自2022年底ChatGPT发布以来•…▷，生成式AI技术在全球范围内迅速从实验室走向产业应用。数据显示◆★，2024年全球人工智能IT总投资规模为3159亿美元，并有望在2029年增至12619亿美元…△。在这一浪潮中★◆，数据作为大模型训练与推理的核心要素=○，其战略价值得到前所未有的重视◇★。然而•□▪，企业在加速AI应用部署的同时◇，也面临着数据安全治理体系的系统性挑战•●◆。
传统的企业数据安全防护体系建立在清晰的边界防御理念之上。通过防火墙、访问控制、数据加密等手段，将数据资产封闭在可控的物理或逻辑边界内。这一模式在传统IT架构中行之有效，因为数据的流转路径相对固定，安全团队可以在明确的节点部署监控与防护措施。但生成式AI应用的引入从根本上改变了数据流通的模式。企业员工通过自然语言与大模型交互，数据以提示词的形式输入△，以生成内容的形式输出■■◁，整个过程发生在模型的黑盒内部。这种交互方式使得数据流转路径变得模糊且难以追溯，传统的边界防御机制难以有效识别和拦截数据泄露风险▽▷▽。更为复杂的是=■，企业级AI应用往往涉及多个数据来源▪△、多种模型服务以及多层技术架构。以目前广泛应用的检索增强生成架构为例，数据需要经历向量化、存储、检索、注入上下文、模型推理等多个环节，每个环节都可能成为潜在的安全薄弱点。同时●，公有云大模型服务的使用进一步加剧了数据流出企业控制范围的风险。在这种背景下●•◁，仅依靠传统的数据安全工具和管理方法已难以满足AI时代的安全需求。企业数据安全治理的焦点需要从静态资产保护转向动态流转管控，建立涵盖技术防线与管理机制的综合防御体系。
生成式AI应用的数据流通涉及从数据获取◇◆、模型训练、交互推理到结果输出的完整链路。根据风险发生的环节◇□，可将其归纳为输入端•△、交互端和输出端三类核心风险▼◁▷。
数据投毒攻击是指攻击者通过向训练数据集中注入恶意样本•●▷，使模型在特定条件下产生预期的错误输出◆◆，且具有隐蔽性强、难以检测的特点○☆…。2023年斯坦福互联网观察站发现广泛使用的LAION-5B数据集及其子集LAION-400M包含至少1679个非法图像链接☆，以及大量不当内容包括色情图像、种族诽谤和有害社会刻板印象。这些数据集被用于训练包括Stable Diffusion在内的多个主流图像生成模型▼★▲。模型供应链污染在开源模型领域尤为突出，Hugging Face等平台托管的数十万个预训练模型中相当部分缺乏严格安全审计，而模型参数的黑盒特性使得逆向分析极为困难。
交互端风险体现在两个方面◇…■。一是员工使用公有云AI服务时的无意泄露…□，如研发人员将核心代码输入ChatGPT调试◇★▪，市场人员将未公开产品规划交给AI处理，导致企业资产外泄且完全脱离控制。二是恶意攻击导致的数据泄露。2023年11月发表的研究证明○▽，攻击者通过分歧攻击使ChatGPT偏离正常行为模式……□，可让模型泄露训练数据的频率提高150倍△▽。此外，提示词注入攻击通过精心设计的指令绕过模型安全限制◆◇，诱导模型执行非预期操作。这类攻击分为直接注入和间接注入两种形式○○，后者将恶意指令嵌入外部数据源△▽■，当模型检索时被激活。由于大语言模型无法区分指令和数据，传统防护手段在自然语言场景中失效，防御难度大大增加。
模型反演攻击通过分析模型输出逆向推导训练数据中的敏感信息。企业若使用内部文档、客户数据训练模型，这些信息可能被非授权用户获取▲。生成内容的合规风险涉及版权侵权、歧视性输出和虚假信息等。2023年诉讼集中爆发●◇…，1月视觉艺术家起诉Stability AI等，2月Getty Images起诉Stability AI侵犯超1200万张照片，6月作家Sarah Silverman等起诉OpenAI■-，12月起诉Microsoft和OpenAI未经授权使用数百万篇文章训练模型◆▷●。欧盟《人工智能法案》和中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》对输出内容提出明确合规要求，为AI技术生态衍化，搭建起规范化框架。
