到覆盖。华为在产品与场景创新方面的持续探索，将为卫生健康的高质量发展注入更强的AI能力，推动医疗服务向更高水平的智能化转型。