12 月 23 日，平安夜前夕•△。☆…“强‘链’聚势・向‘智’而行—— 阿尔特▲●‘AI + 数智创造=□▪’产品发布会暨模数世界生态雨林大会” 盛大启幕。近 300 位政府领导、学界泰斗与产业先锋齐聚一堂▷○○，通过线上线下全域联动的形式，共同聚焦 AI 与制造业深度融合的核心命题▲★…，探讨大模型在研发生产中的深度应用、机器人智能化演进等前沿议题，共绘汽车产业智能化转型的宏伟蓝图■。本次大会上，阿尔特重磅推出…○=“AI + 数智创造□●”全新产品体系，联合模数世界发起产业生态矩阵，标志着汽车行业正向☆▪“AI 定义研发”的全新阶段稳步迈进■=◁。
在全球产业智能化转型的浪潮下，人工智能正重构各行业底层逻辑，汽车研发领域迎来深度变革●▼▷。发布会上，阿尔特汽车技术股份有限公司副总裁、AI△▽.X Lab 负责人刘亚彬宣布，包含智能大模型★、智能体和创绘工具的“AI + 数智创造△”产品体系正式推出，这标志着阿尔特在利用人工智能技术重塑汽车研发的思维结构上迈出了系统性、突破性的一步。
汽车研发知识大模型：“圆方”：大模型凭借图纸解析、方案生成与智能审查三大核心能力◆，成为工程师的◆“智能副脑=▷”◆，将设计迭代从数周缩短至小时级，并通过指令交互实现知识沉淀与效率提升。在此基础上，阿尔特进一步推出融合AI与数字样机的“方寸…”产品-▽▲，基于云计算架构整合先进人工智能技术，实现高性能计算和零部件间隙与干涉的自动检测，提供精准改进建议，显著缩短分析时间、降低成本，推动汽车3D设计迈入智能协同新阶段。阿尔特相关负责人王师羽表示，这类垂直领域AI产品的核心优势在于，通过在底座大模型之上灌注专业知识▽…，让AI理解设计逻辑、零部件要求与行业标准，相比通用模型更能精准满足汽车研发的交付需求■●◇。
风阻AI系统“御风◆◁△”：依托海量工程数据训练的空气动力学AI系统，能够在设计初期实时预测风阻、逆向生成达标轮廓=-，实现“边设计边验证”。这一创新使风阻开发周期缩短2个月，成本大幅降低，彻底改变了传统风阻测试滞后于设计的行业痛点。刘亚彬强调，风阻AI的应用不仅提升了效率◆■▲，更推动了研发协作方式的变革，让风阻优化从造型设计的后续环节前置为并行工作，重新定义了部门间的协作逻辑-△。
造型AI 3.0▼□○“太乙◆●”：作为本次发布的核心亮点，阿尔特正式推出造型AI「太乙」3○▽.0 版本，标志着产品从单一创绘工具向综合型汽车研发设计AI平台的关键升级。新版本围绕设计全流程能力构建□▷，新增三维生成、视频生成与模型训练等核心板块▼◁□，推动AI从概念生成走向多模态△◇、可持续演进的研发体系。值得关注的是，太乙3.0引入无限协作画布机制◁•，支持项目成员在同一画布中实时共创，打破角色分工与空间地域的协作边界，显著提升复杂项目的协同效率。
阿尔特造型研究院总经理王师羽在接受专访时详解了太乙3••.0 的创新价值，她表示：“系统内置了复杂的功能包△•，支持风格mix技术◆，能将飞行器◇★、名画等多元元素融合生成灵感素材•，帮助设计师突破思维局限。▽”同时，太乙3.0还支持设计师用个人作品训练专属小模型包，仅需几十张图片即可完成训练◆，既传承了设计师的个人风格•☆，又实现了创意资源的共享复用。太乙3○◆.0的能力已延展至飞行器、机器人等多类型智能载具领域●◆，通过智能宠物机器人概念视频的设计与生成实践，展示了AI平台化能力在未来智能产品与情感化设计中的应用潜力。
圆桌论坛环节，来自启迪亦庄◆▲=、圆木智能◁■、西门子、阿尔特、熙流数字●◆、百度伐谋的六位行业大咖，围绕▽“汽车设计研发的‘AI 原生◆▪▷’时代：是颠覆性革命，还是渐进式革新？▪▪” 这一核心议题展开深度对话。嘉宾们从技术●、产业、资本、教育等多维度剖析了AI对汽车研发带来的根本性改变，普遍认为“AI 原生” 思维正逐步渗透至研发全流程，这场变革兼具颠覆性与渐进性特征▽，需要产业链各方开放协作○◇•，共同应对挑战▪、把握机遇。
