当前，新材料研发正从传统“试错法□”迈向数据与智能驱动的新范式，研发理念由☆“设计材料”到◁○◆“用材料设计”转变。人工智能不仅加速材料发现周期，更在揭示构效关系□、优化工艺路径上开启颠覆性机遇，推动材料研发向精准化=▼、智能化跃迁。

　　《科技导报》2025年第24期推出了=▪“人工智能赋能新材料研发专题”。本专题集中展示了AI技术驱动材料科学创新的前沿进展，聚焦AI在先进材料研发、金属材料组织图像识别与定量分析、高强钢智能设计与性能解析、复合材料性能预测中的具体应用。这些研究体现了AI正推动材料研发向智能化▲、精准化的新范式全面转型★●•。

　　作者信息▼◇：中国科学院院士，中国工程院院士○，曾任浙江大学校长、中国科学院院长▪▷、第十届及第十一届全国人大常委会副委员长。研究方向为流体传动与控制。

　　摘要：创新设计，不仅是科技与产业创新的先导和蓝图，更是全面建设中国特色现代化制造强国通向未来美好生活的桥梁。

　　摘要：隐私计算是实现“数据可用不可见-◆”的核心技术■，隐私计算平台繁荣发展▽▷▼，逐渐形成了以隐私计算平台为核心的◇■“平台孤岛☆”现象。如何解决▲•△“平台孤岛◇”问题◇，进一步促进数据要素融合和价值成为重要的研究方向。梳理了国内外典型的隐私计算平台功能●、国内隐私计算平台的互联生态现状，结合行业实践案例，明确节点互联和算法互联的研究范畴△，剖析节点和算法互联的不同模式▪。总结了隐私计算跨平台互联的算法、数据、安全和性能难点，虽然隐私计算平台互联互通面临底层技术不兼容、跨平台数据资源操作难和数据泄露风险高▷，以及多方通信性能难以满足用户需求等多种挑战，但是跨平台互联仍然是未来发展的重要趋势。标准和规范方面，金融行业、电信行业都在探索行业内部的隐私计算平台互联标准。技术方面，双向适配模式下的双方适配功能将逐渐被“适配器”式的转换产品替代，而规模化的、基于开放协议的平台互联互通将逐渐成为更多技术方的选择。

　　摘要：给出了时空智能（spatio−temporal intelligence，STI）的定义，揭示了时空智能在测绘遥感地理信息学中的数字化、信息化、网络化•、智能化与实时化特征，及其在人工智能领域的重要地位•◇，它通过自动和实时地感知与认知自然和人类活动，为人工智能开拓了广阔的应用前景▽。回顾并展望了时空智能从定位、导航与授时（PNT）服务向定位…◆、导航◇●◇、授时、遥感与通信（PNTRC）服务的创新演进，建立通导摇一体化的空天信息实时智能服务系统△=▪，并构建中国的空天信息全球实时监测网络•▷☆。在此基础上，探讨了时空智能在低空经济•▪◇、公共安全与大健康、自动驾驶与机器人、智慧电网与智慧工厂、林草监测与国家公园智能管理-▲☆、应急管理等领域的应用案例•★，展示了其在推动新质生产力发展中的重要作用◇。

　　摘要：综述了人工智能（artificial intelligence，AI）在材料成分与结构设计●◇☆、性能预测、合成优化及工业实践中推动材料研发从经验试错向智能设计范式转型的前沿进展•★★。通过融合数据驱动方法、物理嵌入建模与自主实验系统○▪▲，AI 实现了跨尺度性能高精度预测◁、极端性能材料的逆向设计★-▼、合成工艺智能优化及缺陷无损检测等，显著缩短了研发周期并突破了传统试错研发周期长、实验成本高且难以系统逼近材料性能极限等瓶颈。归纳了 AI 在稳定晶体高效筛选、辐射制冷材料定向开发等典型案例中的利用晶体图神经网络高效筛选大量稳定化合物…▼★，以及通过深度生成模型实现性能创纪录的辐射制冷材料逆向设计等突破••▲，阐述了少样本学习、迁移学习及物理机理融合等技术对数据稀缺和多尺度建模等挑战的应对方案◁□◆。未来，AI 将推进材料研发向数据驱动、自主决策和智能迭代的高阶范式加速跃迁▽□-。

　　摘要□：基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术的微观组织识别及定量化兼具高精度和高效率的优势，有力推动了高通量组织分析技术的发展。聚焦 AI 辅助金属材料组织图像分析这一新兴领域，以微观组织由定性分析逐步向精细定量分析的发展为脉络，系统综述了传统机器学习分类算法、深度学习分类算法△■▽、目标检测算法、语义分割算法在金属材料微观组织分类、识别以及定量化方面的研究进展，尤其重点论述了广泛采用的语义分割算法的研究现状▲；同时-，针对 AI 算法在材料微观组织图像分析领域面临的组织复杂度高、标注样本匮乏等瓶颈问题，介绍了数据增强=、模型架构改进等方面的创新策略及其应用效果◆。最后，总结和展望了基于 AI 的微观组织图像分析方法目前存在的不足以及未来的发展方向。

