在各大枢纽机场的广告牌屏幕上，AI正在以一种近乎“背景音”的方式渗透进日常生活▪：候机楼的灯箱、登机口的屏幕…、行李转盘旁的巨幕★▷■，都在重复同一组词——大模型、算力、AI云，以及“第一▷-▽”。
枢纽机场向来是to B营销重镇●，广告背后的声量也具备提振士气的意义★。此外，如果我们将之视作行业的“公开信号□○”，不难发现▪★•，当所有厂商都在说自己是第一，反而说明行业还没有第一○◇。
模型调用量、算力规模=、项目落地、全栈能力.△..◁..…▽•.口径越多，越像是在争夺同一个问题的解释权:AI云的明天到底会长成什么样…？
于此●◆△，机场广告不仅是高度凝练的营销素材▼☆○，也是一张“派别地图”。它把当下AI云竞争分成了几种截然不同的路线。
具备长期IaaS与工程体系的积累□，强调算力调度与基础设施支撑能力的阿里云▪☆，可以被称为▽“基建派”★☆；百度云与京东云更强调端到端解决方案与行业交付，可以被视作▷●○“落地派”=•；以“你的AI云△-▼”为重要叙事的火山引擎△△，渴望通过AI浪潮达成云计算整体市场的迭代与迁移，称得上是传统市场格局的“挑战者”。
此外，触手伸向二线城市机场的华为云与运营商云，相对更突出国产算力与整体替代方案，选择在更封闭的需求与规则体系内建立自己的秩序。
当这些▷▪■“派别”被机场的广告位摆在一起时，AI云竞争的真实面貌反而清晰起来。
这不是同一条赛道上的同速竞跑☆△-，而是多条路径并行试错。谁也无法提前定义终局——AI云的答案▲=□，最终只能在企业一轮轮真实部署、分层使用与规模化落地中浮现。
如果要为当下AI云竞争找一组最具代表性的对照样本△▽，阿里云与火山引擎越来越像是绕不开的两端▪◁。
最早被集团内部的高峰值业务反复压测出来的阿里云，长期面对的是规模化的工程环境。这种出身决定了它对云的理解更偏系统工程——先把IaaS的稳定性•-●、弹性与规模化调度能力做厚•◆，再在其上构建可复制、可交付的产品体系。
阿里云公有云负责人在一次小规模沟通中有过更明确的表述。他认为，随着GPU逐渐成为通用计算资源，承载推理•、训练、Agent等所有企业级AI任务，未来的云将演进为统一的AI云□△。业内也将这类以智算资源为核心的构成部分称为GPU云=◇。
相较于这个资源驱动的主体叙事，火山引擎则将重心压在更贴近开发者与应用层的模型服务上◁，通过更快的迭代=◇、更敏捷的迁移□△、更短的决策链条攫取快速增长。
套用火山引擎总裁谭待的表述，“模型只有在被调用的时候才能发挥价值，所以越有价值的模型调用次数就越多。”按其理解，过去被视为资源的算力▷，以Tokens的方式转换为智能，而智能本身则成为云厂商提供服务的核心价值——直观的量化标准--◇、“即插即用”的服务交付形式与AI加速渗透相辅相成★，快速形成规模效应。
如果说阿里云把AI云当作长期系统工程，那火山引擎更像反过来。其将AI云视作一场还没定型的迁移。它此前在机场广告里反复强调“下一朵云▲△☆”，背后的潜台词是旧秩序迎来松动▽•，用户的使用习惯也没成型，今天最重要的不是把底座讲得多完整，而是抓住变化本身。
一边强调统一底座与系统工程，一边强调产品化速度与应用迁移，阿里云与火山引擎两种不同的能力结构难免正面碰撞。去年10月，IDC先后发布的数据跟踪将前述两位玩家的矛盾摆到台面上来——它们分别在去年上半年的国内的智算云基础设施（AI IaaS）市场与大模型公有云服务（AI MaaS）市场占据领先。