针对行业普遍关注的“AI 与人的关系” 问题，王师羽总给出了清晰解答：•“AI 擅长创意发散与素材生成●▷△，但无法替代设计师的审美取舍与决策能力。”她以太乙3.0的应用为例◁，说明AI能将优秀资料打包筛选，为设计师提供海量优质素材◇，而设计师通过捕捉感性灵感、转化为具体形态的创作过程，仍是AI无法复制的核心价值。刘亚彬则补充道，AI 不仅提升了效率，更推动了组织架构的扁平化变革，各部门将出现专门的协作岗位，打破传统分工带来的割裂★，实现更高效的协同研发□▲。
在商业化落地方面△，王总同时透露了太乙3•.0的合作模式▲…★：“95% 以上的主机厂客户要求本地化部署，以保障数据保密性★★▽。我们会将整套系统部署到客户服务器，并提供算力建议■，同时通过每月◁○△、每季度的更新服务持续优化产品。”收费模式采用 “一次性基础安装 + 后续更新服务□”的组合方式，既保障了客户的长期使用价值，也为企业持续研发投入提供了支撑▼◆•。对于未来是否开源的疑问，她明确表示：“ToB 业务不会免费，因为我们封装了真实工作流中的核心能力与协同价值◇■，这些都是经过实践验证的宝贵资产★=△。但不排除未来推出 ToC 小程序的可能，具体商业模式将根据产品发展状态调整。△”
谈及AI研发的下一步重点，刘亚彬透露了两大核心方向★：一是3D到2D图纸的智能转化，“这个工作重复性极强○，而工艺标准已相对成熟•，通过VM、图源解析与编码等技术，我们已启动相关研发■，很快将推出原型产品▷▼■，满足日系客户及外国客户的大量需求”；二是工业数据流转平台的构建，…●“语义和向量需要不同模型支撑数据流转，我们将打造涵盖数据清洗、特征提取等全流程的统一平台，为产业提供基础工具支持”。此外，在造型升级与智能体协作方面▷，阿尔特将联合西门子等合作伙伴，攻克3D生成、几何内核等技术难题•■，实现成本□□、制造可行性、产品属性等后置需求的前置考量，以终为始优化研发流程。
产业应用层面，阿尔特正积极拓宽AI技术的应用边界。除汽车研发外，低空经济、机器人…、农用机械等领域成为重点拓展方向■=。他表示：◇▽◁“低空经济是核心转型领域之一，立体空间的机械控制与算法应用，与汽车研发具备技术协同性；机器人领域，我们已成立专门公司▽◆，从产品定义到嵌入式实验全流程参与，通过仿真训练与真实合成数据结合提升研发能力；农用机械方面，将汽车领域的电动化△★□、智能化技术应用到农业装备中◆▽-，解决丘陵地带作业、最小转弯半径等行业痛点。○=”
对于AI赋能带来的商业价值，刘亚彬总信心十足：▲“阿尔特未来一定会用AI赚钱，这是使命所在。目前我们的进展‘就差两层窗户纸▲’，比行业内很多企业走得更靠前▽★▽。无论是太乙平台的授权服务△=，还是算力中心的池化服务，或是承接国家重点项目•▷，很快就能看到实实在在的结果■◆。” 他同时强调，AI对于企业的价值不仅体现在直接营收上○◁◇，更在于效率提升带来的成本优化——•“以前需要多人完成的工作•●，现在效率提升后，对人员数量的要求降低了，但对人员质量的要求更高了，这将推动整个行业人才结构的升级★”。
▷●“在这场重塑物理世界的产业革命中◆▪，竞争单元早已从单一企业迭代为‘生态体系’•。” 基于这一产业共识，阿尔特联合模数世界共同发起生态矩阵，大会期间举行了隆重的生态伙伴联合启动仪式◇。熙流数字、圆木智能、百度伐谋、上海人工智能实验室、启迪亦庄、清华大学智能产业研究院、西门子、星尘数据••、上海敏桥等首批10家核心伙伴重磅亮相，深度整合技术研发方、平台运营方、场景应用方、资本机构及学术科研单位等全链条资源，着力打造共生共荣、充满创新活力的产业生态闭环▲。
阿尔特汽车技术股份有限公司表示，作为始终致力于技术创新的汽车研发企业，公司将以此次产品发布和生态大会为新起点◆◁●，持续深化AI技术研发与应用。未来◇◇▼，阿尔特将继续携手模数世界及所有生态伙伴，在3D转2D、工业数据流转、跨领域产品研发等方向持续突破◆，推动=“AI + 数智创造”在更广范围、更深层次=▷、更高水平上实现落地。、
此次发布会的成功举办▷，不仅展现了阿尔特在汽车研发智能化领域的技术沉淀与创新实力▽•，更构建了产学研用深度融合的产业生态。在AI技术重构产业逻辑的时代浪潮中，阿尔特正以“AI + 数智创造-☆” 为核心引擎▲=，以生态协同为发展纽带，为加速制造业智能化转型、培育新质生产力◁、构建安全稳定的产业供应链贡献核心力量◇◇，助力汽车产业及相关领域驶向智能创造的星辰大海。返回搜狐■，查看更多