随着 AI 技术的快速演进，基础设施的安全性逐渐成为企业与开发者关注的核心。AI 应用涉及大量计算资源、配置参数、模型托管与 API 访问等环节， slightest 疏漏都可能埋下安全隐患；因此，基础层面的“地基漏洞”往往被忽视，但其风险却不容小觑。 腾讯开源的 AI-Infra-Guard 正是面向这类隐患而生的安全哨兵。它覆盖 30 多种 AI 组件与 200+ 漏洞模式，并整合业内认可的基础设施安全扫描能力，帮助开发者一键识别潜在风险，保障 AI 组件的安全性。 AI-Infra-Guard 是一款高效、轻量、易用的安全评估工具，专门用于发现和检测 AI 系统的潜在风险。仅 8MB 的体积即可实现全流程的安全扫描，能够对 LangChain、Ollama、Gradio、Open-WebUI、ComfyUI 等 30+ 组件的安全配置进行全面审视，像透视仪般揭示系统薄弱点，确保潜在风险无处遁形。 核心特性 - 支持检测的组件超过 30 种：覆盖 LangChain、Ollama、Gradio、Open-WebUI、ComfyUI 等常见组件，帮助识别配置风险、权限问题、鉴权漏洞与潜在隐患。mile米乐 - 高效扫描能力：具备 28 种 AI 框架指纹识别，覆盖 200+ 安全漏洞数据库；可自定义漏洞检测规则与指纹匹配，适配不同应用环境。 - 轻量级与开箱即用：二进制仅 8MB，内存占用低、无额外依赖，跨 Windows/Linux/macOS 平台，下载后解压即可直接使用，一条命令即可完成全流程安全扫描。 使用方式 - 下载对应系统的二进制包，解压后在终端进入解压目录，执行相关命令即可开始检测。 应用场景 - 个人开发者、企业 AI 团队、云服务商等：在 AI 部署前进行安全审计，降低潜在风险；本地与云端开发环境均可使用，确保组件不会被误配置暴露。 - SaaS AI 平台安全评估：对如聊天机器人、LLM API 等产品的访问控制与安全性进行综合评估。 - AI 安全研究：为安全研究人员提供发现与分析 AI 组件潜在漏洞的工具与方法。 意义与前景 - AI 的持续发展离不开强大的基础设施，安全性已成为生态体系中不可忽视的一环。AI-Infra-Guard 的出现，为发现与规避潜在风险提供了有效手段，尤其是在使用 LangChain、Ollama、Gradio、ComfyUI 等组件的场景中，能够显著提升安全防护水平。随着 AI 应用的普及，这类安全工具的重要性将持续提升。