AI正成为推动中国式现代化的核心驱动力。随着应用场景快速扩展，数据安全、欺诈防护和社会治理等领域的风险也在显现。生成式模型等新兴技术能够高效生成钓鱼邮件、恶意代码等，攻击手段日趋多样，网络防护形势变得更为复杂。为有效应对这些挑战，需围绕三项关键举措推进“AI+安全”的创新与落地。 三项关键策略 1) 联合创新推动攻防实战与场景化应用的研发突破 - 聚焦前沿的攻防实战能力与典型应用场景，推动大模型安全、威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等领域的技术与产品迭代。 - 数据样本越丰富，模型成长越快，鼓励行业头部企业与专业安全机构组建创新联盟，在关键行业选取典型场景开展联合创新，推动安全创新产品在实战中的落地与演进。 2) 强化政策引导，促进技术创新产品在各行业落地 - 通过设立专项基金、提供低息或贴息贷款、支持科研项目等方式，降低创新成本，提升转化效率。mile米乐 - 对率先实现技术突破并完成成果转化的研究机构与企业给予奖励，对积极采用相关技术与服务的企业给予财政补贴，推动AI+安全产业链的协同发展。 3) 培养实战型与复合型人才，筑牢人才供给保障 - 民营企业在人才培养方面具有灵活性与资源优势，应推动校企深度合作，开展联合培养，系统培养大数据、人工智能与网络安全等领域的领军人才。 - 通过企业实训、实战项目和产业化平台，建设一支适应性强、技术全面的专业队伍，为国家在AI领域的竞争力提供强有力的人才支撑。 通过上述路径，形成AI+安全的良性循环，提升对网络空间风险的综合应对能力，推动各行业的数字化转型与安全治理协同发展。