其核心目标是让开发者、研究人员和数据科学家无需依赖云端集群◆=，即可在本地桌面上开发•、微调并运行从 1000 亿到 1 万亿参数的开源及前沿 AI 模型，打通了从本地原型设计到云端大规模扩展的通道。

　　作为入门级旗舰▼▽，DGX Spark 专为 1000 亿参数级别的模型设计。该系统引入了 NVFP4 数据格式，能将 AI 模型压缩高达 70% 且不损失智能表现■◇。

　　此外，英伟达优化与开源社区（如llama▪☆.cpp）的深度合作，该系统在运行 SOTA（最先进）模型时平均性能提升了 35%=■▼，并显著加快了 LLM（大语言模型）的加载速度。

　　面向企业级和前沿实验室的 DGX Station 则不仅是性能怪兽▲，更是行业标杆。该机型搭载 GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片，配备高达 775 GB 的 FP4 精度一致性内存，这一配置让其能够本地运行高达 1 万亿参数的巨型模型。

　　IT之家注•▼：一致性内存（Coherent Memory）指在 CPU 和 GPU 之间共享同一地址空间并实现硬件级数据同步的架构，通过 2026 年主流的 NVLink-C2C 或 PCIe Gen6/7 互连技术，数据可以在不同处理器间自由流动，无需显式的内存拷贝过程，显著降低了延迟。

　　FP4 精度是一种 4 位浮点格式（通常采用 1 位符号△•、2 位指数、1 位尾数的 E2M1 布局），专为 Blackwell 及后续 Rubin 架构优化□，能在保持模型精度的前提下，将显存占用降低至 FP16 的四分之一，吞吐量提升高达 2-3 倍…-。

　　在硬件供应方面▷-，DGX Spark 及合作伙伴推出的 GB10 系统即日起通过戴尔、惠普、联想、华硕等厂商发售，而旗舰级的 DGX Station 将于今年晚些时候正式上市-◆-。返回搜狐，查看更多