治理框架以“发展负责任的人工智能”为核心，强调研发、生产与使用全过程的社会责任，力求让技术在可控、安全、合规的轨道上健康推进，并积极参与全球治理建设。

在制定过程中，广泛征求各方意见，公开听取公众与专业群体的建议，凝聚学界、产业界与社会各界的共识，为建立系统的治理机制奠定基础。与许多国际实践相比，此框架的一个显著特点是，在正式发布前就充分吸纳了从业者和普通用户的期待与愿景。

核心理念强调，负责任应贯穿人工智能的基础研发到应用落地的全生命周期。无论是算法、数据治理、产品还是服务，目标都应是增进人类共同福祉，符合基本伦理与社会价值，防范误用、滥用与恶意利用。

通过明确治理框架和行动指南，旨在实现人工智能发展的“安全可控、可持续、可治理”三大目标，促进经济、社会和生态的协同进步，并推动人类命运共同体的构建与开放协作mile米乐。

治理原则的四大亮点包括：

- 双轮驱动：在推动技术与产业发展的同时，嵌入治理框架，解决共性问题，规范个性化应用，确保发展与治理协同并进。

- 安全可控与风险规避：对潜在风险进行持续评估与前瞻研究，推动自适应治理，确保新一代人工智能对社会有益且可控。

- 可持续与包容性发展：倡导绿色发展、资源节约，缩小数字鸿沟，提升弱势群体的适应性与受益水平。

- 开放协作与全球治理：尊重不同国家的治理实践，通过沟通与合作推进国际共识，推动形成广泛认同的治理框架与标准。

未来，治理框架将以宏观引导为主，随技术进步与社会需求的变化不断完善与调整。由于人工智能的高度复杂性，治理需要分阶段、渐进推进；在数据隐私、安全等方面的基础性工作仍需通过立法与行业规范逐步落地，并依托从业自律共同推动健康发展。通过持续完善的原则、规范与治理实践，力求让人工智能在全社会层面实现长久、可持续的正向影响。