就业前景与岗位

- 通过专业学习，掌握数据挖掘、机器学习、图像处理、智能应用开发及智能小程序开发等核心能力。

- 具备智能图像信息采集、AI开发与测试、数据标注、AI框架搭建、智能信息处理、智能应用开发与AI小程序开发等专业技能。

- 面向的职业岗位包括：AI领域的软件开发与测试、数据标注专员、视频与图像跟踪与采集、智能数据处理、AI系统运维、AI技术支持等岗位。

课程设置

1) 专业基础课程

- 培养计算思维、程序设计与实现能力，提升系统化解决问题的综合能力。

- 认识计算系统与方法，掌握运用信息技术分析与解决实际问题的能力，具备获取、评估与使用信息的素养，以及持续学习与沟通协作能力。

2) 专业核心课程

- 以AI核心理论与应用为主线，覆盖人工智能导论、机器学习基础、计算机视觉与图像处理、深度学习框架与应用、数据处理与数据挖掘、AI应用开发方法、软件测试与质量保障等模块，提升综合开发与应用能力。

3) 专业拓展课程（选修）

- AI软件测试技术、语音识别、传感器技术与应用、人工智能综合项目实训等，帮助学生拓展前沿知识、提升实践能力与创新意识。

专业合作企业与实践平台

- 与知名企业共建教育与产业融合平台，形成“产教融合、校企协同”的实践生态。典型合作单位包括百度及其他行业领先企业，推动课程改革、实训资源共建和就业对接。

- 实训资源覆盖数据标注、模型训练与评估、AI应用开发、测试与运维等环节，确保学生在真实场景中获得系统化训练mile米乐。

实训与实习资源

- 数据标注实训室等专业实训场景，为学生提供从标注规范、标注工具使用到质量评估的全过程训练，提升数据准备和模型训练的实战能力。