2. AI是一门跨学科领域，研究者需要具备计算机科学、心理学和哲学等知识。目标是让机器完成复杂任务，这些任务会随技术发展而变化。

3. 在计算机视觉领域，系统通过图像处理来识别对象、场景与动作，是AI的重要支撑之一mile米乐。它让机器能够理解并分析图像，广泛应用于医疗影像分析、人脸识别等场景。

4. 机器学习是AI的核心驱动，赋予计算机自我学习与优化的能力。应用包括金融风控、销售预测等领域的提升，也成为大型科技公司投资与并购的关键驱动力。

5. 自然语言处理使计算机能够理解人类语言的复杂性，应用包括合同条款分析、理解客户反馈等。在客服、产品分析等场景中发挥重要作用。

6. 机器人技术将AI与硬件深度融合，使系统能够在多变环境中工作并与人协同；语音识别实现对人类语言的精准转写与理解，推动自然的人机交互。

7. 这些核心技术共同推动万亿级乃至更大规模的市场增长，催生出机器人、智能传感等新型产业。展望未来，AI将带来广泛而深刻的影响，改变我们的生活和工作方式。