检索增强生成（RAG）已成为企业部署生成式AI的主流技术路径。RAG通过将企业私域数据向量化并存储在向量数据库中，在用户查询时检索相关内容并注入大模型上下文，从而解决模型幻觉和知识时效性问题。这一架构使得企业无需重新训练模型即可让AI系统访问最新的专有知识，因此在客服系统、知识问答、文档分析等场景得到广泛应用。然而，RAG架构引入了新的数据流转路径◇•■，原始文档经过分块、向量化△•-、存储、检索、上下文注入、模型推理等多个环节，每个环节的安全控制缺失都可能导致数据泄露-。2024年发表的研究，通过实证研究证明，RAG系统在泄露私有检索数据库方面存在脆弱性，攻击者可以使用精心设计的提示词提取大量私有文档。
（二）权限控制失效与上下文攻击使得RAG成为企业AI应用中的重要安全盲区
RAG架构面临的核心安全问题是权限控制断层。RAG系统本身并不原生支持访问控制，在大多数向量数据库上实现访问控制也不简单直接▪△。AWS安全博客指出，与搜索引擎要求用户根据权限访问原始数据源不同，RAG直接从大语言模型返回向量数据库结果，绕过了原始数据源的权限检查。这种权限断层在企业应用中表现为典型的权限穿透风险◁■。员工在原始文档系统中没有访问权限的文件，其内容已被向量化并存入统一知识库，当该员工通过AI助手提问时，系统可能检索并返回这些本应受限的信息。即使用户不知道某个权限广泛的文件存在于共享驱动器深处，在RAG系统中，用户只需提出问题◁•▷，如果答案存在于这些可访问文件中▪…，系统就会检索并呈现这些信息，绕过了对文件位置的传统认知。
上下文窗口的扩大进一步加剧了风险-◇。当前主流大模型的上下文窗口已从早期的4K tokens扩展到128K甚至更长-，这意味着单次查询可以注入更多检索结果。攻击者可通过精心设计的查询-▷★，利用长上下文窗口一次性提取大量敏感文档片段△▪○。研究指出，RAG系统将检索到的文档交给大语言模型时=，模型可能记忆、推断并披露敏感信息，这种交互构成隐私泄露风险，被开放式Web应用程序安全项目列为LLM安全十大问题之一。企业在部署RAG应用时往往低估了这些架构性风险，将安全重点放在模型本身而非数据流转路径的管控上，使得RAG成为企业AI应用中的重要安全盲区。
面对生成式AI应用中的数据流通安全风险▽★，企业需要建立涵盖技术防线与管理机制的综合防御体系▽，从被动防护转向主动治理。
AI网关已成为企业部署AI应用的关键安全基础设施▷◁。2024年3月，Cloudflare宣布开发Firewall for AI，这是一种专门针对大语言模型的防护层●▲◁，部署在LLM应用前端扫描每个请求以识别攻击特征。AI网关的核心功能包括实时个人身份信息检测与自动脱敏、提示词攻击模式识别与拦截▪，以及对输入输出的双向检查。这种AI防火墙采用模型无关设计，可部署在任何模型前端，无论是第三方模型如OpenAI、Gemini★，还是企业自建模型，都能应用统一的安全策略。这种架构使得企业可在不修改应用代码的情况下，在边缘层面实现安全防护。因此●，多家安全厂商也推出了AI防火墙产品，形成了新兴的AI安全基础设施市场。
隐私增强技术在AI场景的应用也在深化□。可信执行环境通过硬件级隔离保护模型推理过程中的数据，确保敏感数据在加密状态下完成计算。联邦学习技术则允许企业在不共享原始数据的情况下协作训练模型，实现数据不动模型动。在RAG应用中，差分隐私技术可以在向量化过程中注入噪声，降低通过模型反演攻击提取原始数据的风险。
分级隔离策略是企业AI安全架构的重要组成部分◇•。企业应根据数据敏感度和业务场景，将AI应用分为不同安全等级。公有云大模型仅处理公开或脱敏数据•▽，用于通用任务；私有化部署的小模型处理内部敏感数据，严格控制访问权限▲-▪；对于涉及核心商业机密的场景▪，则采用完全离线的本地模型。这种分级部署既能享受大模型的能力优势，又能有效控制数据外泄风险。
AI红队测试同样逐渐成为企业安全实践的新常态。AI红队测试是一种结构化的测试方法□★○，通过模拟对抗性输入或不安全用例来发现系统在面对操纵或误用时的行为表现△☆□，包括测试幻觉、提示词注入、数据泄露等机器学习特有的风险。2024年◆=▽，Anthropic描述了一种自动化红队测试方法，使用一个模型生成攻击，另一个模型（或经过微调的同一模型）进行防御，形成循环对抗。
