为贯彻国家教育数智化战略行动，推动数智技术与研究生教育教学深度融合，提升研究生人工智能素养，促进数智化教育工作的经验总结与互学互鉴，现启动数智化赋能研究生人才培养（AI+研究生人才培养）创新案例遴选工作。具体事项如下：

一、征集内容

征集聚焦研究生教育教学数字化转型与智慧教学应用的创新案例，涵盖但不限于：人才培养模式创新、课堂教学模式改革、智能教学工具与平台应用、优质在线教育资源建设与共享、研究生教育教学评价改革、导师队伍建设与专业发展、AI赋能导学共同体发展等。案例应围绕具体需求或问题开展数智化建设与应用，具有鲜明特色、明显亮点、具体实施举措，具备示范性、引领性和可推广性。mile米乐

二、案例类型示例

1) 优质在线教育资源建设与共享

充分发挥虚拟现实、人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术作用，推动课程资源的数字化、智能化建设，更新课程内容，丰富教学资源，建设新形态教材与案例库，开发虚拟仿真实验和实践项目，构建学科知识图谱，应用各类资源平台，形成示范性案例。

2) 数智化应用推动教学模式创新

在深度学习、跨学科融合、人机协同等要素驱动下，将大数据、人工智能等技术融入教学过程，促进教育理念转变、教学模式创新、评价方式改革，提升学习体验，实现线上线下、虚实融合的高效学习场景。

3) 数智化创新创业成果

围绕研究生教育教学的数字化转型与智慧教育研究，形成的新理论、新模式、新方案，探索研究生分类培养、跨学科能力、核心能力、职业胜任力、国际化等领域的典型案例。

4) 数智化赋能导学发展

以数字化促进导学关系优化，打造导学发展共同体，探索AI+思政等新模式，推动AI赋能在培养、实践、创新创业等环节的多环节协同发展，如实践基地、研究生工作站、实验区建设等。

三、遴选程序

本次案例采集采用个人申报与单位推荐相结合的方式，由各培养单位组织申报并汇总提交至研究生院，研究生院组织专家评审遴选。优秀案例可立项为校级研究生教研教改项目，并具备推荐申报省级、国家级教学改革研究项目的潜力，学校将给予相应经费资助。具备广泛推广价值的成果将于全国范围内推广，并适时向上级主管单位推荐。

四、申报材料

1) 申报案例须为原创，具备实用性、典型性与可推广性，已在实际工作中取得一定成效，禁止抄袭或侵害他人知识产权。

2) 案例支撑材料可包括获奖证书、期刊论文、新闻报道、视频、照片等，可以PPT等形式呈现提交。

请各单位按要求准备材料，具体提交方式与时间另行通知。

注：文中不披露个人、单位等敏感信息及具体联系方式，以确保信息安全。