随着人工智能技术进入体系化突破的新阶段，企业内部迅速涌现的各类AI应用◇-◁，正对云治理提出前所未有的挑战：成本、安全、稳定与效率之间的平衡难题被急剧放大。尽管企业拥抱AI的意愿普遍高涨，但不同成熟度企业之间逐渐拉开的◁◆“能力鸿沟•••”，正成为决定其AI发展成败的关键因素▽=◇。

　　12月16日▲▽★，在2025年第六届中国信通院IT新治理领导力论坛上，阿里云正式发布AILandingZone白皮书，并升级AI云采用框架，系统性介绍了企业如何从直面治理挑战，到构建清晰蓝图□☆，再到实现智能化运营的完整路径，并分享了前沿客户在AILandingZone落地过程中的实践经验。

　　图一：阿里云智能集团开放平台负责人何登成做发布演讲

　　在AI时代，云治理正面临五大“能力鸿沟☆☆◇”◆-。会上，阿里云与埃森哲联合发布《云治理企业成熟度发展2025年度报告》△，重点分析了企业在AI浪潮下面临的核心治理问题。报告显示■■，当前近九成企业积极拥抱AI☆•，但在加速技术应用的同时，普遍对数据主权、系统稳定性等衍生风险心存顾虑，整体仍缺乏一套将▽○★“技术应用”与◇=“风险防御▲•★”并行推进的双轨治理体系◇，例如：

　　稳定性的严重短板：仅14.3%的低成熟度企业在云资源部署中采用多可用区架构，其AI业务在高并发与关键场景下面临较大稳定性风险。

　　安全防线%的低成熟度企业数据库仍允许公网IP直接访问，安全基础极为薄弱。

　　成本管理的价值迷失◆▽：云成本治理仍停留在“单纯降本”，而非以业务价值为导向，难以支撑持续攀升的AI投入•。

　　在至关重要的“AI准备”阶段，阿里云强调□，企业必须构建一套通往生产环境的“数字登陆区”——AILandingZone(AILZ)-△-。它既是一个基于云计算*佳实践构建的标准化•-、自动化、可治理的AI基础设施平台，也是一套融合组织协同、流程规范与自动化治理的系统方法…，确保企业在AI项目启动之初▷◇，就能在安全、稳定、合规与成本管控等关键维度建立完善的治理能力。

　　再如，某国内头部新能源汽车品牌在将核心AI训练业务迁移上云时▽▲，明确要求同时满足高性能计算能力与企业级治理要求。AILandingZone为其提供了体系化解决方案：一方面满足其对高性能算力与存储的需求;另一方面，通过内置治理框架，构建了以“安全合规☆★◇”与■○◇“高性能□▲◇”双轮驱动的AI基础设施，为其智能驾驶技术的持续*奠定了坚实基础。

　　当坚实的□“数字登陆区□★”构建完成，云治理的旅程并未止步，而是迈入更高阶的“智能化运营”阶段。通过将AI能力反哺于IT运维(AIOps)，*企业正在树立云治理的新范式■-，实现效率与价值的双重跃升。例如▪▼，某全球消费品巨头通过落地AIOps，打造了以钉钉机器人为入口的“智能运维助手□”，可实现站内信智能摘要、日志告警智能解读等能力●…，将运维人员从繁杂信息中解放出来▽▷●，大幅提升问题处理效率▼▷=。

　　从直面治理挑战，到发布AILandingZone这一坚实蓝图，再到迈向AIOps驱动的智能化运营，阿里云正通过一套系统完整☆、层层递进的“组合拳”，为企业在AI时代的云治理演进提供清晰指引△。这不仅是一次技术能力的升级，更是一场面向AI时代的治理与管理范式革新，旨在帮助每一位客户在波澜壮阔的智能化浪潮中行稳致远。