一、AI辅助研发的技术进展 - 数据分析与挖掘：利用AI对海量数据进行高效处理，揭示潜在规律，结合机器学习与深度学习实现预测与模型优化。 - 自动化工具与流程：通过AI自动完成重...

最新发布的综合报告系统梳理了科研智能的内涵与发展态势，分析了产业现状与应用前景。报告指出科研算力、科研数据与开发工具链显著提升科研效率，同时也揭示了面临的挑战与发...

Sky 的定位是让计算机更强大、可定制且直观，通过大模型整合多项功能，形成悬浮在桌面上的人工智能体验，帮助用户进行思考与创造 。引入 OpenAI 势必使这一愿景向更多人落地。 S...

第一步：数据处理 数据是研发的基础，需根据目标任务确定数据类型与质量。以图像相关方向为例，高还原度的图像更利于模型学习，通常通过色彩信息、像素分布等指标来评估。原始...

就业前景与岗位 - 通过专业学习，掌握数据挖掘、机器学习、图像处理、智能应用开发及智能小程序开发等核心能力。 - 具备智能图像信息采集、AI开发与测试、数据标注、AI框架搭建、...