他强调，要推动大数据+AI技术快速成熟并成为信息安全的中枢，需围绕三大要素推进：一是大数据作为AI保障信息安全的前提与基础；二是产品技术创新，提升AI在信息安全领域的应用能力；三是场景化落地，将AI技术嵌入具体的安全攻防场景，提升实战效能。

全球网络安全形势快速演变， WannaCry勒索事件曾在全球范围内造成广泛影响，暴露出数字经济时代安全边界的转变与责任主体的扩展。所有参与数字经济的企业都需具备基础的信息安全能力，信息安全已深度嵌入国家安全、社会安全与数字经济安全的各个环节，成为推动社会和经济发展的关键环路。新形势下，大数据+AI将深刻改变信息安全格局，逐步成为核心中枢。

在新的信息能源时代，AI服务化趋势逐步显现，海量数据通过AI技术融入生活与服务场景，改变生产与服务模式。与此同时，大数据+AI在信息安全领域的价值日益显现，尤其体现在风险预警、打击违法犯罪、提升人力效率等方面，厂商在探索与实践中已取得初步成效。

推动大数据+AI驱动信息安全的发展，需要把握三大要素：大数据是基础，AI的能力依赖于强大的数据支撑；产品技术创新是加速成熟的关键，安全领域更需抢占主动权，释放潜在势能；场景化落地则是提升实际防守能力、实现攻防协同的重要路径mile米乐。

腾讯在大数据+AI实践方面已形成系统化布局与显著成效。依托长期积累的黑产对抗数据与全球规模化的安全云数据库，年挽回的用户损失达到较高水平。基于大数据的学习分析，先后推出反诈骗智慧大脑、毒歌反病毒系统等产品，帮助政府、运营商、企业与合作伙伴更精准地打击网络黑产、降低安全风险。毒歌反病毒系统在未知威胁检测、误报控制与行动预测方面表现出色，支持人工守护与智能协同，形成前端打击+后端检测的完整反病毒闭环。腾讯安全在安全产品体系方面也持续突破，PC管家多次通过国际标准测试并在全球评测中名列前茅。

在反诈骗领域，腾讯安全联合实验室推出的“反诈骗智慧大脑”系列产品覆盖通讯与金融场景的各环节，发挥事前、事中与案情分析的综合作用。鹰眼反电话诈骗系统已落地至多个省市，与公安、运营商、监管机构协同工作，帮助挽回巨额用户资产；伪基站检测系统在多个城市部署，显著降低伪基站相关案件发生率；资金与账户风控系统上线后，冻结了大量涉案银行卡，保障资金安全。与此同时，腾讯还推出国内首个互联网安全业务矩阵，覆盖大数据安全、联合实验室、安产品与行业联盟等多维业务，推动网络安全人才培养，举办信息安全赛事，搭建高校与企业的协同平台，释放技术与生态潜力。

在日益复杂的网络安全形势下，单靠单一企业很难实现全局防护，开放、共享与协作成为数字经济时代信息安全产业的共识。未来，腾讯将持续加强在人才、技术、数据等方面的能力建设与开放合作，为互联网金融、电子商务、游戏、直播等场景提供全面的安全解决方案，分享黑产对抗的实践经验，推动网络安全生态的开放、共建与繁荣。