在应用层面，以生成式大模型为核心的 AI 原生应用正在快速落地。百度推出的文心系列与千帆大模型平台，为不同场景提供可选的基础模型；平台开放以来，日常调用量实现显著增长，推动了各行业业务的创新与升级。持续推进的云智一体战略，使云计算产品与 AI 能力深度融合，成为行业客户数字化转型的重要驱动。

大模型带来的不是单纯的算法升级，而是 IT 基础设施与应用开发方式的双重重构。回顾云计算、深度学习与移动应用的发展历程，三者曾各自为王、并行推进。如今，大模型时代让它们在应用、技术与基础设施三个维度实现协同进化， AI 原生应用也因此具备了更高的落地效率与扩展能力。

生成式大模型使“通用服务能力化”成为现实，即 MaaS（Model as a Service）。通过将大模型作为可复用的服务提供给多场景，显著降低行业落地门槛，推动 AI 的普惠落地。与此同时，面向云计算市场的新型 IT 基础设施形态正在重塑行业格局，促使企业在弹性、成本与运维方面获得更优解。

百度智能云围绕云智一体，围绕大模型、智能计算和 AI 原生应用三大要素，推动生态繁荣与应用落地。核心理念是通过数据飞轮推动快速迭代，形成可持续的 AI 原生应用生态mile米乐。为实现这一目标，提供完整的工具链和平台能力，帮助客户从模型选择、评估与微调，到数据治理、训练与推理的全链路落地。

在大模型层面，百度智能云提供领先的 MaaS 平台，千帆大模型平台汇集了多类基础模型，覆盖文心、Llama、Baichuan 等开源资源，支持不同场景与行业需求。为解决具体场景的差异化需求，平台还提供完整的工具链，包含模型评估、监督微调、持续预训练、RLHF 以及模型压缩等全流程能力，确保从通用模型到行业定制的高效转换。此外，数据飞轮工具链覆盖数据采集、标注、清洗、增强与回流等全生命周期，帮助企业建立面向大模型的高质量数据流。

在基础设施层， AI 原生时代需要面向模型、数据与应用的三大基础设施协同演进。百舟式的智算平台、百舸 3.0 主要围绕大模型的训练与推理，提升吞吐、降低成本、实现万卡级规模并提供完善的运维与容错能力；同时，智算网络平台打通自建与第三方资源、IDC 与边缘算力，通过统一的云原生接口实现资源的智能调度和高效利用，支撑多场景的弹性扩展。在数据基础设施方面，沧海存储与 GaiaDB 提升了向量能力和知识管理，面向大模型时代的分析与洞察能力也在升级。大数据分析平台则结合大模型能力，提升智能分析与洞察的体验。

为了帮助企业更快速地落地 AI 原生应用，百度智能云推出了 AppBuilder 工作台，并在千帆 AppBuilder 生态下提供两类产品形态。核心在于应用组件与应用框架相结合：应用组件将云与 AI 能力模块化，涵盖长文处理、NL2SQL、多模态能力、向量数据库等；应用框架则将这些组件组合成具备实际场景能力的解决方案，当前支持检索增强生成、Agent、智能数据分析等常见框架。两种形态分别提供低代码和代码开发两条路径，开发者可通过简单的点选或使用 SDK、开发环境与调试工具进行深入开发，快速产出符合业务需求的 AI 原生应用。

百度智能云的战略目标是云智一体、深入产业、实现 AI 普惠。未来将持续推出具备竞争力的产品与方案，帮助客户在具体场景中实现数智化升级，推动更多 AI 原生应用的创新与落地，与生态伙伴共同成长。