(成言久)2025年12月27日上午○△，在第二十三届中国食品安全大会召开期间，江南大学食品安全与国家战略治理实验室-、中国食品安全报社联合在北京举办“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”▷▼，原国家质量监督检验检疫总局总工程师、中国质量万里行促进会原会长□、北京华夏产业经济研究院院长刘兆彬▪▷●，中国食品工业协会副会长、中国食品安全报社社长朱长学■，江西省市场监管局原一级巡视员蔡玮，中国食品安全报社总编辑李涛●，广西与浙江等市场监管局相关负责人，以及茅台等相关方面人员出席会议。30余家新闻媒体的记者参加了会议。座谈会由江南大学食品安全与国家战略治理实验室首席专家•、食品安全风险治理研究院首席专家兼院长吴林海主持。
江南大学食品安全与国家战略治理实验室在会上发布了《开发人工智能在食品安全风险治理中应用场景…：主要成就与发展建议》《中国食品安全状况研究报告（2025）》《食品企业数字化智能化转型典型案例》《我囯酒业供应链数字化转型的现状、趋势和典型案例》《中国食品产业高质量发展的理论逻辑与实践路径》等研究成果，并以广西为案例，总结了“AI+区块链技术体系”助力中国—东盟农产品贸易发展、广西粮食数智化监控体系建设实践两个AI应用场景■-、数字化转型的经验与做法。江南大学食品安全与国家战略治理实验室在会上还集中演示了-“中国食品安全监督抽检数据平台”“食用植物油智能化监管平台”▲◁“食品安全风险治理领域专业语料标注平台”等三个专业平台★▽◇，发布了《数字化食品工业企业建设指南》《区域食品产业数字化建设指南》两个团体标准。
相关专家表示★=，以上成果的发布标志着在江南大学、中国食品安全报社等的推动下，我国食品安全与食品产业领域应用人工智能的场景已经全面推进=•，必将为我国高质量统筹食品产业发展与食品安全工作带来颠覆式的改变，推动我国乃至东盟地区食品产业高质量发展和食品安全治理水平的提升。
党的十八大以来=…，习精准把握时代脉搏和世界科技发展大势□=，围绕我国发展人工智能的战略意义、主攻方向、重点任务、价值取向等发表一系列重要讲话、作出一系列重要论述，为我国人工智能发展提供了根本遵循。2025年8月○，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,部署实施●◇“人工智能+治理能力”行动等6个行动，要求加强人工智能在公共安全预警等方面的应用●◇▼，提升监测预警、监管执法、指挥决策等工作水平◁☆◆。2025年11月，国务院印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，要求推动新场景大规模应用，形成“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的路径，为加快培育发展新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。
为贯彻党中央、国务院要求△☆，全国各地从实际出发▼◆-，围绕人工智能赋能食品安全风险治理等已开展了积极探索，积累了重要经验，形成了丰富多彩的应用场景▪。如，一些地方构建区域性食品安全风险图谱，从不同维度对抽检、舆情、季节等多元数据进行融合，动态预测风险趋势；在○▪“明厨亮灶▽△▽”平台通过AI视觉系统开放识别出的后厨违规信息，供公众实时查询，形成市场倒逼机制；推广■“一品一码○”追溯体系，建立基于区块链的跨域追溯监管数据建模方法-▷◁，构造全程、全链★▼、全要素的问题食品追溯体系▷▽。这对推动食品安全风险治理实现从○■•“被动响应☆▼•”向“主动预防◆■”、从◇“人海战术”向=▼○“智慧治理”的深刻转变奠定了重要基础▽。
比如◆=▼， 江南大学食品安全与国家战略治理实验室经过多年努力成功开的发▪▷▲“食品安全监督抽检数据平台” 并逐步投入运行。数据覆盖市场监管总局◆●◇，31个省级行政区（省、自治区、直辖市，新疆生产建设兵团纳入在新疆统计范围，不含台湾省、香港与澳门特别行政区）•、333个设区市（含副省级城市、省会城市□、地级市与州、盟）与2843个县级市场监管局的监督抽检数据▽◆，成为较为全面的…◇“食品安全监督抽检数据平台▼”。该平台已构建坚实的一体化基础数据库，获得的数据已涵盖近8年全国99%县（市-▲★、区）以上的所有食品34大类监督抽检记录、风险主体排行以及季节性风险画像等关键信息。 与此同时，该平台按照“感知－决策－交互”的思路△-☆，打造了诸如“抽检一屏瞰”和“态势感知魔方▪…▷”等核心功能▼□▷。特别是这个“魔方◆”，它支持根据年度、行政区划、食品类型等不同维度，进行自由组合的多维可视化查询◆，能迅速洞察数据背后的规律●。而且不只是简单的数据展示•=◇，更在此基础上对食品分类、不合格项目分类等重点数据进行了深度扩充，打通了因各级政府自行管理导致的多级数据壁垒，通过建立统一的数据标准体系◁-，解决了数据孤岛问题，在真正意义上实现了全国食品安全监督抽检数据的共享与互联互通，将庞杂、散乱的“死数据”转化为可量化的◇“活窗口”，从而实现监管范式从传统的“被动监测”向AI时代“主动预警”的跨越，为各级各类市场监管部门了解全域性食品安全监督抽检情况提供了动态化“窗口”=☆-。
