（CWW）作为通信网络的“大脑与中枢”，核心网的演进始终是信息技术革命的关键风向标▷•。当前，生成式AI技术 的突破性发展与“人工智能+▷”行动的深入推进，正推动通信产业从“5G+△•”向“AI+”全面跨越。AI核心网作为新质生 产力在 通信领域 的 核心载体，不仅重构着网络的技术架构与运行逻辑，更重塑着运营商的经营模式与产业生态。从5G-A的智能赋能到6G的原生演 进，AI核心网已成为衡 量 企业核心竞争力的关 键 维度，开启了运 营 商从“连接提供者•●▪”到▷○■“智能服务使能者”的质变之路-▪。
数字经济的蓬勃发展催生了海量智能应用场景★□▷，AI技术与通信网络的深度融合给移动核心网带来全方位变革，同时提出了更高层次的发展要求△。
在技术层面▷，AI技术的规模化应用使核心网的角色定位发生根本转变△▷▽。传统核心网以连接保障为核心使命，而AI时代的核心网需要同时承载连接、智算、感知▷△▪、存储等多元能力▲，成为支撑-△“端网业”协同的智能基础设施。随着智能终端数量的爆发式增长和智能体通信需求的兴起，核心网面临着千亿级设备联接、爆发性流量增长和复杂业务调度的三重压力。行业数据显示○，近5年核心网元数量增长1.8倍▽，业务类型增长75%，技术类型增长约2倍，而运维人员数量保持平稳，这种●▪“剪刀差”让传统人工驱动的网络架构难以为继。AI技术的引入为解决这一矛盾提供了关键路径◆▼，通过智能调度、自动优化等能力，核心网得以在复杂度飙升的同时保障运行效率。
在需求层面，AI发展对核心网提出了四大核心要求○：一是业务智能化，用户不再满足于基础通信服务，而是期待多模态、交互式的智能体验…，如AI代接、反诈防护、沉浸式通话等创新应用，这就要求核心网具备业务智能编排与实时响应能力；二是体验精准化，从“流量经营◇”向“体验经营”转型已成行业共识•，这需要核心网实现体验可定义•-○、可保障○▽、可营销的精细化运营；三是运维自治化◁▲，面对海量网元与复杂拓扑，核心网亟须突破传统运维模式▽▼▲，实现从异常检测到故障修复的全流程自动化…◁；四是算力协同化•，AI大模型训练与推理对算力的需求呈指数级增长●▷，这要求核心网实现通算与智算资源的统一调度，构建高效协同的算力基础设施。这些要求共同指向一个核心目标——打造具备自生成▪▷△、自优化-、自运维能力的智能核心网★=▽。
面对AI核心网的发展机遇•，全球运营商与主流设备厂商纷纷加大研发投入，形成了技术创新与商业落地齐头并进的产业格局◇。其中，华为作为行业领军企业，其在技术布局与实践探索上发挥了重要的行业引领作用。
在运营商层面○，以中国移动为代表的企业率先开展AI核心网试点应用，取得了显著成效。浙江移动构建的核心网运维多模态大模型及多AI智能体，深度融 入投 诉处 理◇■、监 控排障和业务开通三大核心流程…，实现了□●“网增人不增=”的精益化运营目标。在投诉处理场景，AI智能体5分钟即可完成过去专家4小时才能完成的信令分析工作★，工单处理时长从14.6小时缩短至5小时；在监控排障场景，85%以上告警实现自动化处理，提效达87%；在业务开通场景，5G专网开通时长从4周压缩至1周，支撑超2000个◆◁“5G+智慧工厂○…”落地。这些实践验证了AI核心网在降本增效、赋能行业数字化转型中的核心价值，为全国范围内的规模化推广提供了宝贵经验。
在设备厂商层面，华为的AI核心网战略展现了清晰的技术演进路径与全栈解决方案能力。华为提出AI核心网将分两个阶段演进：第一阶段通过叠加智能体打造5G-A智能核心网，为网络增加智能能力并拓展算网融合服务；第二阶段基于AI原生重构，演进到Agentic核心网，实现网络自生成、自优化••、自运维●•。在具体技术措施上，华为构建了“三大智能体+智能融合电信云”的核心架构：通话智能体重塑原生拨号盘，实现复杂任务一站式闭环■；体验经营智能体动态调度资源◆，提供差异化体验保障；运维智能体通过自然语言交互自主处理投诉告警•■，统一运维入口；智能融合电信云则通过FusionMind AI使能平台，提供强大的算力支撑与训练推理服务。此外◇=，华为还提出网络智能体化的四大关键方向=★•，包括网络业务智能化★、网络能力产品化…◁◇、网络运维自治化和电信云算力多样化，为运营商提供了清晰的转型路径。
AI核心网正处于技术爆发与产业培育的关键期，未来将朝着原生智能=…▪、全域协同的方向加速演进，同时也面临着技术、生态与安全等多重挑战。
在发展趋势方面，四大方向尤为值得关注。一是架构原生智能化，从当前的“AI赋能☆=”向6G时代的▼“AI原生▲●”演进，以AIBA总线为核心重构网络架构，实现网络功能的自生成与自适应，满足千亿智能体通信的实时性与个性化需求△•◆。二是协同范围全域化，打破“端网业”的协同壁垒，通过A2A/MCP协议实现智能体间的直接通信，构建◆“端网业”深度协同的智能体网络，认证方式也 将从SIM卡认证扩展为数字身 份认证，拓展网络服务边界◆■▷。三是算力调度一体化☆，通算与智算资源的融合将更加深入，核心网将成为算力网络的调度中枢，通过资源池化和全局统一编排，实现“一朵云”承载多元业务，支撑AI大模型在各行业的规模化应用★○。四是运维能力高阶化•▪□，基于大模型与数字孪生的深度融合，推动网络运维从当前的部分自动化向AN L4级自动驾驶演进▼□■，实现△☆▼“一眼看穿◁、一问就知▪■、一点就通”的运维目标△。
与此同时，AI核心网的发展仍面临三大核心挑战。在技术层面▷-☆，核心技术壁垒高企◁▽▪，大模型与网络的深度融合▪、算力与功耗的平衡•、复杂场景下的智能决策等关键技术仍需持续突破▲△，且研发投入大=△、周期长…••，对企业的技术积累提出极高要求。在生态层面●，行业标准尚未完全统一◆▷，不同厂商的技术方案兼容性不足，导致网络部署成本增加，阻碍了技术的规模化落地；同时，头部企业在通信设备和芯片领域的垄断格局，也给新入 局者带来较大 突围难 度。在安全层面，AI核心网的智能化与开放性带来了新的安全风险，智能调度算法的漏洞、数字身份认证的安全隐患◆▲、海量数据的隐私保护等问题日益凸显，需要构建“安全内生”的防护体系，在保障智能高效的同时筑牢安全屏障△▽。
作为通信技术自我 革新的典型代表，AI核心网的发展为数智经济战略升级奠定了坚实的基础。从技术赋能到原生重构，从单一连接到多元智能，AI核心网正以强劲的创新动力推动通信产业 迈 入新的发 展阶段。面对机遇与挑战，产业链各方需要秉持开放、合作、共赢的理念，协同推进技术创新、标准制定与生态构建。随着5G-A的规模化商用与6G研发的持续深入=，AI核心网必将成为支撑新质生产力发展的核心引擎，为千行百业的数字化转型注入源源不断的智能动能，书写通信与AI深度融合的产业新篇△。