12月26日消息，近日，在2025年第六届中国信通院IT新治理领导力论坛上，阿里云发布AI，并升级AI云采用框架○，系统性介绍了企业如何从直面治理挑战，到构建清晰蓝图，再到实现智能化运营的完整路径，并分享了前沿客户在AI Landing Zone落地过程中的实践经验。

　　与此同时，会上，阿里云与埃森哲联合发布《云治理企业成熟度发展2025年度报告》▽，重点分析了企业在 AI 浪潮下面临的核心治理问题。报告显示□，当前近九成企业积极拥抱 AI，但在加速技术应用的同时□，普遍对数据主权▼☆、系统稳定性等衍生风险心存顾虑，整体仍缺乏一套将“技术应用”与“风险防御”并行推进的双轨治理体系=☆★，例如：

　　稳定性的严重短板：仅14★★.3%的低成熟度企业在云资源部署中采用多可用区架构▽■…，其 AI 业务在高并发与关键场景下面临较大稳定性风险。

　　安全防线%的低成熟度企业数据库仍允许公网 IP直接访问▼，安全基础极为薄弱。

　　成本管理的价值迷失◁■…：云成本治理仍停留在“单纯降本”，而非以业务价值为导向，难以支撑持续攀升的 AI 投入。

　　自动化水平的普遍滞后：超过60% 的企业仍通过人工方式创建云资源，效率低下，难以支撑 AI 业务的敏捷迭代。

　　据介绍，面对这些严峻的治理挑战•●，企业所需要的不仅是更强大的 AI 算法能力，更是一套能够驾驭复杂性的系统化方法论。这正是阿里云推出全新 AI 治理框架的出发点★☆。为此，阿里云正式发布 AI Landing Zone（AI LZ）▷，并升级AI 云采用框架（AI Cloud Adoption Framework•，简称 AI CAF）▷□▪。在AI CAF中将复杂的 AI 落地过程清晰拆解为 AI 战略、AI 准备、工程化构建AI应用与运营治理四个可执行阶段，并通过端到端的方法论体系指导企业跨越从 AI 概念验证（PoC）到规模化生产的关键鸿沟☆▼。

　　在至关重要的 ◇••“AI 准备★”阶段，阿里云强调•▷，企业必须构建一套通往生产环境的■“数字登陆区”——AI Landing Zone（AI LZ）。它既是一个基于云计算最佳实践构建的标准化、自动化、可治理的 AI 基础设施平台•=●，也是一套融合组织协同、流程规范与自动化治理的系统方法••，确保企业在 AI 项目启动之初▲▽◇，就能在安全■、稳定○☆▷、合规与成本管控等关键维度建立完善的治理能力▷◁▽。

　　据悉，在通用 Landing Zone 的基础上●■，AI Landing Zone 进一步补齐了面向 AI 场景的关键能力，涵盖安全合规治理-☆…、AI 成本精细化管理△▷，以及覆盖训练与推理场景的可观测性能力。（定西）