近日，吉利汽车与浙江大学、香港科技大学合作完成的3篇人工智能研究成果，成功被ICLR 2026(国际学习表征会议)收录，涵盖了模型压缩、车载交互以及音乐生成等技术研究领域。

　　ICLR(International Conference on Learning Representations)是聚焦机器学习与深度学习等领域的国际顶级学术会议，致力推动人工智能理论与方法的前沿研究与创新发展。此次被ICLR 2026收录的3项技术研究成果，在算法效率、垂直场景应用与生成式AI方面取得突破性进展，是吉利在产、学、研领域深度融合的创新成果典范。以模型压缩为例，能够在几乎不损失模型精度的前提下大幅降低显存占用与计算量，为端侧模型的布署进一步开拓空间。

　　目前，吉利全域AI体系最新成果Eva超拟人智能体已经在吉利银河M9等车型上首发搭载，能够进行自我判断、规划和执行任务，拥有超自然情感语音交互能力。随着今年以WAM模型为核心的全域AI 2.0架构全面升级，Eva正加速进化为超拟人、超智能、超好用的整车智能中枢，成为连接万物的 “生态智能体”。

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