2026年1月8日◁△，2026“工赋上海”创新大会在上海举办=-。会上•，《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》正式发布。

　　该白皮书数据显示…▲-，2025年前三季度，上海全市规模以上工业总产值同比增长5▼.7%，人工智能制造业增长12★▪▽.8%=▷=。上海已形成“2+3+6+6”现代化产业体系-△，为•○“AI+制造”应用落地提供了丰富场景。此外，上海人工智能产业规模爆发式增长☆•△，2025年前三季度，规模以上人工智能企业达394家，产业规模达4354=●☆.92亿元，同比增长39.6%。

　　例如▷▲，宝武集团发布“宝联登工业智算云平台”，打造钢铁行业大模型，推动钢铁行业从经验驱动向数据智能驱动转型★…；智己汽车构建汽车智能设计仿真优化模型▲，显著提升空气动力学设计效率■▲•；中国海工研发多模态物理规律仿真测试模型▼•，助力海工装备突破工程应用“最后一公里”▪▪◆。

　　同时，上海的关键要素平台支撑能力稳步提升。工业语料公共服务平台已形成63个总量达290TB的工业基础语料库，43万条工业思维链数据；普惠工业智算云公共服务平台整合万卡级国产异构算力集群，为中小企业提供“低门槛、快启动•、高弹性”的转型路径。

　　上海在集成电路•、电子信息、汽车●、高端装备等10个重点行业加快规模化AI应用，形成一批示范场景。

　　例如，外高桥造船打造智能辅助研发设计助手▽△◆，将信息检索时间从30分钟缩短至5分钟内；华勤技术构建智能创成式研发场景，研发周期平均缩短10%，智能可穿戴设备研发周期从45天压缩至38天==△；节卡机器人推出智能高柔性作业解决方案…▪，生产效率提升30%以上。

　　上海积极构建“AI+制造”融合创新生态■▼，打造“模速空间”“张江人工智能小镇”“北杨人工智能创新小镇”等创新载体★，形成东西联动的创新生态格局。同时=，上海加快培养复合型人才▲◇，实施FDE人才培养计划，推进“AI+制造”先锋营系列培训，累计举办11期“追光社”，分享实践案例，累计参与人员超过800人。

　　白皮书指出，尽管上海“AI+制造”已取得显著成效，但仍面临行业和场景高质量数据与语料供给不足、可复用的成熟场景AI解决方案不多、跨业务和技术的复合型人才较为缺乏等问题。未来，上海将继续强化政策统筹，聚焦重点领域，深化创新融合，培育产业生态，夯实工业AI标准底座，补足短中长期人才缺口，推动“AI+制造”迈向更高水平，助力制造强国建设▽。

　　近年来，作为我国先进制造业的重要城市▽，上海正通过AI赋能，加速制造业的数智化转型。人工智能技术的加入，帮助上海制造业企业实现了量■、质齐飞的局面。

　　会上上海市经信委公布的数据显示，2022年以来…，围绕汽车▼•○、高端装备、航空航天等重点行业，累计培育了42家“工赋链主”，链接企业超过36万家，赋能核心企业7000多家=▽▪，连接工业设备230多万台套★■，开发工业软件1800多个，构建工业机理模型700余个，助力企业运维成本降低20%，设备能耗下降10%▲○。

　　为了进一步推动AI技术在制造业中的应用，2025年，上海发布《加快推动“AI+制造”发展实施方案》▷▽-，明确用三年时间在语料☆■、模型•◆、平台、场景等领域形成一批创新成果，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品，建设10个“AI+制造”示范工厂。同时▪，上海通过“模型券”☆-“算力券”“语料券”等政策工具，降低企业智能化改造成本，支持企业开展●▲●“AI+制造◁☆□”探索实践▽●。

　　此次的大会上■，上海启动实施△-•“AI+制造”样板企业培育工程-，首批遴选了10家样板培育企业。企业围绕关键环节提炼了50项需要应用AI技术的场景需求。研发设计环节•◇，提出装备研发3D转2D图纸智能生成■、整车及关键零部件AI辅助CAD建模等20个场景需求◁。生产制造环节，提出精密磨床产线智能调度、航空结构件智能视觉检测及全过程质量追溯等20个场景需求。供应链与经营管理环节，提出智能工厂动态排产与决策优化、钢铁市场需求与价格预测等5个场景需求-。人形机器人进工厂环节-●，提出导板装配辅助作业•▼◆、汽车产线个场景需求。