　　作者：张浩1,2○▼•，张书海1,3△，张世博1,5•▪，赵帆1,3=□•,4*，张志豪1,3，谢建新1,3,4

　　1•…◆. 北京科技大学新材料技术研究院，现代交通金属材料与加工技术北京实验室

　　摘要：增强成形性双相钢（DH 钢）是在双相钢（DP 钢）基础上研发的先进高强钢●，以满足汽车复杂形状零件成形对材料塑性的更高要求。目前，抗拉强度 980 MPa 级别的 DH 钢已实现规模化生产■▲=，抗拉强度 1180 MPa 级别的 DH 钢研发受到广泛关注●▪。采用面向性能的机器学习方法•▼，设计了一种 1180 MPa级 DH 钢的化学成分和制备工艺参数，并通过可解释性机器学习分析了材料显微组织特征与力学性能之间的内禀关系-。首先，基于文献数据，采用神经网络算法构建成分/工艺−性能预测模型，并采用多目标遗传算法高效设计了新型 DH 钢的化学成分◇•。然后●••，基于新型 DH 钢的制备工艺参数正交实验结果，采用随机森林算法构建了以工艺参数为输入的抗拉强度和断后伸长率（A80）预测模型，通过多目标遗传优化算法得到了较优的制备工艺参数，即卷曲温度 510℃、退火温度 860℃★◆、退火时间 160 s、缓冷温度 715℃、过时效温度 340℃、过时效时间 110 s。设计的新型 DH 钢具有优异的强塑性匹配，抗拉强度和断后伸长率分别为 1214 MPa 和 15▼.5%。最后，采用 SHAP 分析揭示了组织特征对力学性能的影响规律☆▽，为先进高强钢的设计和组织性能调控提供理论参考。

　　作者：许凤1，刘玲2△，张超2■•□，朱杰3，张玮婷4，董昊4，黄浩1，高明1*●★，喻学锋1*

　　摘要：随着数据资源获取、深度学习演化和模型推理生成等技术的不断发展，数据驱动方法凭借其在挖掘高维非线性关系、构建代理模型及处理多模态数据方面的独特优势=，为纤维增强复合材料的性能预测提供了强有力的工具。系统介绍了该领域的研究进展-，对复合材料关键参数的数字化表征方法进行梳理，重点描述了材料本征参数归集=、图像驱动特征提取-、物理信息特征工程以及跨尺度数据驱动4 类数字化表征方法，评述了数据驱动模型在复合材料力学、热学、声学及电学性能预测中的建模策略和预测精度☆●，阐述了可解释性分析与不确定性量化技术在增强模型透明度、量化预测风险方面的工程意义☆▼，并展望了构建多尺度融合、物理引导与主动学习相结合的可解释机器学习框架等方向，以期为数据驱动方法在复合材料性能预测领域的深化应用提供从理论基础到工程实践的完整视角。

　　摘要：储热作为一种新型储能技术被广泛地应用在清洁供暖•、火电灵活性改造=、综合能源服务等多个能源细分领域，论述了跨季节储热技术的分类、工作原理，并对主要技术进行对比分析。跨季节储热技术主要可分为显热、潜热和热化学储热，其中显热储热又可分为水箱储热-◆○、地下含水层储热▲★、地埋管储热和砾石-水储热。◇○“十四五”规划明确了大力发展新型储热技术的重要地位，自“双碳…☆”目标提出以后，国家和地方出台了多个政策推动能源转型•…、促进绿色发展，其中许多内容涉及储热储冷-◆▲，协调能源利用方面技术推广▷。综述了跨季节储热技术知识产权发展情况，跨季节储热技术可以有效协调能源供需在时间、空间上的不匹配，利用太阳能、空气能等能清洁能源或工业废热◆▪★、建筑空调废热作为热源来实现能源的夏储冬用，为建筑冬季采暖、煤改清洁能源、区域能源供给提供新的技术路线★。最后对跨季节储热技术未来发展进行了展望。

　　摘要：麦角硫因（ergothioneine, EGT）是一种天然高效的含硫抗氧化剂，在医药、化妆品和功能性食品等领域具有广泛的应用前景▼▲。然而，其传统生产方法效率低下，难以满足市场需求。近年来，合成生物学技术的发展为 EGT 的高效生物制造提供了新思路-•。介绍了裂殖酵母（

　　Schizosaccharomyces pombe）作为潜力宿主在 EGT 生产中的研究进展☆，重点分析了其内源合成能力▪□◁、代谢工程改造策略（如启动子优化、营养胁迫调控和诱变筛选）。探讨了裂殖酵母在工业化应用中面临的主要挑战，包括相关领域存在空白，EGT 生理功能不明确和缺乏标准化检测方法等■◁…，并提出解析代谢调控网络、整合绿色生产工艺和建立标准化评价体系等未来研究方向，例如，为裂殖酵母作为 EGT 生产底盘的进一步开发和优化提供参考。

