一、通信互联技术提升感知监测与联通能力

窄带物联网（NB-IoT）具备低功耗、广覆盖的优势，能够将智能井盖、机器人、路灯、摄像头等传感设备连接起来，实现物物、人与物之间的实时信息交换与通信，从而实现智能识别、定位、跟踪、监控与管理。在应急场景中，利用NB-IoT的低功耗特性，可对区域内的应急终端进行持续连接与控制，提升物理环境数据的采集与云端传输能力，支持消防安全、地质与水旱灾害、草原与森林防火以及地震监测等重点危险源的监测与预警，为突发事件管理提供信息支撑。

案例提示：某科技企业研发了全球极小化的超低功耗物联网芯片，具备十几公里的数据传输能力，嵌入式传感器可实时监测烟雾、可燃气体与温湿度，达到阈值时自动向基站发送告警信号。

5G通信具备广域覆盖、高速传输、低时延和海量连接等特性，能够显著提升应急设备的数据传输效率与现场通信能力。与NB-IoT相比，5G可实现视频、音频以及大规模数据的快速传输，可对现有基于4G的应急系统进行升级升级。应急通信具有突发性、地点不确定性、业务紧急性以及信息多样性等特征，5G技术有助于实现高质量通话、快速数据传输、音视频会议与即时通信，使现场指挥会议、远程协同指挥和海量智能设备感知城市运行风险成为可能。随着5G普及，相关应急通信设备与系统的迭代升级将进入加速阶段，推动融合通信指挥调度的发展。

二、大数据与人工智能提升预测与决策能力

以城市应急大数据为基础，可构建城市安全分析模型与运行指标体系，为智慧决策提供支撑。通过对大规模、多源异构数据进行融合与分析，揭示事件因子之间的相关性，进行趋势预测与情境判断，应用于日常安全监测、重大危险源监控、重点防护目标管理及社会舆情识别等场景，帮助政府在可控范围内掌握突发事件的发展态势并制定应对策略。

案例提示：某大数据云平台聚合气象数据库、全球气象预测、物联网众包观测与行业监测等数据，进行降噪处理、跨源分析与管理，提升对山洪、强风、雷电、冰冻等天气灾害的监测、预报与预警能力。

在应急管理领域，人工智能正与行业深度融合，推动智能化的预测、预警与应急响应。国内部分机构正在开展AI在应急中的应用联合创新，探索智能装备标准、信息化平台建设及生态体系培育，以实现应急管理的智能化升级。

三、无人驾驶与特种机器人提升处置救援能力

无人驾驶技术在应急领域主要集中在无人机与智能应急装备的应用，提升了救援的灵活性与机动性，突破了人员与空间的限制，能够深入灾区内部进行勘察、数据采集、实时监测、快速救援与物资投送，甚至搭建临时通信基站，快速构建应急局域网，为现场指挥提供支撑mile米乐。

无人机在应急中的应用广泛：数据采集与多媒体传输、物资投送以应对路况困难、生命寻踪（搭载热成像等传感器）、三维灾区建模（多角度成像实现全景呈现）、通讯中继（搭载临时基站形成现场通信覆盖）。案例中，某无人机系统在山区火灾勘查与火源复查中发挥了重要作用，辅助现场指挥实现快速处置。

救援特种机器人在灾难救援、反恐防暴与公共安全等领域已有较成熟的应用。根据任务特性，可分为消防救援机器人、地震救援机器人、矿山救援机器人、核事故救援机器人与水下救援机器人等类型，显著提升救援安全性并降低人员风险。

四、VR/AR技术提升应急训练与指挥能力

虚拟现实技术在应急演练与培训中具有低成本、可控与高仿真的优势，可提供丰富的应急场景与仿真演练，提升救援行动的熟练度与协同效率。

增强现实通过三维建模与真实环境叠加信息，在地理信息服务、应急演练、远程指挥与设备改造等方面发挥重要作用，能够实现三维GIS可视化显示、远程救援协同以及实时定位与指挥。相关应用已在警用、机场安检等场景开展，呈现空地协同作战的实时信息共享与快速响应能力。

案例提示：某 AR/VR 实训系统通过构建多种事故模型与灾难场景，定制应急预案，面向警务、交通、消防及专门救援单位提供综合演练平台；某AR解决方案通过无人机与实战需求的结合，建立空地一体化的战术指挥协同机制。

五、未来趋势与创新点

数字技术在应急场景中的创新空间广阔。未来可通过以下路径实现更高效的应急管理：通过智能终端的外部感知降低突发事件的危害程度；利用计算机视觉对图像、视频数据进行分析，提升城市级突发事件的识别与预见能力；建设高度智能化的应急指挥系统与管控中心，提升监测与处置决策的及时性与精准性；借助新媒体实现信息的快速传播，指导公众采取有效的自救互救措施并动员社会各界参与救援，形成更为协同的应急治理体系。以上趋势将推动数字技术在应急场景中的持续创新与应用落地。