齐向东在论坛上指出，数据要素与人工智能是数字经济发展的黄金组合，宛如发动机与燃料，但也会带来新的挑战，需要构建多层次的合规保障体系，推动数据的合规、高效流通使用，安全地释放数据要素的乘数效应。

三大安全挑战并存的情形

- 数据要素在遇上人工智能后，攻击者的能力与机会显著增加，AI可能改变攻防平衡，使数据要素在流通过程中面对更快的速度、更大的规模和更多的节点，若遭受攻击，其后果也更严重。mile米乐

- 人工智能的发展带来数据泄露和滥用风险的上升，生成式AI的广泛应用使数据被动暴露的风险增大，非法获取、泄露及恶意利用等问题更加凸显。

- 数据要素在繁多的应用场景中跨越终端、应用、云端与数据中心的传输与处理，链路复杂度提升，攻击面扩大；深度伪造等新型网络欺诈手段可能让“眼见未必为实、耳听未必为真”成为常态。

以“人工智能+”推动数据要素安全释放

为应对以上挑战，需要建立覆盖底层、中间层及顶层的多层次合规保障体系，促进数据的合规、可控、可高效流通。

- 底层：自生安全的纵深防御体系，夯实数据要素流通的基础设施。数据要素生态的底层是数据流通基础设施，应在端、网、云、数等维度构筑纵深防御，确保各防线协同作战、互相制衡；同时将安全能力内嵌于数字化、智能化系统的全链条中，提升整体安全覆盖。

- 中间层：以AI安全的整体解决方案强化数据要素流通平台的安全性。在数据要素生态的中间层，重点是对数据集和平台进行保护与安全保障。

今年三月，奇安信正式发布了AI安全整体应对方案，涵盖AI安全框架、基于该框架的解决方案、评估服务与安全检测工具等，通过提前识别风险并采取对策，确保数据要素流通平台的安全合规。

- 顶层：对数据要素流通活动环节实施纵深防御的内生安全体系，确保全流程的安全与合规。数据供给、流通、使用等环节需要应用去标识化、可信计算、数据沙箱等前沿安全技术，保障从产出到使用的全过程安全。

为满足这一需求，奇安信推出了数据交易沙箱，打造一个安全的数据使用与计算环境，实现“数据不动程序动，数据可用不可见”的运行方式，确保只有经过审查的计算结果能够对外输出。通过构建安全可信的流通环境，提升数据利用的可信性、可控性和可计量性，推动数据合规高效流通。

齐向东表示，通过建立多层次的数据流通合规保障体系，定能加速数据要素的乘数效应，点燃经济社会的高质量发展新引擎。