　　作者：冯建祥1，史祺2•，于晨曦3☆▲，陈猎一2▲，郭新澳2，魏龙4，林光辉2,5*

　　3. 中国科学院南海海洋研究所◆■，热带海洋生物资源与生态重点实验室/广东省应用海洋生物学重点实验室

　　4▪★▲. 广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东沿海防护林生态系统国家定位观测研究站

　　摘要▲●☆：研究外来种无瓣海桑和乡土种秋茄的植物器官及沉积物碳（C）、氮（N）-•、磷（P）化学计量特征，探究红树植物器官 C、N、P 化学计量与沉积物理化性质是否存在关联性•◆。以珠海淇澳岛 12 年生（SA12）和 18 年生（SA18）无瓣海桑人工林及附近 40 年生秋茄天然林为研究对象，选取光滩作为对照○•，采集植物叶片、枝条★☆、根系以及 0~1 m 深度沉积物，测定 C■☆、N、P 含量。结果表明…☆◆：不同林龄无瓣海桑同一植物器官 C 和 N 含量无显著性差异。秋茄叶片 C 含量（486.35±5.49 g/kg）显著高于无瓣海桑（SA12：396.85±10▪◁▲.64 g/kg、SA18：398■☆.32±5.57 g/kg），秋茄枝条 C 含量显著（420.99±2▪▽.76 g/kg）低于 18 年生无瓣海桑（431.38±2◆△○.53 g/kg）。12 年生无瓣海桑叶片 P 含量（1.31±0.02 g/kg）显著高于 18 年生无瓣海桑（0★◇.80±0.04 g/kg），叶片低 C∶P 表明 12 年生无瓣海桑生长速度较快▷☆。无瓣海桑人工林 0~20 cm沉积物的 SOC 含量和 N 含量显著高于光滩。12 年生无瓣海桑人工林 0~20 cm 深度沉积物 SOC 含量、N 含量和 C∶N 显著低于 18 年生无瓣海桑人工林。无瓣海桑人工林 0~60 cm 深度沉积物 SOC 和N 含量及 C∶N 显著低于秋茄天然林。分析发现▷，沉积物的容重是红树植物器官生态化学计量变化的主导因子。研究结果表明○▷，在红树林生态恢复中★•…，若追求长期碳汇功能应优先选择秋茄等乡土树种…●；对无瓣海桑人工林的管理需根据林龄（如幼龄林氮限制、老龄林磷限制）进行差异化养分调控◆▪，并可通过改善沉积物容重等物理结构来提升其生态功能。

　　摘要：针对当前中国在深远海海上风电空间布局管控◆…▪、管理政策、用海监管等方面存在的不足，通过分析国内外深远海海上风电用海管理现状◇▲☆，借鉴国外深远海海上风电项目管理经验和中国近海海域海上风电管理实践，研究提出相应对策建议：一是在查清深远海资源生态本底的基础上制定深远海海上风电空间规划，统筹推进深远海海上风电项目实施；二是探索研究深远海海上风电用海审批▼▲○、开发模式、与其他行业融合发展等管理政策，明确具体实施路径□△；三是从完善监管制度▲□•、提升监测能力▪▽△、强化后评估等方面创新监管模式，确保深远海海上风电用海监管及时有效。

　　摘要：侯云德是中国著名的医学病毒学家，中国工程院院士•，国家最高科学技术奖获得者。以侯云德院士的 2 份入党材料为核心史料△★，辅以科研论文、获奖材料与访谈记述，采用文本细读与科学社会学的综合方法▷，考察了其入党信仰如何进入科学生涯的关键选择。通过比对侯云德 1956 年入党志愿书与1980 年入党申请书及其干扰素研究的发展路径发现，侯云德将学术生命与国家所需紧密相连，以“国家所需、人民所盼▲◇”为宗旨，坚持“科研为民”，推进成果产业化，体现出信念坚定、报国为民●★▪、淡泊名利、甘于奉献的科学家精神。

　　《科技导报》创刊于1980年，中国科协学术会刊▲，主要刊登科学前沿和技术热点领域突破性的研究成果、权威性的科学评论、引领性的高端综述，发表促进经济社会发展▽●△、完善科技管理◆••、优化科研环境、培育科学文化、促进科技创新和科技成果转化的决策咨询建议。常设栏目有院士卷首语、科技新闻、科技评论、专稿专题、综述□-◆、论文、政策建议、科技人文等●=…。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布☆▪，本平台仅提供信息存储服务。

　　美国组织发布Labubu工厂调查报告◁▽：工人每月只休1天，还雇有未成年人

　　1975年上海刑场惊魂■•：戴笠亲孙子死刑前喊了一句话，中央急电：立刻放人

　　梁文锋旗下幻方量化，去年收益率56.6%，规模已超700亿元○□！林园旗下产品业绩亏损，但斌收益跑输大盘

　　澳网-■☆“一球制胜◆○”赛秒出局，周杰伦赛后发声自嘲：果然被我料到，连球都没碰到

　　来广东队的外援，为啥都像打了鸡血•▪？说好的雇佣兵呢▷？

　　近12战场均32+2.5断！泰伦卢▼•：小卡爆发因湖人，喊话GM：转正两人