◆•■“十五五”规划指出，促进高质量充分就业●，并强调▲★-，健全就业促进机制。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术☆○▪，在深刻改变生产方式的同时，也对就业市场带来了前所未有的影响。一方面，自动化替代效应正以广度、深度和速度冲击传统岗位☆=，给稳就业带来显著压力。另一方面，技术创新衍生的催生效应也为创造就业新形态提供了可能。面对人工智能带来的就业压力▷，必须主动作为，通过培育“人工智能+”新场景▽◇，将技术势能转化为产业动能○。既需要利用人工智能技术赋能劳动者◇、企业和市场主体◇，提升其适应能力与产出效率=-▽，也需要引导劳动者深度参与人工智能产业链的各个环节，共享产业发展红利。只有▼“双管齐下”，才能在应对冲击的同时，实现高质量充分就业。

　　利用人工智能技术全面赋能市场主体，是缓解就业压力、提升就业质量的基础支撑。应着眼于劳动者、企业组织与市场机制三个维度●，通过技术赋能增强存量劳动力的就业韧性。

　　一是提升劳动者数字素养与技能，健全终身职业技能培训制度。将人工智能应用能力纳入终身职业技能培训体系，提升劳动者对于新技术、新工具的掌握水平。在创意创作类岗位，利用生成式模型辅助劳动者开展原型构建与方案迭代，提升工作交付效率。在技术技能类岗位，通过人机协同模式引导劳动者掌握数据分析方法，实现从传统技能操作向数字化思维转变。通过将劳动者从重复性、机械性任务中释放，使其专注于创造性与决策性工作，在提升工作质量的同时，实现职业角色的转型升级。

　　二是深入实施企业“人工智能+”行动，以提质增效带动规模扩容。强化企业在吸纳就业中的主体作用，支持经营主体开发智能化产品●◁，通过增强功能与交互体验满足消费需求▷-□，由此催生高技能复合型岗位。拓展智能化服务场景，引导从业人员聚焦高价值的业务环节○•。应用人工智能优化管理方式，推动生产组织方式向高效的人机协同转型▲○□。通过优化生产要素配置与组织效能，以产业发展的实质性增长创造更多就业岗位，实现经济增长与扩大就业的良性循环。

　　三是构建劳动力市场智能机制……☆，以精准匹配打破供需壁垒▪。健全就业促进机制，重点在于畅通人力资源供需循环。依托大数据技术整合岗位需求▷▼、技能供给、教育培训等数据资源，构建跨部门和跨区域的信息共享体系。利用智能算法和大数据技术，推动就业服务模式向精准匹配转型■=，实现岗位信息的主动推送与劳动力市场的供需预警。面向劳动者提供针对性的职业指导和发展规划△◁，面向用人单位提供高效的人岗匹配工具，以此降低摩擦性失业风险，提升人力资源配置效能，支撑高质量充分就业。

　　引导劳动者深度融入人工智能产业链，是挖掘就业增量、共享发展红利的关键路径。除了赋能现有岗位，更应在人工智能产业的供给端、应用端和监管端开辟新赛道，让劳动者在产业发展的各个环节中找到新位置=。

　　一是挖掘供给端数据要素价值▪•●，壮大基础标注产业新业态。数据是人工智能的燃料，应系统挖掘智能化场景培育对数据要素的需求•◇◇，将数据标注作为吸纳城乡劳动者及低技能群体就业的重要渠道。通过建设数据标注产业集聚地与产教融合培训基地•，推动场景•、数据-◇、产业与人才协同发展◇。为劳动者进入数字经济领域拓宽职业通道=★◆，培养支撑人工智能产业发展的基础技能人才群体。

　　二是拓展应用端人机协作模式，打造人在回路新岗位○。人工智能的发展需要从封闭研发走向开放协同。应在智慧交通…、智慧农业△、城市治理等典型场景中，设计☆☆“人在回路”的新型生产模式。设立路况观察、农情监测等协作岗位，引导劳动者在工具应用与结果反馈过程中积累高质量数据，发挥劳动者在算法迭代中的关键作用。探索建立基于贡献度的数据价值分配机制，促进技术进步与劳动参与深度融合▪■，提升劳动者的价值创造能力。

　　三是完善监管端伦理治理体系，开辟合规审查新领域。随着人工智能深度融入社会，算法歧视△▲☆、价值对齐等伦理问题日益凸显，催生了新的治理需求▲◆。应建立全链条伦理审查体系，引导具备法学●▲◁、社会学◇、心理学背景的复合型人才参与数据流通、模型测试与算法审查…★。通过在监管端开发新岗位•◆•，提升全社会对技术风险的辨识与防控能力•△★，在保障技术安全可控的同时，吸纳高层次复合型人才就业。