百度智能云依托自身AI技术优势

作者:mile官网 日期:2026-01-10 浏览: 来源:mile米乐集团

  

百度智能云依托自身AI技术优势

  2024年•,百度实现总营收1331亿元•□,归属百度核心的净利润达234亿元,同比增长21%•。据财报,2024年12月,文心大模型日均调用量达16.5亿;四季度★●,智能云营收同比增长26%。

  在整体市场竞争加剧、云计算行业增长放缓的背景下,百度智能云依托自身AI技术优势,实现逆势扩张◇◆。值得注意的是•☆◇,近期百度在AI领域的多个动作,进一步释放了其云业务增长背后的核心动力。在AI驱动的新一轮云计算竞赛中,百度已然站上前沿。

  几个让人无法忽视的数据是•○:2024年,文心大模型日调用量增长至16.5亿次•★,相较2023年同期的5000万次,增长33倍★-;AI业务成为百度增长的重要引擎,智能云业务在四季度同比增长26%,其中AI相关收入增长近3倍。

  “2024年是我们从以互联网为中心转向以人工智能为先的关键一年。随着我们全栈AI技术得到广泛的市场认可,智能云的增长态势愈发强劲▼▽。在移动生态中,我们一直坚定推动搜索的AI原生化重构,提升用户体验□•。”百度创始人◁、董事长兼首席执行官李彦宏表示○▷◁,“随着我们的AI战略不断被验证,我们相信AI相关投入将在2025年带来更大的成果◇△。■”

  百度在AI方面的突破不仅限于此,百度智能云的千帆大模型平台也在持续拓展◆★,目前已经集成了近百种国内外顶尖模型。近期◆▼☆,千帆平台接入DeepSeek模型,并以业内极低的价格推出,仅在首日就吸引了1•○.5万家客户调用,这无疑是对百度在大模型生态领域强大竞争力的最好诠释◁◆▼。

  在大模型产业的落地应用上•△,百度智能云更是展现了其市场领导者的风范。根据2024年大模型相关的中标项目统计数据显示,百度智能云在中标项目数、行业覆盖数以及央国企中标项目数三大重要维度上均拔得头筹•★。目前,百度智能云已经为超过半数的央国企以及众多民营企业提供专业服务,助力各行各业在AI创新的道路上加速前行。

  多个行业的成功案例进一步印证着百度大模型的巨大产业价值◆☆。在能源领域-◇,百度与国家电网携手合作▪●,基于文心大模型和千帆平台共同打造了AI解决方案。该方案全面覆盖了电网规划○•=、运行和运维等核心环节,显著提升了电网的智能化水平★◁○。而在招聘行业,智联招聘通过部署基于文心大模型的AI智能客服“客悦”▪△◇,实现了招聘会邀请函接受率提升50%,同时还将人力成本降低了70%。此外,小米和Zeekr等领先企业也与百度达成深厚的合作关系。

  百度的AI战略正逐步兑现为实际业务增长▽☆,无论是在云计算、企业服务领域…△,还是在搜索和内容生态方面▪•■,AI都已经成为推动百度发展的核心力量。随着大模型产业落地规模的不断扩大、昆仑芯万卡集群的广泛部署以及文心大模型的开源共享,百度在AI技术和商业化方面的领先优势或将进一步得到巩固和加强。

  2025年伊始○●,AI行业迎来了一个重要的拐点——“DeepSeek现象”不仅使得大模型从原本仅限于极客和专业人群的领域…,走向了更广泛的公众视野,更标志着大模型步入了低价时代,成为普罗大众都能触及的科技产品▪•。

  越来越多的普通用户开始关注并尝试AI大模型应用=☆▪,这不仅推动了市场需求的飙升,也为AI相关企业创造了新的商业机遇▲○。与此同时,低价策略的出现进一步降低了大模型的使用门槛,让更多企业和开发者能够负担得起AI技术,从而加速了AI技术的普及。

  李彦宏此前曾公开表示□☆,大模型推理成本每年降低90%以上,这也意味着大模型使用量将进入激增时期•▼,为智能云厂商带来了直接利好●,特别是能提供更高性价比、更低部署门槛、更方便开发AI应用的智能云。

  在这一波浪潮中▼▪●,百度智能云凭借其卓越的技术实力和前瞻的战略布局,成为了行业的引领者。其全栈自研的四层技术架构——云基础设施•▼、深度学习框架、大模型、应用-,实现了端到端的全面优化,不仅在模型训练和推理效率上实现了质的飞跃□▼,同时也进一步降低了综合成本。

