数字金融作为金融“五篇大文章▼▲”的重要组成部分，正通过招投标这一市场纽带，将技术创新▽、业务升级与国家战略紧密相连。这场转型不仅关乎技术架构的迭代，更在重塑金融机构的服务体系、商业模式与竞争格局

　　有业内人士表示，在AI应用推动下★•▪，金融机构的服务外协招标不再是简单的▷◆□“找人干活”▲，而是▷“生态共建-▲□”。这正是金融机构数字化转型从☆▷•“重建设”向“重运营”转变的体现

　　在投身金融科技行业3年后，詹毅被金融机构“追”着要AI应用的落地方案。这可能是当初他没有想到的。

　　作为优智科技创始人兼CEO，詹毅曾担任百度总技术委员会委员□、知识图谱技术委员会主席。2023年初☆，他以“首席AI官”身份亮相金证股份业绩说明会■▼◇，正式转战金融科技赛道。

　　詹毅执掌的优智科技是金证股份孵化的专注AI业务的子公司▪☆☆，而等待他的是比互联网公司更快的工作节奏。“第一年，还要从解释AI概念入手，来说服机构试水新兴技术☆◁=；第二年，可以直接对话金融机构CTO(首席技术官)或者业务负责人，打造示范项目；到2025年，DeepSeek席卷金融圈▷☆，推动机构转型从‘争先’转向=▽‘恐后•◇’，数字化改造日渐渗透到核心系统▼=▽，其释放出的大量软硬件升级需求，已经转化为实实在在的项目和订单。”

　　2025年10月…，华泰证券推出的AI涨乐App——采用AI Agent形态，用户凭语音指令即可操作△。此后，不少中小券商主动联系詹毅团队咨询跟进方案★。“机构对AI应用的理解和敏感度显著提升。”詹毅说。

　　AI应用市场火爆，推动算力需求激增，尤其是为分布式、云原生架构核心系统的改造开启了•“加速度”=•。

　　作为国有大行的核心硬件供应商，华鲲振宇2025年金融行业收入预计将超60亿元，同比增幅超过50%△•▷。公司金融系统部总经理孔亮告诉上海证券报记者，预计2026年仍将高速增长，其信心来自金融系统国产化趋势与分布式核心系统替换需求。

　　近期，浦发银行总行、厦门国际银行、河南农商银行等一批新的分布式核心系统招标集中发布。在大资管行业★，分布式核心系统更迭也在提速。

　　恒生电子UF 3□☆.0新一代核心业务系统在招商证券全面上线▪，覆盖零售、机构、自营等全业务场景，成为证券业首个云原生分布式架构、千万级客户平稳迁移的案例▼▪，目前已在十余家券商落地□▲。

　　恒生电子经纪业务总部部长杨彬在接受上海证券报记者采访时表示，该系统具备•“高韧性□◁、高弹性◁、高敏捷▽●”三大特征，通过分布式设计解决了券商系统“一损俱损△”的单点风险。

　　在杨彬看来△▲▲，分布式技术已从▼●▪“可选创新•△”变为“必选基建”，在证券、银行◆=▲、保险等领域全面落地☆▪，成为承载千万级客户、高并发交易、弹性扩展与敏捷交付的核心支撑。

　　数字金融作为金融▪“五篇大文章”的重要组成部分，正通过招投标这一市场纽带，将技术创新、业务升级与国家战略紧密相连☆=◁。这场转型不仅关乎技术架构的迭代，更在重塑金融机构的服务体系、商业模式与竞争格局。

　　国家开发银行近期公布的两大招标项目颇具风向标意义：一个是2668万元的“十五五●”数字金融专项规划项目，聚焦数字金融发展、数据治理体系和信息科技建设；另一个是3.94亿元的开发技术资源服务项目，采用三年期框架协议▽☆■，拟组建15至20家供应商团队，满足未来三年全业务条线的技术人力需求。

　　与以往单纯采购硬件和基础软件不同，当前的招标项目更加强调“技术赋能业务☆▪”，呈现出“金额大、周期长、聚焦价值○●”的特征。

　　从招标内容来看，AI技术更是以“核心组件△”或▪○“嵌入式功能”的形式，融入各类金融IT解决方案的采购中，中小机构也不甘落后。

　　例如：河南农商银行288万元采购大模型智能研发助手○▽；贵州银行启动AI换脸欺诈识别采购，用于高风险交易场景；江南农村商业银行、江西农商联合银行等也相继落地AI陪练-、智能客服项目等等。AI应用呈现从“大机构试水”向“中小机构跟进”的规模化趋势。

　　▪“在AI应用推动下，金融机构的服务外协招标不再是简单的‘找人干活’，而是▲••‘生态共建▷◇’◆。”詹毅表示▷，这正是金融机构数字化转型从△□“重建设-”向“重运营”转变的体现。

　　不是在见客户☆，就是在去见客户的路上——见到星环科技助理副总裁张晓明时•▲，他刚刚接待了一波“慕名而来□◇”的客户。自从星环科技与某银行打造“知识工程平台项目◁”以来，张晓明已接触数十家金融机构客户。

　　张晓明坦言▪□▲：“以往推动数智化转型，机构内部技术部门与业务部门对话的鸿沟巨大，如今只要围绕有助于‘数字金融’及其相关的‘产业金融’赋能，就能把内部力量协同起来，大家找到了共同的目标和‘靶子=’□。”

　　□★■“招投标往往是项目接近尾声的一个环节☆，等你看到招投标信息可能已经晚6到8个月了，再去交流跟进或许已经来不及了△△△。”张晓明表示，只要有机会■▼□“链接△▽”客户◆，他的目标就是CIO(首席信息官)或者IT条线负责人，去捕捉他们对于“数字金融”产品的底层诉求或者理念，来设计更具针对性的解决方案▪。

　　◁-▷“如今看到的金融行业AI大模型项目招标，可能是机构去年已经构思好的方案▪•…。在投标时介入▪，就已经晚了▼-△。○▼•”张晓明表示，大部分金融机构招标项目，可能会有不少供应商来应标，这也是行业▷“卷起来”的表现之一•◇。

　　张晓明表示，当前，金融机构国产化的科技投入已处于见顶回调通道•★，预计2026年的科技预算可能会小幅下调▪，与此同时，金融数智化转型又呈现算力投资过热、平台端偏冷、AI爆款应用仍未出现的复杂局面，更多软件厂商面临利润压缩的挑战。

　　“硬件层面，内存涨价已成为金融数字化转型的显性成本压力▼■■。”孔亮预测▷▲◇，但按照行业周期规律•，内存价格有望在2026年趋于稳定▪。他对于金融行业2026年的算力交付有信心。

　　“在技术创新与业务需求的双轮驱动下★…-，数字金融建设没有先例可循○▷◇，只能迎难而上●▷。●-…”詹毅说●•=，“我们有信心，更多创新实践与行业变革正在路上。”

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