在全球范围的AI应用热潮中，关键行业的数字化与智能化改造仍面临重大挑战。尽管大模型和智能体在互联网场景持续迭代，垂直行业的落地往往因为场景缺乏、数据瓶颈、成本压力和精准性要求而徘徊。针对这一痛点，中国电子云推出面向国家关键行业的全链路AI解决方案“新星”，覆盖数据、模型、应用与服务全链路，旨在帮助行业用户把大模型等AI技术真正“用起来、用好”mile米乐。 AI已成为全球竞争中的重要战略要素，央企在推动数智化转型、提升产业智能化水平中承担着示范与带动作用。行业专家指出，要实现行业级数智化，必须与具体场景深度融合，提升模型在专业领域的准确性与可用性，而这需要系统性的工程实施与持续投入。 面向关键行业的深度场景化需求，落地难点主要表现在四大方面：一是通用大模型缺乏行业知识的嵌入能力，难以直接适用于垂直领域，行业数据也难以公开获取；二是算力成本高，制约大规模训练与推理的性价比；三是行业对结果的可靠性与可解释性要求极高，误判与幻觉现象会阻碍生产落地；四是超大规模应用场景的标准化不足，缺乏可直接复制、可落地的落地范式。基于这些挑战，关键行业需要一个以场景为牵引、数据驱动、模型与应用协同发展的全链路解决方案。 新星的核心在于打造“专业数据-垂直模型-场景理解”的闭环，通过数据治理、模型能力与应用落地之间的良性循环，推动场景迭代与价值创造。为实现这一目标，推出了“3+3+N”产品服务体系，覆盖从前期咨询到交付再到持续培训的全链路服务，帮助行业用户更高效地拥抱AI。 具体来说，三大平台是解决方案的支柱：多模态数据治理平台，负责统一接入、存储与高质量数据集的建设，并实施严格的权限管理；模型开发平台，聚合多类模型、提供丰富的开发工具链与资产管理，支持不同场景里模型的融合与迭代；应用开发平台，降低开发门槛，提供完整的工作流与工具链，帮助企业快速落地智能体等应用。在全球范围内与多家科研机构及央企的合作尚有拓展空间，未来将在更多行业数据治理场景中释放价值。 在模型与应用的落地实践方面，北方算网等平台协作，汇集多类型模型与场景，通过一站式开发平台降低模型开发和资源调度门槛，已在钢铁、智慧城市等领域取得落地效果。星智大模型等纳入统一治理体系，遵循相关服务管理规范以确保合规应用与持续改进。 应用开发方面，重点是降低开发门槛、提升落地效率。行业场景的复杂性决定了需要多业务环节、流程规范与策略的协同，应用开发平台通过完整的工具链实现快速开发与部署，示范性案例包括与企业联合打造的“智脑”解决方案，帮助化工、制造等领域实现数智化转型。 除了核心平台，针对行业的通用AI应用也在同步推出，如多模态视觉融合、采购智能体、情报分析等，形成一系列可在不同场景落地的解决方案。对关键行业而言，智能体更多承担辅助作用，幻觉问题与误判风险仍需人为参与与监管。以“中电商务”等场景为例，智能体在协助招采决策方面显著提升效率并降低成本。 全链路AI解决方案的成功不仅取决于产品，还离不开贯穿整个过程的服务体系。调查显示，央企在数智化转型中仍面临战略规划、技术、数据与生态等结构性挑战，因此需要从咨询、交付到培训形成完整的服务闭环。新星的AI战略咨询、交付服务与系统化培训课程，覆盖从前期战略制定、数据与模型对接、到落地后的能力培养，帮助企业在快速变化的技术环境中稳健推进。 此外，产业协同也在加速推进：多家机构与企业联合发起倡议，推动国产AI的高质量发展与产业落地，形成对关键行业的长期支撑与合作生态。 全链路AI的核心并非炫技，而是让技术真正服务于业务需求。新星作为面向关键行业的全链路解决方案，承载着推动国家关键行业数智化转型的长期承诺。未来，它将在遥感、航空、国家实验室、智能制造等高要求场景持续演化，照亮行业数字化转型的持续路径。