  值得一提的是,2024年,百度智能云在技术创新方面持续发力▷●。2024年★,百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群-◆=,成为国内首个正式点亮的自研万卡集群▲。未来,百度还将点亮更大规模的3万卡集群□◇•。其核心计算平台——百舸AI异构计算平台4▽.0,已具备管理10万卡集群的成熟部署和管理能力…=◆,且在万卡集群上实现了高达99.5%以上的有效训练时长。同时,该平台能将不同芯片的混合训练效率损失控制在5%以内■,这一技术水准在业界堪称领先,直接推动了模型训练成本的降低,帮助企业能够更低成本地使用AI技术▲▼。

  此外,百度自研的飞桨深度学习框架已成为中国开发者使用广泛的AI框架,它不仅为企业提供了稳固的底层技术支持▷▪◁,更是助力开发者在训练和部署大模型方面更加高效▼…。

  在模型层▪◇◆,百度同样保持着行业领先地位。文心大模型的矩阵布局不断完善,预计在2025年将推出文心4.5、5□◇□.0等全新版本,其多模态能力也将得到显著提升。同时,百度智能云千帆大模型平台已接入上百个国内外主流大模型,以极具竞争力的价格提供丰富的模型资源和开发工具▼。例如,千帆平台近期成功接入了DeepSeek的R1和V3模型-★,其推理价格低至DeepSeek官方定价的三成△▪。迄今为止,千帆已助力客户精调了3.3万个模型◇,并孵化了77万个企业级AI应用。

  在应用层面,百度同样展示了强大的AI落地能力。百度搜索正经历着全面的AI重构,以提供更加优质的用户体验;而AI用户数也已飙升至9400万•,同比增长高达216%★-。在大模型的助力下,百度的核心业务正以前所未有的速度进化。

  文心大模型的日均调用量与百度智能云营收的亮眼增长★•,不仅体现了百度AI技术的市场认可度•▽,也意味着百度在新一轮AI竞争中占据了先机。

  在AI产业化落地的关键阶段▪-■,百度果断决策,进一步推动开源策略▲。文心大模型计划将于6月30日正式开源☆◆○,这一重要举措将使得更多开发者和企业能够以零门槛、低成本的方式使用模型。

  百度的这一策略•▼,不仅极大提升了文心大模型的市场影响力,更通过创新的“开源引流+云服务变现”商业模式,为百度智能云开拓了更为广阔的商业化空间,实现了技术与商业的深度结合◁•★。

  百度走向开源,对于推动AI生态的发展具有不可估量的意义▼□。一方面,开源降低了企业使用大模型的技术门槛,吸引了众多中小企业及开发者融入百度的AI生态。同时◁,随着模型应用的不断深入,企业对计算能力和云服务的需求日益增长,无疑为百度智能云的商业化变现能力注入新的活力。

  百度智能云的强劲增长势头与文心大模型的开源策略相互促进△,正在形成一种正向循环的飞轮效应▷◇◇。文心大模型调用量的激增,不仅吸引了更多开发者和企业加入百度生态,同时,这些新增用户对AI计算资源的需求•▪,也将进一步推动百度智能云的增长△。这种良性循环有望为文心大模型的优化和升级提供持续助力。

  李彦宏在电话会上表示☆▪◁,开源有助于扩大新技术的采用率□□,“文心大模型4.5将是我们有史以来最好的大模型,希望客户和用户能比之前更方便地体验这款模型。”

  李彦宏谈到,开源的决策源自于对技术领先地位的坚定信心,开源将进一步促进文心大模型的广泛应用,并在更多场景中扩大其影响力,“但我想强调的是,无论开源闭源•△☆,基础模型只有在大规模解决现实问题时,才具备真实价值◇。•●-”

  如今,大模型技术正迈向规模化应用的关键时刻……。百度凭借★“开源引流+云服务变现”的先进模式▼,进一步构建起文心大模型与智能云之间的飞轮效应。这不仅能够进一步巩固百度在AI技术领域的领导地位•▲,更为其商业化路径提供更为清晰的方向。

  随着AI应用爆发式增长的序幕即将拉开○▲•,百度已然站在了这场技术革命的前沿。从AI技术能力△◆、市场应用速度到商业化变现路径,百度都展现着强大的竞争优势☆◁,文心大模型的成功,只是百度AI征途上的一个缩影,更多的创新和突破正在酝酿之中。

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