服务对象与应用落地

- 医疗健康产业链上下游机构均可开放接入，形成面向全链条的服务闭环。

- 已与多家重点医院建立合作，推动大模型在临床、随访、药事管理等场景的落地应用。

核心功能与场景

- 四大领域，13个细分场景：智慧大健康、智慧患者服务、智慧临床、数智建设，覆盖智能自诊、用药咨询、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化等多项细分应用。

- 面向日常健康管理的能力：疾病风险预测、体检及健康咨询、健康问答等，经过多轮对话后给出系统化的健康建议，助力个人健康管理进入家庭场景mile米乐。

- 面向就诊流程的能力：智能导诊、预问诊等患者服务功能。门诊阶段能够实时记录、整理并提取问诊信息，生成可上传至电子病历的结构化信息，提升医生的工作效率与诊疗体验。

- 临床诊疗与诊后服务：提供临床辅助决策支持，诊后可给出药物使用指导、建立随访档案与计划，提升医疗服务质量和患者就医体验。

- 信息汇总与统计：基于就诊过程的信息，生成阶段性小结与出院小结；结合影像报告与病历中的自由文本，自动生成结构化报告，便于医学统计与科研工作。

应用案例与医院场景

- 瑞金医院：通过学习胃肠道专家经验与大量真实病历，结合病历结构化与推理决策能力，成为医生的辅助工具，能够基于输入的胃肠道肿瘤患者病历，输出全身治疗方案与局部治疗选项的推荐，提升决策质量与一致性。

- 新华医院：计划将大模型用于随访等患者服务场景，提取患者语音信息中的基本信息、病情变化及用药情况等，给出专业健康建议，优化随访体验。

开放与前景

- 大模型不仅局限于单体医院，将覆盖整个医疗健康产业链，面向上下游机构开放服务。

- 用户可通过相关平台申请试用账号，未来将深化与营养保健、健康管理等领域的合作，进一步释放在医疗健康产业中的潜力。

技术与使用原则

- 该大模型具备强大的信息总结与知识检索能力，但明确提示信息不能替代专业医生意见，建议在医生指导下使用，为临床决策提供辅助支持。

- 通过持续迭代与场景化训练，持续提升对专业医疗场景的理解深度和决策支撑能力。

应用意义

- 通过智能化的问诊、随访、病历管理与报告结构化，提升临床工作效率与准确性，提升患者就医体验和健康管理的便捷性。

- 以数据驱动的方式，提升医疗统计、科研分析和循证医学应用的能力，加速医疗服务模式的数字化转型。