不同细分市场的第一★=，成为谋求市场声量与营销的重要武器，为我们造就了枢纽机场中“第一”刷屏的盛况▼。
具体来看□○，2025年上半年中国AI IaaS规模同比增长122.4%，达到198.7亿元，其中阿里云市场份额为24◆.7%；同期○，MaaS市场规模为12.9亿元◇▼△，同比增长421.2%，火山引擎以49.2%的份额领跑该细分市场。
两相对比不难看出▽●◁，不同细分市场在规模绝对值上的差距仍然巨大，MaaS的市场规模相比IaaS而言还显得有些微不足道。也就是说□◇，从当前来看，阿里云在整个市场中仍然处于领先的位置•▲。其如今的强势表现，源于◇□◆“昨天◇☆”的工程积累□△=，以及“今天”由规模带来的市场份额与成本优势。
不过，由于AI云领域仍在快速上升期●，各家市场地位之争依然充满着变数，毕竟从市场增速看，MaaS无疑成为当前AI商业化中最活跃的部分▽。
在这场▪“底座”VS“入口”的正面战争中，底座派需要在MaaS/开发者侧证明产品化速度，入口派最终也要回到工程效率结算。不同解题思路，题干均指向了MaaS●。
去年智能芯片技术大会上，英伟达创始人黄仁勋絮叨足足两小时，向资本市场兜售一个Token作为生产资源的经济增长新周期的故事△。
对于销售计算资源的英伟达而言，老黄的故事是生意。对于渴求在AI时代攫取新增长的云厂商而言=▪，老黄的故事正在成为现实=•。
前文提到，MaaS成为AI云增速最快的细分市场，这背后存在两种动力的助推。
自供求来看☆，MaaS的商业逻辑足够简单▽。其通过将AI的使用门槛压到最低，让企业或开发者不需要先重构底层算力体系，也不必深度介入复杂运维，只要一条API就能开始试○▽。这迎合了许多AI项目在组织内的扩散路径◇▪：业务团队、研发团队先在局部场景试出效果，再争取更大范围的资源支持。
另一方面★▷★，MaaS天然更易量化，形成可评估的指标□★。这为其带来了“聚光灯效应”，如Tokens消耗、调用量□、开发者数量、生态伙伴数等均是可被即时感知的增长信号。
在一个大家都在争定义权的阶段，这类信号更易被转化成心智优势——厂商很难在广告里解释异构集群调度、容错切换的含金量•▲，但调用量足够直观-。
种种因素作用下，MaaS在AI云中扮演了“分流器”的角色。企业不需要接触到更底层的微调○•▷、自训练与混合部署▼□，在传统Top-Down的漫长流程之前，其便已经把大量早期需求先“分流△■●”走了。至于更深度的AI落地，则取决于企业自身的组织能力与场景分层。
我们观察到，在对待MaaS的态度上，时常被视作一个系统的电商与物流便是一对鲜明的对照组★。
似电商这般自下而上的提效需求强烈…○，数据结构化程度高的标准化行业成为MaaS商业化落地的绝佳土壤▽，不少电商代运营已经用上飞书的多维表格做每日看板。
物流行业则以时效、成本、履约质量▼●○、异常处理为核心指标，这些任务对GenAI的需求不高，反而更依赖稳定的数据管道、高吞吐计算与模型可控。因此其资源消耗更容易落在IaaS层。
“我们把自研分为两类功能▽……，其中一个是解决方案，它主要是通过集成实现…，在集成时整个方案我们都要自己做▪□▲，但是许多原子的能力，我们仍然会外采□○。◁”某物流企业技术负责人表示▷…，“相比核心关键物流模型所带来的Tokens消耗●▪■，投入到原子化能力的部分显然要多得多。▽”
