记者12月22日从合肥工业大学获悉▲，该校北斗导航团队研发新装置将北斗导航与人工智能深度融合，凭借关键技术创新★▪，成功破解“云中雨”监测难题◆□，为水利防灾、新能源◁、低空经济等领域提供更精准气象支撑。

　　随着全球气候变化加剧，台风◁、暴雨、洪涝等灾害风险频发，传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等痛点，成为防灾减灾效能提升的关键瓶颈…▷。合工大团队历时8年科技攻关，研发出“北斗+AI-•”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术，填补了相关领域技术空白■▪。

　　据悉，基于三项核心技术的创新，该体系在消除干扰的同时最大限度保护有用信号•▲◆，进行可降雨量（PWV）的精确反演▪□，可实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

　　这一降雨预测技术成功突破了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等核心技术问题•，特别是在水利防灾领域，可精准捕捉“云中雨”“落地雨◁”“河中水”全链条水文动态，目前已在长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等关键区域部署应用50余台-▪，为防汛调度▲•、人员转移提供精准决策依据▼-。

　　同时，该成果在新能源领域可为光伏电站•、风电场提供高精度气象数据，助力电站运营维护与风光功率预测，有效提升新能源利用效率；在低空经济领域，该技术已在芜湖湾沚区航空飞行基地落地应用☆，提供航线级精准气象预报，保障轻型飞机等低空飞行器的通航安全，为低空经济高质量发展保驾护航。

　　据团队带头人夏娜教授介绍，该技术已形成多项自主知识产权◆。目前该技术与产品已被列为水文应急装备标配▽，相较传统气象雷达▷、卫星遥感更经济◆▼▽、高效。（记者 陈婉婉）

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