2025年全球AI大模型技术已进入深化发展阶段，从早期依赖参数规模扩张转向能力结构优化、工程效率提升和应用可控性增强的特征。美国在通用模型基础能力上保持领先，中国则在工程迭代速度与产业融合深度上展现惊人活力，DeepSeek等开源模型成为重要力量。在此背景下，上海依托2+3+6+6现代化产业体系，前三季度规模以上工业总产值同比增长5.7%，人工智能产业规模达4354.92亿元，同比增长39.6%，为AI+制造融合提供了丰沃土壤。上海通过《上海市促进人工智能产业发展条例》《加快推动AI+制造发展实施方案》等政策法规，构建起从算力、语料到场景的全链条支持体系，展现出将上海制造升级为上海智造的坚定决心。

　　上海在工业模型基础能力建设上取得标志性进展，宝武集团构建钢铁行业大模型实现关键工序智能化覆盖率85%，智己汽车打造智能设计仿真系统使空气动力学预测从小时级降至秒级，中国海工研发多模态物理规律仿真模型将现场调试成本降低22%。这些突破背后是库帕思、联通、宝信等平台型企业打造的工业语料公共服务平台与普惠工业智算云平台，已形成290TB工业基础语料库和万卡级国产异构算力集群，为中小企业提供按次计费、弹性伸缩的低成本转型路径。模速空间和模力社区两大创新载体已集聚近900家大模型企业，形成产学研用协同生态，标志着上海AI创新从单点突破迈向系统赋能的新阶段。

　　白皮书围绕集成电路、汽车、高端装备等十大重点行业，构建了100个示范应用场景。在研发设计环节，外高桥造船的智能辅助研发助手将规范检索时间从30分钟压缩至5分钟，设计返工率下降70%；在生产制造环节，节卡机器人的JAKA EVO具身智能平台实现生产效率提升30%以上，宝武宝钢基地智能质量控制系统使批次不合格率下降65.4%；在供应链管理环节，振华重工的物料齐套智能体使齐套率提升15%，沟通协调人力成本降低90%。这些场景不仅验证了AI技术的工程价值，更形成了可复制的智能化范式，推动制造业从经验驱动向数据智能驱动的范式迁移。

　　上海已培育44家AI+制造专业服务商，覆盖语料数据、智算云、模型平台、智能体应用和具身智能五大方向。品见智能的排产智能体为某企业提升计划编排效率67%，年经济效益超2000万元；智元机器人的物流解决方案已实现单班搬运800个周转箱的小批量商用。在智能产品领域，46个AI+工业软件工具AI+工业产品与装备AI+消费终端产品入选推广目录，天鹜科技的蛋白质智能设计智能体将研发周期缩短40%，识渊科技的3D AOI质检设备使识别精度提升40%。这种服务商+产品的双轮驱动模式，降低了企业应用AI的技术门槛，推动智能化从标杆示范走向规模普及。

　　当前上海AI+制造仍面临高质量语料供给不足、成熟解决方案稀缺、复合型人才短缺、企业认知滞后四大瓶颈。针对这些问题，报告提出制造企业AI能力晋升的三阶段范式：第一阶段聚焦生产运营数据化和场景AI助手，解放重复性脑力劳动；第二阶段实现基础技能和业务流程AI化，构建企业级智能体平台；第三阶段达成AI赋能全业务链，实现跨部门、跨系统的整体协同。政策建议强调要强化政策统筹构建协同机制，聚焦重点领域持续打造示范场景，深化创新融合建立联合创新基地，培育产业生态夯实标准底座，并实施培育招引并重的人才战略，为上海在AI赋能新型工业化征程中持续走在前列提供系统性支撑。