从这两个样本可以看出，IaaS市场主要来源于中大型企业对核心IT系统规模化运行的刚性需求-•，如稳定合规、混合部署与持续交付■；而MaaS则主要覆盖标准化、结构化需求▷■，在企业对试错与迭代的要求下，兼具一定弹性色彩。
两者均是来自企业市场的真实需求，说明IaaS与MaaS之间并非替代关系。但在厂商竞争中，二者之间将存在拉扯。
一个例证是●=▼，在IaaS市场的优势不足以让阿里云放下MaaS的增长●★■，因为MaaS的增速本质来自供给方式与组织能力的匹配，而非Tokens持续降价所带来的成本刺激。
另一方面，火山引擎同样面临企业AI云需求深化的问题★。某云厂商相关人士告诉光子星球▷△，其采购MaaS服务的客户，与购买算力做自训练的客户重合度高达70%■▽☆。这意味着率先采用AI的企业鲜少“二选一”，而是在不同业务场景中分层使用AI能力。
有的场景需要快速上线、随用随弃，调用更合适•；有的场景涉及核心know-how、稳定性与长期成本，微调、专有部署或自训更合适。企业获取服务向来是可组合的能力拼装▪•，否则也不会有这么多服务商做集成、总包。
当用户规模化•●、进入核心系统，决定持续性的往往还是底座的确定性。这个阶段，火山引擎需要向市场证明自己不仅能把调用做大，还能把系统做稳。
一套叙事压倒另一套的定义权竞争向来激烈，但在主战场之外▽◁●，更多玩家的打法相对理性☆。
以机场广告的表征看，其传播大体上围绕能力边界与核心客群做呈现-▲◁：有人把云做成闭环替代体系，有人用标杆案例证明可复制，有人只服务真实业务，不参与想象中的终局叙事。
华为云与运营商云更强调国产算力与替代方案◆•◁，服务对象、交付方式与合规框架更偏“自成体系”。它们的目标往往不是在开放市场里拼一套通用标准，而是为特定客户群提供更可控■、更封闭的路线。
百度智能云长期强调端到端解决方案与标杆案例□◁△，“落地”也是其机场广告的高频词。
究其原因，其商业化的政企端偏向明显。据百度智能云发布的数据称，截止目前，百度智能云已经成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构的选择——To G领域必须持续证明“能落地、能复制…•”◆▷，这是其商业化路径的现实约束。
另一方面，这或许也与百度作为最早提出全栈AI的厂商，对外口径却没有构成一个整体叙事有关。
百度对外的叙事覆盖IaaS/PaaS/MaaS，但在机场广告与传播素材里…，存在重点不够突出的现象。去年，百度曾拿下首都机场某个长期为高奢包揽的核心广告位。放眼看去■，其在版面中提到了MaaS▪▽、PaaS与IaaS三层能力■，视觉焦点是不够具体的“智能体•…”□-□。
1月4日，沙利文发布《2025年中国GPU云市场研究报告》。报告显示，在中国自研GPU云市场中■◁▼，百度智能云以40.4%的市场份额位居第一。
得益于昆仑芯的早期积累，百度快速在AI时代构建了万卡集群的调度能力=○★。底层建设从大模型的训练、推理和规模化部署等维度回馈全栈，或可成为百度智能云未来一段时间的核心能力与传播焦点。
同样看起属于“落地派□…●”的京东云，其路径更像集团产业属性的延伸：围绕供应链、零售、物流等真实场景沉淀能力，不追求覆盖所有想象空间▷，而强调把AI变成业务的一部分。
把这些路径放在一起看，AI云的竞争早已不再是单纯的价格战或单一指标竞赛——定义在变、技术在变▽、企业的购买与部署方式也在变。尤其当市场存在“冰山效应”○，公有云可见口径难以覆盖企业真实消耗时…▪▪，用单一指标判定胜负更容易失真▪▼▪。