人工智能赋能食品安全风险治理是一个全新的课题，如何进一步拓展开发人工智能在食品产业、食品安全中的应用新场景？课题组给出的答案是“科学统筹”◇。
“开辟人工智能在食品安全风险治理领域应用场景是一个庞大、复杂的系统工程，必须坚持科学统筹全域性设计。食品安全涉及农业、生产、流通■★、消费等多环节，数据来源分散、数据格式各异，若缺乏统一的技术、数据=▽、接口等标准则将导致各级监管系统等之间仍然存在“数据孤岛▼▲◇”，AI模型无法获得全域数据训练，预测能力受限。”因此，课题组从有利于建设全国统一食品大市场的角度•■◁，做好了顶层设计•。
如，以省▽▷、自治区、直辖市为单元，推进科学统筹与全域性设计，提供兼具统一性与灵活性的实施框架：基础架构与标准统一□、风险预测与场景应用、运行机制与持续优化等三个层面□●，逐步形成“统一底座、智能分层、纵向贯通●△■”的AI赋能食品安全风险治理新格局。
以江南大学食品安全与国家战略治理实验室正在建设的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”为例，就是使用多学科的理论与技术方法试图实现促进食用植物油产业高质量发展，同时使之成为□◁“监管工具”，通过建设食用植物油监管的…“数据底座•”•■•，实现吃得放心、吃得安心的目标□▷★。实验室将组织多领域的科学家采用多技术融合与数据驱动的思路开展系统建设，同时构建光谱数据库◇○，通过归集各种类型的食用植物油光谱数据◇◁▪，建立覆盖主流油种的高精度光谱数据库。直观地来说，就是给每种“真油”建立各自的“身份证★■”▲•△。同时引入人工智能技术进行辅助判别，源于不同油脂的光谱数据存在细微差异▲★，传统的人工判断或化学计量方法往往难以精准识别。相比之下-◆●，人工智能模型具备更强的学习与泛化能力，能够更精细地解析复杂、高维的光谱特征，提升掺假鉴别的准确性和鲁棒性。
该平台的设计方案，已在广西壮族自治区市场监管局组织的2025年中国—东盟“AI+市场监管”赛道的比赛中获得了唯一的一等奖。广西是中国面向东盟开放合作的前沿窗口，而东盟国家如马来西亚、印度尼西亚是全球最大的棕榈油生产地，越南●、泰国等也是重要的食用油原料出口国。中国与东盟之间食用油贸易量大、品类多、链条长▪，对质量安全和溯源监管的需求尤为迫切☆=★，实验室将以广西为重点展开应用场景的深度开发，服务国家战略。
目前各地在推进人工智能赋能食品安全产业发展与风险治理取得了重要进展与成效，但由于缺少高质量的语料，导致有些地方建设的应用场景沦为“场景摆设”▲：因为，没有标注的语料对 AI 来说就是 “天书●◁…”，标注质量直接决定 AI 模型的准确率▲。
为此-，江南大学食品安全国家战略治理实验室、食品安全风险治理研究院与北京热热科技有限公司合作基于▷★“企业标注能力 + 高校专业模型”的联合模式，联合开发了◆☆“食品安全风险治理领域专业语料标注平台”，并投入运行□▪◇，填补了国内空白◇。
该平台依靠食品安全专业领域的专家标注高质量语料数据▪▷，使之成为标注数据的优秀“种子”，将人工专家的知识注入模型，训练形成一个具有机器学习能力与基本感知能力的模型，实现了“专业知识+工程能力+场景落地▽”的闭环，很好地解决 AI“不懂食品专业”的问题，让技术真正落地到场景，还具备可复制性，能为其他垂直领域提供参考…•。未来，还将归集各省、自治区、直辖市特色语料库★☆◁，形成覆盖全链条的食品安全知识图谱，向全国开放•▪…，避免重复建设。
标准语料库，只是食品产业数智化的重要组成部份△▼▲。工业和信息化部等七部门联合印发的《食品工业数字化转型实施方案》明确提出，至2027年，重点食品企业经营管理数字化普及率要达80%，规模以上食品企业关键工序数控化率★▼、数字化研发设计工具普及率均要达到75%的目标▷。但部分企业因缺乏科学指引▽，建设方向偏差或陷入高投入低回报困境；各地虽已陆续开展数字化转型实践，但由于缺乏引领性、系统化的建设指南，存在项目布局分散▷◆•、政策协同不足、评价体系缺失等问题，制约了区域食品产业数字化转型步伐。
因此 ，如何利用新一代数字技术□…,构建数据驱动、敏捷高效生态协同的食品工业企业发展新模式，是业界高度关注的问题之一。为了能够全面、系统地指导食品企业▷▽…、区域食品产业进行数字化建设，江南大学食品安全与国家战略治理实验室还联合中国食品工业协会、中国人民大学▼-、中国食品安全报社等▷，联合制定的《数字化食品工业企业建设指南》《区域食品产业数字化建设指南》两个团体标准★□▷，也在本次大会上发布□。
相关专家表示，这两个标准的实施○▽，为全行业提供了★★“可以抄的作业▼△”，数字化必将在提升区域食品产业治理能力•、加快形成现代区域食品产业体系发挥重要作用•。
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