技术手段需要与管理机制配合才能形成有效防护◇◇◁。企业首先需要建立AI时代的数据分类分级体系，在传统敏感度分级基础上增加AI可训练性维度标签-◁。明确哪些数据可用于模型训练、哪些可通过RAG检索=▽、哪些完全禁止接入AI系统◁○。例如，客户联系方式可以存储但不可用于训练◁▪▪，产品设计图纸不可通过公有云模型处理△▽。
制定清晰的AI使用红线至关重要。企业应明文规定员工使用公有云AI服务的禁止行为◆△，不得输入客户数据、源代码=、未公开财务信息、战略规划文档等◆▲。对于必须使用AI的场景，应建立审批流程和脱敏规范。同时••，部署技术手段如数据泄露防护系统监控员工与AI服务的交互，及时发现和阻断违规行为。
企业应建立常态化的AI红队测试机制。定期对生产环境的AI系统进行对抗性测试，测试内容包括…◁…，尝试通过精心设计的提示词绕过安全限制▲■▼、测试RAG系统的权限控制是否可被穿透•★▷、评估模型是否会泄露训练数据等▼=。测试结果应及时反馈给开发团队▲，推动系统的持续改进•。同时，跨部门协同至关重要，IT安全、法务合规、业务部门要建立联动机制，共同参与AI安全治理。
国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》
11月7日•◇，国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《意见》），《意见》明确了场景培育和开放的主要领域●，以及场景开放的主要路径，深入推动场景开放和公平高效配置的主要举措。
国家卫生健康委办公厅等五部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》
11月4日☆，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、国家中医药局综合司和国家疾控局综合司发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），《实施意见》提出“到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，=▽“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。”
工业和信息化部办公厅发布《关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知》
11月11日，工业和信息化部办公厅发布《关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知》◆，聚焦推进新型工业化关键任务，坚持科学布局、因地制宜▽、标准引领、梯度培育的原则…，统筹推进中试平台做优做强，有效发挥中试连接创新链○-◁、技术链和产业链的关键节点作用，加快推动产业科技创新成果工程化突破和产业化应用，为推动科技创新和产业创新深度融合•△、加快推进新型工业化提供有力支撑。到2027年底，高水平中试平台力量进一步壮大，现代化中试平台体系基本建立□，多主体参与○、多领域布局、多层次服务的全国制造业中试服务网络初步形成。
11月18日，工业和信息化部办公厅发布《高标准数字园区建设指南》（以下简称《建设指南》）。《建设指南》提出，“到2027年，建成200个左右高标准数字园区，实现园区规上工业企业数字化改造全覆盖-☆•，园区管理、服务数字化水平明显提升，形成一批可复制可推广的数智赋能园区发展的典型模式▪，园区发展质量和效益显著提升◆。▲”
国家互联网信息办公室、工业和信息化部起草了《网络安全标识管理办法》（征求意见稿）和《实施网络安全标识的产品目录（第一批）》（征求意见稿）
