基础技术- 机器学习、深度学习、神经网络、监督学习、无监督学习、特征提取等构成了AI的“逻辑底层”。它们让AI能够从数据中学习规律、提取信息，并做出判断与推断。 模型与架构...

全球人工智能正在以飞跃性速度演进，成为推动科技和产业转型的重要驱动力。人工智能大模型以“大数据+高算力+强算法”为核心训练范式，标志着从数据驱动的阶段进入到更高层次...

为推进我市人工智能产业发展，加快AI与实体经济深度融合，提升算力服务水平，推动算力赋能应用，带动产业结构升级与转型发展，结合我市实际，制定本措施。一、加快夯实人工智...

云计算的发展轨迹可以概括为三个阶段：- 初期萌芽阶段：互联网应用快速涌现，企业开始探索云计算在提升灵活性和扩展性方面的应用，云计算理念逐步落地。- 快速发展阶段：政府与...

会议明确央企应以国家战略需求为导向，推动AI产业实现高质量发展，并提出三大核心方向：1. 加速融入国家算力布局，强化AI基础设施建设2. 深化央企与龙头民企在AI科研方面的协同...