数据是智能系统的根基。要构建高质量的 AI 能力，需要从企业内部的业务流程、客户互动、设备运行等环节系统化获取数据，同时也可以引入外部行业和市场数据来补充。获取的数据往...

物联网 - 适合人群：热衷硬件与软件结合、喜欢落地实操的学习者。 - 核心定位：实现设备互联、数据采集与终端控制，广泛应用于智能家居、工业物联网、车联网等场景。市场前景广...

一、技术突破：智能网联汽车的三大核心引擎 - 感知-决策-通信的协同升级 通过高精度感知实现“看得更清”，通过智能决策实现“想得更快”，通过车路协同实现“联得更广”。这些...

人工智能正在金融、医疗、教育和制造等行业引发深刻变革，利用先进的算法与海量数据提升风险管控、诊断精准度、生产效率与服务体验。随着算力提升和数据资源丰富，AI正逐步成...

大模型的开源让生产力工具成为企业竞争的新焦点，算法并非唯一门槛 。现实中，大多数企业岗位结构倾向于AI应用开发，算法研究岗位占比相对较低。也就是说，AI时代需要的是能把...