11月21日，为提升产品的网络安全能力，加强消费者权益保护▽▷，维护网络安全和公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规△●，国家互联网信息办公室、工业和信息化部起草了《网络安全标识管理办法》（征求意见稿）和《实施网络安全标识的产品目录（第一批）》（征求意见稿），现向社会公开征求意见。
国家互联网信息办公室、公安部发布《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》
11月22日。为规范大型网络平台个人信息处理活动，保护个人信息合法权益，促进平台经济健康发展，根据《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规•▪，国家互联网信息办公室▼★▽、公安部起草了《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见=•■。
11月4日上午◇，合肥新站高新区与嘉际环控（西安）科技有限公司，举行半导体清洗设备项目签约仪式，项目正式落地新站高端制造产业园，为区域集成电路产业发展注入新动能□◆。嘉际环控（西安）科技有限公司是一家聚焦高端半导体设备研发与产业化的专业装备制造企业，主要从事薄膜沉积、清洗△▼▷、晶圆传送、晶圆存储等设备的研发和应用▼。其中▽，湿法清洗设备已在大型12英寸晶圆厂实现成熟应用◁。
该签约项目总投资2亿元▼○◁，拟入驻新站高端制造产业园，聚焦先进制程湿法清洗设备的研发、制造★，建成后将进一步夯实新站高新区在半导体装备领域的产业根基▲■☆，助力打造国内领先的集成电路产业集群▲◁，为合肥乃至长三角集成电路产业高质量发展提供更强支撑●-□。
11月6日，小马智行正式在香港联合交易所主板挂牌上市。2024年11月，小马智行在美国纳斯达克以股票代码“PONY★-”成功上市，成为…▪◆“全球Robotaxi第一股”；不到一年后在港股挂牌，标志着正式构建起▼“美股+港股”双重主要上市架构。公司于2016年成立，聚焦出行和物流领域的自动驾驶技术和解决方案•，核心业务覆盖自动驾驶出行服务（Robotaxi）、自动驾驶卡车服务（Robotruck）及技术授权与应用业务三大板块。
本轮融资金额在本年度所有天使轮融资中排名前50%▪◆■，本轮融资由复兴资本领投，将主要用于技术研发迭代、教学平台优化及人才基地建设，标志着这家成立于2019年的科技企业在网络安全教育赛道迈出了重要一步。联盾网络信息总部位于江苏省，是一家专注于网络安全教育研发商，专注于科学研究和技术服务领域。凭借对市场动态的深刻洞察和强大的技术研发能力，公司迅速崛起，在信息技术服务☆、软件开发以及系统集成等方面积累了丰富经验，为众多企业提供了高效实用的解决方案。
11月13日，先导集团半导体高端装备制造西南生产基地项目建设启动仪式在四川遂宁安居区举行。该项目于2025年8月签约落地，由广东先导稀材股份有限公司投资，计划总投资106亿元-，是遂宁市近三年来首个总投资超过100亿元的重大项目，主要生产半导体高端设备及核心配件等•☆。其中一期计划投资30亿元，占地200亩，投产后预计年产值可达53亿元、年税收1.5亿元，目标是建设成为西南最大的半导体高端装备及核心零部件标准化产品生产基地▼。此外▽•，先导集团是一家专业从事稀散金属及其高端材料、器件、模组、系统的研发、生产、销售和回收服务的高新技术企业，产品广泛应用于半导体、微电子、人工智能•…▲、5G、光通讯-、低空经济、量子技术●▪●、新能源■、新型显示、医疗健康、汽车电子、航空航天、消费电子、精密光学等高成长行业。
11月14日，广州云新信息技术有限公司（CloudSino）完成数千万元A+轮融资
本轮融资由平云资本领投，天河基金跟投，将用于加速推进公司产品在AI基础设施管理中的应用。云新信息成立于2012年，主要为数据中心客户提供以服务器、存储、网络等硬件状态监测为主，软件、模型等监测为辅的一体化管理工具。
11月17日•◁▼，商汤集团旗下“商汤医疗”宣布完成数亿元Pre-A+轮战略融资•△△，本轮投资方包括联想创投□◇▼、联创资本•◇•、九弦资本、申冉投资等知名机构。公司已同步启动A轮融资，投后估值突破30亿元▼▪，认购金额超5亿元-▼△，本轮融资将重点用于医疗大模型迭代、临床场景拓展及全球生态布局。
