今天分享的是：2025年人工智能报告：产品设计与开发领域AI应用状况（英文版）

　　2025年人工智能应用报告揭示设计开发领域三大趋势：效率提升背后的“冷思考”

　　近日，知名设计协作平台Figma发布《2025年人工智能报告》，基于全球2500名设计师与开发者的调研数据，深入剖析AI在产品设计与开发领域的应用现状。报告显示，人工智能已从概念探索进入规模化落地阶段，尤其在提升工作效率方面表现突出，但与此同时，行业对AI的长期影响仍保持理性观望态度，质量瓶颈与目标模糊成为普遍挑战。

　　调查显示，超过三分之一的受访者已在过去一年内推出生成式AI产品，较去年增长显著。其中，自主代理型AI成为增长最快的品类，其能够跨平台执行多步骤任务，受到企业与消费者的双重期待。值得关注的是，中小规模企业在AI投入上更为积极，因其组织架构灵活、试错成本较低，更能快速推进AI功能集成与新产品开发。相比之下，大公司虽认可AI对营收与市场份额的重要性，但实际落地节奏相对审慎。

　　超过半数的AI产品构建者认为，设计在AI产品中的重要性甚至超过传统数字产品。良好的用户体验设计被视为差异化竞争的关键，尤其在AI功能交互透明性、系统可解释性方面面临更高要求。然而，报告也指出，近四成团队将“改善客户体验”列为AI项目目标，三成以上团队仅以“尝试AI技术”为导向，具体指标缺乏清晰界定，导致成果难以衡量，反映出许多企业对AI的战略定位仍停留在技术跟进层面。

　　AI工具已深入设计开发各个环节，尤其在用户研究、数据分析、代码生成与创意素材生成等场景中普及率高。近八成受访者认为AI显著提升了工作效率，但仅有约半数认为AI提高了工作质量。设计师与开发者之间存在明显的感知差异：开发者更肯定AI对工作质量的提升作用，而设计师则对输出内容的可靠性与创造性保留更多疑虑。尽管如此，85%的专业人士认为，学习运用AI将成为未来职业发展的关键能力。

　　报告指出，AI产品开发虽延续了快速迭代、紧密协作等传统最佳实践，但也需因应技术特性进行调整。成功的团队更注重跨职能协作、原型测试与用户反馈循环，尤其在处理AI非确定性输出时，需反复验证功能与体验的匹配度。业内普遍认为，AI技术本身迭代迅速，产品建设过程需保持高度适应性，既不能完全套用传统方法，也不应抛弃已被验证的有效经验。

　　综合来看，人工智能正在实质性改变产品构建方式与工作流程，但行业整体仍处于探索与适应期。在效率提升之外，如何明确应用目标、把控输出质量、建立适合AI特性的设计开发规范，将是接下来企业与从业者需要共同面对的核心议题。