具备了持续迭代、滚动演进的工程基础

作者:mile官网 日期:2025-12-20 浏览: 来源:mile米乐集团

  新华社北京12月19日电 中国气象局19日发布气象人工智能科学模型“风源”。这一模型将通过提供开源开放科创平台底座□▪,助力人工智能气象预报模型能力提升和气象人工智能科学研究发展。

  中国气象局副局长曹晓钟表示,=●-“风源▲”的问世△■,标志着我国气象部门拥有了自主知识产权的端到端科学模型底座,在关键环节实现技术自主可控,具备了持续迭代、滚动演进的工程基础▷。

  “风源”可直接读取来自卫星、雷达、气象站等实时观测数据△▷,自己分析、思考后给出全球气象预报。作为科学模型▲,“风源”重点关注气象人工智能理论和技术创新在预报模型中的实现▽。当“风源▲◁”预报模型和部分模块成熟后,可为实际气象预报业务和气象人工智能科学研究等方面提供理论和技术支撑。

  •“风源●■★”由中国气象科学研究院、雄安气象人工智能创新研究院联合国家气象信息中心…、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院、江西省气象台研发。

  此外=,中国气象局还发布了2024年推出的气象人工智能预报模型“风清▽”“风雷•”▽“风顺▷”的升级研发成果。升级后的“风清”“风雷”◁“风顺”,将可为短临预警•☆、极端气候事件预警、能源调度…○★、农业生产规划及国际气候服务提供更广泛■-◇、更精准的支撑□-●,更好地发挥气象防灾减灾第一道防线作用。

  与“风清”◇★□“风雷”“风顺▼▽”致力于把气象预报和服务做准▲、做好不同,“风源”的长期目标是发展观测驱动、多圈层耦合、融合物理机制的开放预报模型,作为气象人工智能科创平台底座…●=,持续推动气象科学研究、科学发现、业务应用与国际合作◇。