今天分享的是：袋鼠云：2026能源矿产行业Data+AI数智化转型白皮书

　　当前，全球能源矿产行业正处于深度调整与系统性重塑阶段，资源安全约束增强、安全生产监管趋严、绿色低碳转型加速等多重因素，推动行业发展逻辑从“规模与产量导向”转向“安全、韧性与效率并重”的高质量发展路径，数智化成为企业突破发展瓶颈的关键支撑。

　　行业已进入“强约束、高复杂度、弱确定性”新阶段，面临诸多共性挑战：资源供给从“规模优先”转向“稳定性与可控性”，绿色低碳成为“显性成本”，价格波动加剧且利润中枢下移，产业链各环节承压逻辑分化，安全、效率与合规压力持续叠加。传统经验驱动、分系统管理的模式已难以应对跨资源、跨区域、跨环节的复杂挑战，行业迫切需要打通资源端、生产端与经营端的系统性数智化能力。

　　袋鼠云提出“一体两翼”的全链路数智化解决方案：“一体”为多模态数据智能中台，统一汇聚治理全产业链多源异构数据，构建AI Ready数据地基；“两翼”分别是数据智能引擎与空间智能引擎，前者以智能指标体系和企业级Agent为核心，实现数据向决策动作的转化，后者通过3DGS实景建模、数字孪生等技术，将复杂现场转化为可感知的数字空间。该方案针对矿山、冶炼、加工企业及集团型企业的差异化需求，形成了覆盖安全管理、生产调度、成本控制、集团统筹等核心场景的专项解决方案。

　　实施路径上，采用三阶段滚动推进模式：先夯实数据底座与指标体系，再通过高频刚性场景试点验证闭环，最后沉淀模板实现集团化推广。成功落地的实践案例表明，数智化转型能有效提升企业安全管控水平、运营效率与决策科学性，例如地下矿山通过数字孪生实现全局态势感知，冶炼企业通过数据中台打通“四本账”，集团型企业借助统一数据语言实现跨区域协同治理。

　　总体而言，能源矿产行业数智化转型的核心逻辑是以业务矛盾为牵引、以数据与指标为基础、以场景为载体、以治理升级为目标，通过重构数据底座与决策机制，推动企业从局部优化走向系统性能力建设，在复杂环境中实现可持续发展。