11月17日，AI+消费机器人公司灵宇宙（上海灵宇宙科技发展有限公司）宣布，已于近期完成2亿元PreA轮系列融资。本轮融资由上海国际集团旗下国方创新○○、国泰海通●▼、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股份等一众头部金融机构和上市公司参投。
11月20日，北京星动纪元科技有限公司宣布完成近10亿元A+轮融资★△。本轮融资由吉利资本领投，北汽产投战略投资，北京市人工智能产业投资基金及北京机器人产业发展投资基金联合注资。公司成立于2023年8月-，由清华大学交叉信息研究院孵化•◁•，聚焦具身智能行业解决方案应用。
11月20日，光轮智能（北京）科技有限公司宣布完成数亿元A轮及A+轮融资。本轮融资由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本等机构联合投资，老股东辰韬资本持续加注；华兴资本担任独家财务顾问。公司聚焦全球Physical AI与世界模型数据市场，深耕全球仿真与合成数据技术•▽●，客户覆盖英伟达、谷歌、Figure AI等全球企业。所融资金将主要用于规模化交付能力建设、技术研发投入和高水平人才引入。
11月21日，罗湖迎来半导体产业发展的重要里程碑——由罗湖投控会同亿道信息、华封科技联合发起设立的亿封智芯先进封装项目签约仪式举行。此次落地的亿封智芯项目，将重点布局2.5D和3D封装及全环保工艺等前沿技术，聚焦机器人（具身智能）、AR/VR产品、AI眼镜、智能手表等AI硬件与智能穿戴设备领域，精准破解AI终端“小型化、低功耗▼、长续航▼◆”的核心需求▽●▲。此外，亿封智芯先进封装产线将采用前沿技术，致力于满足国内芯片厂商、PCB板块厂商、终端客户的先进封装需求，推动机器人（具身智能）▼▲、AR/VR产品■、AI眼镜==、智能手表、便携式笔电◆、耳机等AI硬件与智能穿戴设备的创新，解决AI+终端及AI+应用在小型化、低功耗•◁、长续航等方面的核心需求□…△。仪式上，罗湖区政府代表与亿道信息、华封科技代表共同完成签约，标志着三方合作正式启动。作为项目合作方之一◇，罗湖将充分发挥政府引导作用，整合辖区产业资源，为项目提供全方位服务保障▽，助力企业快速实现产能落地与技术转化=◇。
11月24日▷•○，江苏神州半导体科技有限公司（简称“神州半导体”）宣布完成新一轮战略融资。本次融资由国方资本■=、智微资本及湖北集成电路基金共同参与投资，具体融资金额未披露。本次战略投资的完成，将进一步增强神州半导体的研发实力和市场拓展能力，推动公司在半导体材料领域的持续创新。
11月1日，OpenAI正式推出GPT-5-▪.1版本，首次采用“双模型□★”设计▼：Instant模式专注于日常对话◆…，响应更快、语气更亲切▲；Thinking模式则用于复杂推理任务=，具备深度思考与自适应推理能力。OpenAI企业表示：★◁“GPT-5.1支持8种人设风格，能根据用户语境自动切换表达方式，并在数学、代码和逻辑推理上显著优于前代。”该版本已向所有用户免费开放，旧版GPT-5将保留三个月后下线。此次更新标志着大模型从▲…“通用回答”向▪“情境智能”演进▷，进一步拉近AI与人类沟通的自然度。
11月6日■，在AI大模型与内核级技术深度融合的发展趋势下，美创科技首次发布基于AI+eBPF驱动的无侵入数据安全多智体技术▲□，作为数据安全治理的“新一代引擎◇”为用户打造“无侵入★•○、智能化、全链路”的数据安全防护体系◁。
11月7日••，中孚信息打造数据交换的□“规则建立专家●◇○”——中孚量界。作为聚焦▪△◆“网络数据跨域交换”的子品牌…△，中孚量界致力于为多部门☆▼●、多系统协作场景提供“安全与流通并重”的解决方案，精准破解又想共享数据又怕信息泄露的难题，真正实现“数据可流通、风险可管控”。
