在数字化高度成熟的金融领域，移动金融成为大模型落地与应用的最佳场景之一，手机银行等服务正走在前列。站在AI时代的风口，金融机构如何借助AI进一步提升移动金融服务水平？行业内的实践与金融科技力量的作用不容忽视。

AI大模型热潮持续升温，金融服务亟待突破。凭借自然语言交互的便捷性，ChatGPT等产品迅速走红，吸引了大量用户并引发各行业广泛关注。国内多家厂商也相继推出新产品、组建新团队，文心一言、通义千问、盘古等代表性产品背后都离不开强大的大模型支撑。所谓“大模型”，指容量庞大、用于深度学习的模型，拥有海量参数并形成具备记忆与推理能力的深层网络，能够快速适配多样的业务场景。当前的大模型研发不仅需要先进的算法，更依赖底层算力、网络、存储、大数据、AI框架等多环节的协同，是一项系统性工程，要求云端端到端的全栈能力。总体来看，AI大模型仍处于应用落地的初期阶段，但其对各行业尤其是金融领域的冲击是显而易见的，正在推动银行等金融机构在智能获客、风险管理、智能客服等方面进行全面布局，以提升客户体验与运营效率。

金融科技赋能行业革新，关键在于积极拥抱变化。业内领导者强调，单靠一个大模型难以覆盖所有场景，需要与传统模型并行推进，形成一个综合性的技术体系。随着大模型的计算复杂度降低、可解释性提升，其性价比将逐步提高，未来有望替代部分传统模型。当前已有银行接入文心一言等技术，应用场景主要集中在智能网点与智能服务等领域。邮储银行将文心一言用于智能客服、数字员工、虚拟营业厅等场景；兴业银行则聚焦于后端风控、投研等领域，计划在智能风控、智能运营、智能投研、智能营销等金融场景中落地大模型技术。由此可见，大模型对银行业务的推动力正在增强，金融科技企业也将在这一趋势中发挥更深层次的作用。

在这波AI浪潮中，博彦科技积极推动AI在金融领域的深度应用。凭借多年的银行电子渠道实施经验与技术积累，以及自主研发的移动应用开发平台，结合主流移动开发平台的能力，博彦科技帮助客户快速构建个人与企业手机银行、普惠金融、移动营销等场景，提供从移动开发、自动化测试、运营到运维的一站式移动金融解决方案，已在多家金融机构的移动金融板块落地，受到市场关注。随着AI大模型的普及，博彦科技的移动金融解决方案将焕发出更强的创新力与竞争力。

移动金融只是博彦科技的核心业务之一，其愿景是构建覆盖全业务流程的AI体系，包括数据智能、风险管理、开放银行等能力。为此，公司持续推进金融科技产业生态建设，已与华为云、腾讯云、阿里云、百度云、京东云等云厂商，以及 OceanBase、南大通用、人大金仓等数据库厂商、帆软、永洪等BI厂商建立深度合作，在技术创新、方案整合与市场协同方面开展全面协同mile米乐。面向未来，AI发展方向日趋清晰，博彦科技在金融科技领域的持续探索和创新，值得期待。