“我们的物理AI与世界模型需要怎样的芯片?大概

作者:mile官网 日期:2025-12-23 浏览: 来源:mile米乐集团

  12月20日,摩尔线程首届MUSA 开发者大会(MDC 2025)在北京中关村国际创新中心开幕。

  在MDC 2025的主论坛环节-,中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民提出•,在芯片产业全球化分工遭遇技术封锁的背景下,构建中国“主权AI”计算引擎成为紧迫任务,要实现“主权AI”,需从算力自主、算法自强、生态自立三方面入手。

  从“主权AI▷□”基建的角度出发,发展国产万卡/十万卡系统是不得不走的一步,但仍需解决互联网络与拓扑★、可靠性与运维、能耗与供电散热等方面的问题。至于国产芯片厂商都要面对的终极问题生态建设,在郑纬民看来,真正决定◇☆◁“主权AI”生态成败的▲▽★,是有没有足够多的开发者愿意长期在这套栈上写代码。未来,国产平台要提高用户的开发体验,还需解决迁移成本高-★、工具链不成熟☆■★、文档/社区与支持不足等问题◁。

  过去很长一段时间,芯片产业一直处于全球化分工的状态,架构设计☆△、制造装备、代工、封测等环节均涉及不同领域。然而,近年来▪,高端AI(人工智能)芯片面临出口管制、技术封锁等困境,算力从一般生产要素上升为战略资源,“主权AI”也从学术讨论逐步变为每个国家必须回答的现实问题•▼△。

  郑纬民认为,要实现“主权AI”,有三个支柱需要同步配备◆:算力自主、算法自强、生态自立◇,三者互为前提,相互约束,共同构成“主权AI”。

  郑纬民强调,所谓算力自主,是指自主可控的芯片与加速器□•…、可持续的代工与供应链、可靠的机房以及电力与网络基础设施◆☆▪,最终目标是不被单一外部算力平台○●▲“卡脖子▼▼★”▪▪▽,关键行业与基础设施能够在本土算力上运行。

  郑纬民进一步表示,要实现这一目标,则需做到三点:第一,芯片设计能力方面需有自主权,包括GPU(图形处理器)/加速器、架构设计指令集规划…□、片上互连与存储架构等;第二,制造与供应链风险要可控•,即在现有全球产业格局下,通过多源代工◇◇★、库存策略与本土化能力布局来降低断供风险;第三◇,系统与集付的能力要强,不仅能“造出卡■-▷”,还要能够稳定交付服务器与大规模集群■,并具备持续运维与优化的能力。

  据《每日经济新闻》记者了解,算法自强是指在国产算力上做“原生创新”▷•。以GPU为例,需要其做到能针对大模型做适配,如支持Transformer、MoE等主流与前沿模型结构▪◁;能做大模型的训练,可支持千亿级、万亿级参数级别的预训练与多任务训练▲;能让模型进一步优化□◁,在国产算力环境下探索更适配本地应用与数据特点的模型架构。

  最后一个支柱是生态自立。在郑纬民看来,真正决定◇“主权AI”生态成败的■☆●,是能否有足够多的开发者愿意长期在这套栈上写代码,某种程度上,生态建设甚至比算力和算法更为重要▲。“不是说芯片上能跑一个软件就可以了,要(让用户)愿意用这个芯片•◇▷。”

  这就要求厂商以开发者为主来提供解决方案,要求厂商在关键工具链▼○=、自研框架与驱动上具备持续迭代的能力,而不是完全依赖单一的境外生态□•◁。

  郑纬民强调,开发者才是生态的核心资源,平台的成败由开发者决定。因此,国产平台急需解决迁移成本高-、工具链不成熟、文档/社区与支持不足等问题,尽可能兼容主流框架(如PyTorch、TensorFlow●、PaddlePaddle等)与常见编程习惯(如CUDA风格),最终目标是实现从▼◁“能用”到“愿用”的根本性转变■●▼。

  “我们的物理AI与世界模型需要怎样的芯片?大概有三个方面内容•◆◇:AI(大规模神经网络的训练与推理)、3D(高质量图形渲染与场景表示)-▲▪、HPC(严格物理约束下的数值模拟与求解)。”郑纬民表示▷。

  郑纬民还进一步强调,做GPU 一定要满足三个要求,即能实现完整的图形流水线…、可加强张量计算核心以支持主流框架●、能提供高精度浮点单元用于科学计算▪。

  郑纬民直言,从“主权AI”基建的角度出发▽,发展国产万卡/十万卡系统等于本土大模型与行业模型的◁“母机”与基座,是不得不走的一步。一方面,模型时代算力的基本单位已经是集群总算力,而不是单卡性能。另一方面-,预训练超大规模模型、服务国民级推理需求都需要持续可用的万卡级训练集群。

  不过,《每日经济新闻》记者了解到▼★,国产算力要做到万卡甚至十万卡的集群并不简单。

  从工程角度出发▼=●,据郑纬民介绍=△•,互联网络与拓扑、可靠性与运维、能耗与供电散热都是需要解决的问题。

  “十万卡怎么连起来◇◁◁?十万卡连在一块,平均一个小时要出一次错,出错了如何继续训练下去?十万卡是一个大火炉,电要供得上,散热也要做得好☆。▼▷•”在此背景下,郑纬民认为,国产集群第一步是先做到能用■…,然后才是好用。

  在郑纬民看来,-▷“后CUDA(英伟达生态)时代-•★”,模型使用者已经是△▽“使用开源项目”●,而不是◆○▪“使用CUDA”○▷。因此=•△,生态自立的一个现实路径就是让国产平台成为开源创新的一个选择▲□。

  郑纬民指出,目前,产业仍面临着内卷与碎片化问题,如不同厂家提供不同的接口,需要开发者做不同的适配。

  “我们要团结一心,解决应用不足与生态薄弱的问题•○。产业界要团结起来△▽…,应用也要团结起来。我一直强调生态问题不是一个厂家的问题,开发者要发挥很大作用,一起努力解决这个问题□。△-”郑纬民称。

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