我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给

作者:mile官网 日期:2026-01-12 浏览: 来源:mile米乐集团

  

我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给

  杭州2026年1月9日 /美通社/ -- 1月7日,工业和信息化部等八部门联合印发《人工智能+制造专项行动实施意见》(以下简称《意见》)•△,明确提出到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给□■□,产业规模和赋能水平稳居世界前列▪○,为制造业智能化转型注入国家层面的战略牵引与政策动力。

  《意见》围绕创新筑基-▲◁、赋智升级=▷◆、安全护航等重点任务,明确提出推动3-5个通用大模型在制造业深度应用■,形成特色化、全覆盖的行业大模型■=;推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集▪☆,推广500个典型应用场景。这一系列目标为技术扎实-…、体系完备▼▲=、准备充分的企业开辟了明确的发展路径,预示着工业AI市场将进入加速扩容的新阶段。

  伴随政策东风,中控技术于近日正式获得ISO/IEC 42001▪:2023人工智能管理体系(AIMS)认证=□。该标准由国际标准化组织(ISO)与国际电工委员会(IEC)联合发布=◁■,为全球首个人工智能管理体系国际标准▲▪。中控技术作为业内率先获得此项认证的企业,已建立起覆盖数据治理、模型开发、系统部署到持续改进的全流程严格管理体系☆▼●,并标志着公司在人工智能领域的研发、应用与安全管理体系已达到国际领先水平◁■=,这不仅完全贴合国家关于安全、可靠、可控的技术发展导向,更为人工智能+制造提供了扎实的体系化保障□-,展现出中控技术作为行业领军者在响应国家战略、引领产业升级方面的强大实力。

  中控技术深耕流程工业领域三十余年,始终致力于以自主创新推动制造业深度变革。公司积极响应国家号召,提出ALL in AI战略,依托自主研发的核心技术产品,推进工业AI在流程工业研发设计、生产制造、运营管理等全流程的深度应用。其面向流程工业自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)▼,基于流程工业的海量时序优化设计而成,通过工艺优化、故障预测与智能控制等方式,已成功应用于百余个工业场景,累计为工业企业创造经济效益超17亿元,是响应形成特色化行业大模型号召的关键成果,并充分验证了其技术落地能力与商业价值=-。

  此外▪,中控技术牵头联合行业头部企业☆、设计院、科研院所及高校共同成立的工业AI数据联盟•▷,以数据共享▷、价值共创△○、生态共建为发展方向□★▼,着力破解工业数据不动、不用、协同不足的痛点,构建可信数据空间与标准化治理体系□。这一举措不仅推动跨场景▪△•、跨装置的数据流通▲◇,为工业大模型预训练提供高质量数据支撑,同时保障了数据所有权与隐私安全▷。此举也积极响应了推动将基础数据转化为高质量行业数据集,促进企业数据开发与模型建设深度融合的号召,为产业数据生态建设树立了标杆。

  面向未来,中控技术将继续响应国家政策•■○,秉承让工业更智能▷•◁,让客户更成功的使命▼◁◁,将ISO/IEC 42001国际管理规范与工业实际场景深度融合,持续打造可落地△★、可验证、可信赖的AI+制造解决方案,赋能工业企业实现生产全生命周期的自主运行与卓越运营■,在人工智能+制造的历史性机遇中-□★,持续践行标杆企业的责任与担当,为建设制造强国贡献中控力量。

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