11月7日△，谷歌DeepMind推出新一代通用AI智能体SIMA 2（Scalable Instructable Multiworld Agent 2）==。该智能体集成Gemini大模型，可在未见过的3D虚拟环境中理解自然语言指令并执行复杂任务。谷歌数据显示：“SIMA 2在开放世界任务中的完成率达62%●，较初代SIMA提升一倍▪，并支持表情符号指令与自我改进机制。◆◇◆”未来将应用于游戏NPC、机器人控制及工业仿真等领域。DeepMind强调-，SIMA 2不依赖预设脚本-□△，而是通过泛化学习实现真正意义上的“可教智能体”。
11月11日▲★☆，2025年华为云11.11大促以○“AI赢增长，尽在11…▷▽.11”为主题，推出面向中腰部客户的全新对象存储服务——Flexus OBS，凭借成本最优★◇、安全可靠●◁、管理简单三大核心优势，成为中小企业数据上云的理想起点。
11月11日，万里扬机器人两款新产品成功下线日，万里扬机器人行星关节模组家族再添新成员——MP25072和MP25073两款新产品成功下线牛•米；MP25073的外径为126毫米•★▲，长度85毫米，峰值扭矩达到450牛•米。两款产品均融合了创新的电机电控系统与精密行星减速机设计，并在性能参数上实现优化组合□-•，运用结构拓扑-▪●、齿轮微观修形•▽、电机定子分块直绕、高导热灌封、电机铁芯黏贴+烧炖-▪、控制器驱编一体化等多项先进技术，具备高扭矩密度、高定位精度△…，高传动效率、高可靠性■，低温升△、低噪声等卓越性能，可广泛应用于具身机器人★、机器狗及其他移动式机器人的关节部位。
11月12日▪，柔性电子全国重点实验室团队成功构建全钙钛矿叠层LED器件，并提出利用层间光子循环效应来提升钙钛矿LED的光提取效率，使得叠层钙钛矿LED外量子效率突破45%，再次刷新该领域世界纪录，为开发高性能钙钛矿LED开辟了全新途径。该策略使叠层钙钛矿LED器件效率达到商业化水平▷◆▽，不仅实现了叠层器件亮度的叠加，更开创性地实现了发光单元间的协同增效，展现出钙钛矿材料在构建低工作电压、高亮度、高色纯度叠层发光器件方面的独特优势-。
11月12日▪•=，百度发布文心大模型5•.0，参数超2▷△•.4万亿并开放“猎户座=▽■”AI引擎
11月12日▷，百度在“百度世界大会◆◆▲”期间正式发布文心大模型5.0-△★，参数规模突破2●□.4万亿，为原生全模态统一架构，支持文本◆、图像、音频、视频的联合理解与生成◆。百度宣称▷▲△：“在文档解析-•、图表推理等任务上，文心5.0已超越GPT-5和Gemini 2★.5 Pro。”同时，百度开放其内部使用多年的“猎户座◇”AI引擎，集成搜索、知识图谱与多智能体协作能力，向开发者提供低门槛AI应用构建平台。该模型已在文心App及千帆平台上线●▷□，全面赋能企业智能化升级。
2025年11月13日，中国上海讯-国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China▼○▪”）宣布，在上海举办“周易”X3 NPU IP新品发布会•。作为安谋科技Arm China“All in AI”产品战略下诞生的首款重磅产品，以及▲“AI Arm CHINA●■”战略发展方向的关键实践，“周易”X3 NPU IP基于专为大模型而生的最新DSP+DSA架构，致力于打造端侧AI计算效率新标杆△▷，在性能、功能与易用性等方面全面跃升，面向基础设施、智能汽车、移动终端、智能物联网四大领域，为加速卡、智能座舱○、ADAS（高级驾驶辅助系统）•▲◆、具身智能、AI PC●●•、AI手机、智能网关、智能IPC（网络摄像机）等设备带来前所未有的AI计算体验•◇。
11月18日，尽管SnowSoul勒索软件采用了成熟的“AES+RSA-2048”混合加密方案，360仍通过深度分析发现了其具体实现中的关键缺陷○•▷，并基于360终端安全智能体蜂群成功开发出专用解密解决方案。