事实是，AI云的真实规模可能被系统性低估。公开可见的基础设施与Token调用量均是“冰山一角”，大量出于安全与主权考虑的私有化与内生化部署，并不在公有云统计口径之内•。有业内人士测算，仅API调用这个切面，非公有云口径所覆盖的市场空间可能是目前可见市场的5倍～10倍以上。
既然大量消耗发生在私有环境，任何公有云细分市场的领先均不具备定义行业第一的能力◇▲□。
诸侯并起、路径并行、标准未定☆□▲，AI云在火热的落地中正式进入春秋时代。共识中的AI云究竟长什么样，只有通过厂商的不断试错▲▷=、企业的持续实践，以及下一轮规模化应用全面展开之后，结果才会浮出水面。
中国驻刚果民主共和国大使馆近日发布刚果（金）安全形势通报，内容如下：一、近期重要案件（一）1月10日，刚军在南基伍省乌维拉地区卡通戈村（Katongo）击退了M23的进攻。1月12日，M23和瓦扎伦多民兵在北基伍省鲁丘鲁地区布孔博（Bukombo）附近的多个村庄激烈交火。
据报道，去年3月和10月间▷，无业男子周某分别容留了“失足女”邹某和李某。期间周某为二人提供吃住，并从二女子每次收取的60元嫖资中“抽成”10元△▽，共获利500余元。法院以周某犯容留卖淫罪，判处有期徒刑7个月☆◁★，并处罚金人民币2000元。
自1月12日起▲▪，连续五天，河南三门峡一女子在社交账号◇“娜姐重生”发布向出轨丈夫▼“道歉”的视频，引发大量关注。
【来源：徐州发布】伙伴们今天出门有没有觉得一阵凉意袭来？刚刚徐州气象发布寒潮警报寒潮警报：今天夜里到明天白天阴有小雨，明天夜里转小雨夹雪或小雪，东北风4到5级阵风6级，明天气温0℃到9℃。19日阴有大到暴雪，东北风5级阵风6到7级，气温-5℃到0℃，有冰冻=△☆。
此次演习长达一周◆☆▽，来自金砖国家的海军在南非沿海开展了一系列密集海上安全行动、互操作性演习及海上保护行动。
近日云南消防政务网发布昆明市呈贡区乌龙街道海湖路1156号B-01商铺▪“4·12”较大火灾事故调查报告调查认定2025年4月12日，云南省昆明市呈贡区乌龙街道海湖路1156号B-01商铺（呈贡吉祥摩托车配件经营部）发生较大火灾事故▽，造成8人死亡，火灾直接经济损失53.04万元。
记者从郑州市气象台获悉□，受西南暖湿气流和强冷空气共同影响◆▪▲，18日至23日郑州有一次低温雨雪冰冻天气过程。18日零星小雪转小雪，19日大雪▼，局部暴雪。
1月17日，东部战区新闻发言人就美“菲恩”号导弹驱逐舰、“西尔斯”号海洋测量船过航台湾海峡发表谈话。东部战区新闻发言人徐承华陆军大校表示★◆，1月16日至17日-，美“菲恩▷△▷”号导弹驱逐舰△、□◁“西尔斯”号海洋测量船过航台湾海峡。
美国暂不征收◇☆“关键矿产”关税，摩根大通：白银暂时扛住了，但回调风险巨大，这对黄金是机会
摩根大通最新研究报告指出★，232项关键矿产行政令采取了相对温和的监管姿态，暂未对白银等贵金属加征关税◁，这一政策环境对市场构成利好。该行对黄金保持较强看涨信心，同时警告白银市场存在显著回调风险-•○。
据央视新闻，由中央纪委国家监委宣传部与中央广播电视总台央视联合摄制的电视专题片《一步不停歇 半步不退让》○▼，1月11日在总台央视综合频道晚8点档播出第一集《纠风治乱为民》，央视新闻新媒体平台同步播发◇▪。