一次由区域网络安全与隐私保护咨询团队组织的专题研讨会，聚焦“数据+AI”的安全挑战与应对之道。来自不同行业的数据安全专家相聚于此，围绕关键议题展开深入交流，旨在为企业在实现安全合规的前提下推进数字化转型提供新思路与可落地的解决方案。

开场致辞强调，当前监管环境对数据应用与AI应用的关注日益增强，促使企业提升数据安全与合规标准。需要积极构建前沿的合规治理体系，在保障数据价值与推动AI创新之间实现平衡，推动行业走向稳健、可持续的智能化未来。

在随后环节的专题分享中，嘉宾们围绕数据要素的流通与数据+AI治理展开论述。要点包括：

- 数据资产化与数据流通：在国家政策引导下，数据的共享、交易与开放有助于挖掘数据的乘数效应，提升企业效率、增强投资者信心，促进产业的健康发展；但同时仍需解决数据产权界定、安全与合规等挑战mile米乐。

- AI的大规模应用与治理：面临数据合规、内容安全、系统内生安全等多重风险，需关注全球与本地监管趋势，建立健全的AI治理框架，确保应用过程的安全与合规，推动可信AI的发展。

- 风险治理的协同演进：AI虽具备风险治理的潜力，但也会带来新型风险。目前需通过数据驱动的安全思路，利用海量数据与业务模型来识别异常、提升监控与治理能力；同时要解决数据质量与合规方面的挑战，以增强整体安全性。

在自由交流环节，专家们就央企在数据+AI赋能中的实践、互联网金融领域的数据管理特殊性及挑战、以及在算法与大模型备案监管视角下的应用合规路径等议题进行深入探讨，碰撞出新的思考火花。

总结而言，此次研讨会为与会者搭建了一个关于数据流通与AI融合前沿趋势的交流平台，深入探讨了生成式AI应用背后的风险应对策略，以及在安全运营中如何有效运用“数据与AI”的协同方案。通过跨行业的经验分享，参会者获得了拓宽视野、提升治理能力的启发，并对构建安全、高效的数据生态体系、推动AI技术健康可持续发展有了更清晰的思路与方向。