11月19日，芯和半导体与联想集团正式签署EDA Agent战略合作协议★，聚焦EDA设计全流程智能化升级，加速AI驱动的智能终端及系统设计落地◇○•。芯和半导体自2025年起全面开启▷▷•“为AI而生”战略，持续推进•=△“EDA for AI”与“AI+EDA○”双线并进□=。本次芯和与联想的合作，既是芯和为AI而生战略的落地成果★，也展示了芯和在智能终端场景中的广泛赋能潜力▲•。AI被普遍认为将成为第四次工业革命的核心驱动力•，推动千行百业智能化升级。传统的以规则驱动和工艺约束为核心的设计方法◇★，已无法满足以AI PC为代表的智能终端，在设计场景中所面临的多芯片协同、系统级优化和多物理场耦合带来的挑战，设计效率与验证周期成为制约创新的关键瓶颈。而AI技术的引入○◆，为EDA开辟了全新的发展路径：从电路设计到封装布局，从信号通道优化到系统级电-热-应力协同仿真▷◁，AI正在通过学习与推理能力大幅提升设计效率、缩短验证周期。
iDEAL Semiconductor,是高效能功率硅的领导者◁，该企业宣布推出其SuperQ™MOSFET技术□▲，专门设计用来解决高压（72V及更高）电池管理系统（BMS）中关键的安全与效率权衡问题。此新平台为BMS放电开关的最重要安全指标——短路耐受能力（SCWC）——设定了业界基准○★■。电动移动、无人机与专业电动工具中高压电池组的普及带来了高风险挑战●◆●：在外部短路事件中防止灾难性故障■，此时电流可能激增至数千安培○◁。放电MOSFET是唯一负责在这些极端条件下隔离电池组的元件■。“在高能量电池组中，耐受性是不可妥协的。传统MOSFET设计被迫在达成超低RDS(on)以提高效率，以及承受巨量短路电流所需的结构完整性之间妥协，○★”iDEAL Semiconductor设计副总裁Phil Rutter博士表示。“SuperQ™平台消除了这种妥协。我们的专利细胞结构提供了市场最低的导通电阻，同时具备无可匹敌的安全裕度○•，让设计师有信心建构更小、更可靠且成本更低的电池系统。”
1—10月，规模以上电子信息制造业增加值同比增长10□○.6%，增速分别比同期工业、高技术制造业高4.5个和1.3个百分点。10月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长8•☆☆.9%。主要产品中◇☆，前10个月，手机产量12△•.5亿台，同比下降4.7%，其中智能手机产量10.2亿台，同比增长0.7%；微型计算机设备产量2.75亿台，同比下降1.7%；集成电路产量3866亿块•◁☆，同比增长10▽…□.2%。
前10个月▷，中国软件业务收入125104亿元，同比增长13.2%□。软件业利润总额15721亿元■•，同比增长7.7%。从细分领域运行情况来看，前10个月，软件产品收入26504亿元，同比增长11.2%，占全行业收入比重为21=□▽.2%。其中=☆，基础软件产品收入1583亿元•，同比增长12.0%；工业软件产品收入2619亿元，同比增长9.9%。信息技术服务收入86053亿元◇◁▪，同比增长14=▪☆.4%▽=▪，占全行业收入的68.8%。其中◇■，云计算•▲、大数据服务共实现收入13078亿元，同比增长13.4%，占信息技术服务收入的15.2%□▷；集成电路设计收入3591亿元▼◇，同比增长17□◇.2%；电子商务平台技术服务收入11576亿元，同比增长12.1%■=。
前10个月▲，通信业整体运行平稳□。电信业务收入累计完成14670亿元，同比增长0◁.9%…★◇。按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长9%。截至10月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.97亿户，比上年末净增2701万户。其中，1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达2.38亿户，比上年末净增3113万户，占总用户数的34.1%▷。截至10月末，三家基础电信企业及中国广电的5G移动电线亿户，占移动电线月中国电信业务累计增长情况
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